摘要："现代职业教育评估制度的研究与实践"课题系统研究了职业院校评估、专业认证及评估、学生跟踪评价、数据平台建设、评估组织实施等内容,重点设计了三类高职院校评估方案、三类高职专业认证及评估方案、研究了高职在校学生全程跟踪评价系统,并设计了中职教育评估的整体架构。

摘要：军用座舱色彩设计作为载人军事设备工业设计中较为主观的一部分,设计的合理性至关重要。为提高军用座舱色彩设计的科学性,提出一种基于深度表征学习和遗传算法的军用座舱配色方法。利用深度表征学习模型预测军用座舱配色方案,并根据色彩感知理论建立军用座舱配色模型,将其作为生成方案的限制条件。同时,引入交互式遗传算法到智能配色系统中,通过人工引导的方式优化神经网络的参数,对预测的配色方案进行有效迭代。实验结果表明:该方法生成的配色方案符合军用座舱配色模型,结合遗传算法的模型预测准确率比单一的深度表征模型提高了16%~18%。相较于人工色彩设计方案,军用座舱智能配色方法生成的方案满意度略优、设计周期缩短了80%~88%,色彩稳定性提高了6%~12%。

摘要：尖峰电价(critical peak pricing, CPP)是通过需求侧管理实现发电侧节能减排的重要手段.现有主流电价优化模型忽略了CPP对发电供给侧的影响,对尖峰日与非尖峰日时终端用电行为的差异性分析也存在不足.本文通过研究CPP对供电侧机组运行的影响机制,挖掘终端用电行为的差异性,设计了针对不同时期的用电需求响应模型,综合考虑发电侧供电煤耗和终端用户满意度,构建CPP多目标优化模型,采用NSGA-Ⅱ遗传算法进行求解.基于3类场景分析用户需求响应模型参数的取值、终端满意度约束、电价费率限制三类指标对CPP定价、负荷改善情况以及机组煤耗减少量的灵敏性,验证了模型的有效性.结果显示:所提电价优化模型效果较好,并且用户响应斜率、终端满意度、电价费率限制对CPP定价、负荷改善情况以及机组煤耗减少量的影响较大.

摘要：在不确定环境下考虑信息发布与拥挤收费两种措施,基于交通网络均衡,推导了两路径简单路网的最优收费模型,并推广至一般路网。基于两路径路网设计逐日路径选择行为实验,分析了两种措施对路径选择行为的影响。结果表明:完美信息与收费的实施均能减少流量波动,单独实施收费的效果最佳,但只有两种措施相结合时,路网流量趋于用户均衡的趋势最稳定;完美信息会增加路径切换行为,而收费可有效抑制大幅的路径切换;无收费时路径切换往往会造成出行成本增加,而收费时则相反;收费与信息结合时的出行时间比两种措施单独实施时小。

摘要：为提升中国独立服装设计师品牌的核心竞争力,识别中国独立服装设计师品牌竞争力发展的关键指标,文章在对其品牌生态理解及以往研究成果梳理的基础上,对相关指标进行系统性识别。共筛选出7个一级指标、16个二级指标和33个三级指标要素用以构建中国独立服装设计师品牌竞争力的评价指标体系。采用网络层次分析法分析指标间的关联关系,形成评价模型并确定各指标的权重和优先级排序。研究结果显示,新构建的评价模型能够指导中国独立服装设计师品牌核心竞争力的发展战略,能准确反应影响中国独立服装设计师品牌竞争力的重要因素。结果表明,提升其品牌竞争力的首要任务是增强品牌资源筹供力、品牌形象力和品牌创新力,其中政策扶持力度、品牌集群激励指数、销售额增长率、设计师专业素质指数和市场占有率对中国独立服装设计师品牌竞争力的影响较大。

摘要：投资者在实际金融市场中的决策行为往往会受到主观心理认知的影响.考虑参照依赖、敏感性递减和损失厌恶等影响投资决策的心理特征,研究模糊环境下的投资组合选择问题.首先,假设资产的收益为梯形模糊数,依据前景理论中的价值函数,将组合收益转化为体现投资者心理特征的感知价值;然后,以感知价值的可能性均值最大化和可能性下半方差最小化为目标,建立考虑心理特征的模糊投资组合优化模型;接着,为了有效地求解模型,设计一个多种群遗传算法;最后,通过实例分析表明模型和算法的有效性.结果表明,与传统的遗传算法相比,所设计的多种群遗传算法可更有效地求解模型,考虑心理特征的模糊投资组合优化模型能够提升投资者的满意程度,可为实际的投资活动提供决策支持.

摘要：信任是智能网联汽车(Intelligent connected vehicle,ICV)人机交互的关键问题之一,是影响ICV社会接受度、安全使用和良好用户体验的重要因素。首先从信任研究发展和ICV人机交互内容阐述ICV人机交互信任内涵和相关概念,构建ICV人机交互信任研究内容框架。基于研究内容框架分析国内外相关文献,从ICV自动驾驶交互信任、ICV网联应用交互信任两个方面总结当前研究、应用现状。人机交互信任研究最终旨在实现信任校准,因此探讨ICV人机交互信任校准方法:构建不同角色的交互信任影响机制、面向信息输入的动态信任测量、面向信息输出的ICV-HMI信任校准设计。根据信任校准方法,总结实现信任校准所需的关键技术:信任影响因素的提取和表征技术、信任动态测量技术、信任校准设计技术、信任校准评价技术。最后针对ICV人机交互信任校准,提出ICV人机交互信任未来研究趋势并进行展望。

摘要：塑料以其优良的性能,低廉的价格,丰富的结构,在日常生活中得到了广泛应用。近年来,随着高分子聚合物材料的开发和应用,人们越来越多地接触到了各种功能性塑料。与其他材质比较,塑料材质的可染性与透明性,可藉由重新修饰来设计塑胶材质的表面,以获得更好的展现与装饰效果。怎样才能最大限度地发挥塑料材质的优势,使其变成更加吸引人喜爱的塑料装饰类制品,是目前装饰艺术中的一个重要课题。在塑料装饰类制品中,美术元素以其丰富的素材,使得塑料类制品与多种传统的绘画原相融合。目前,在塑料装饰类制品中加入美术元素,塑料装饰类制品的设计就可以呈现出国际化的趋势,也会使其的特性与艺术价值突出。目前迫切需要解决的问题,是如何实现美术元素在塑料装饰类制品中的运用,从而达到塑料装饰类制品创新的目的。通过在塑料装饰类制品的设计中融入美术绘画元素,可以创造出引领潮流和充满个人特色的塑料类装饰品,有利于提高高校学生的艺术创造力,推动美术领域的文化的内容的传承和创新。

摘要：为提升传统纹样创新设计效率,提出了一种参数化解构和再生设计方法。以八达晕纹样为例,在解读其艺术价值和形态结构的基础上,将其划分为填充、装饰、骨架3类元素,分别拆解为基本图元;各图元参数量化后,构建形态拟合公式,利用Rhino软件建立基础纹样模型;此基础上,通过调整不同参数,生成不同形制的纹样。并进一步,对生成纹样内部区域进行自动赋色。结果表明,基于八达晕纹样的参数化图案设计模型可衍化出不同风格效果的近似纹样,拓展纹样生成的丰富性;相较于传统设计方法,该方法实现由线稿、结构、赋色的一体化设计,为当代服饰纹样再生方法提供参考。

摘要："现代职业教育评估制度的研究与实践"课题系统研究了职业院校评估、专业认证及评估、学生跟踪评价、数据平台建设、评估组织实施等内容,重点设计了三类高职院校评估方案、三类高职专业认证及评估方案、研究了高职在校学生全程跟踪评价系统,并设计了中职教育评估的整体架构。