摘要：本研究采用实验法研究零售企业绿色广告诉求与信息呈现方式对本地食品购买意愿的影响机理。结果表明:零售企业绿色广告诉求与信息呈现方式存在交互效应:在利己广告诉求下,消费者更关注健康目标可达性,采用具体的信息呈现方式更能提高消费者的本地食品购买意愿;而在利他广告诉求下,消费者更关注购买决策意义,采用抽象的信息呈现方式更能提高消费者的本地食品购买意愿。此外,社会奖惩响应灵敏度在绿色广告诉求与信息呈现方式对本地食品购买意愿的影响中存在调节作用。

摘要：在音乐教育专业的艺术硕士研究生核心课程中,专业主课与协作课程相辅相成,互为补充,构成了音乐教育专业研究生课程体系中最重要且最具特征的核心课程形态。其中,专业主课在课程理念、课程目标、课程内容、课程模式等方面与传统音乐学科专业教育中的主课全然不同。由此,深刻认识和理解作为音乐教育专业艺术硕士“专业主课”的要旨,有助于该课程体系重塑,也有助于应对该核心课程体系建设中的各种挑战。

摘要：本文运用认知语言学理论,以公益海报为例,考察图像和文字协同表征的多模态双关的范畴、认知机制及表征类型,重点探讨多模态双关与多模态转喻和隐喻的互动整合。主要结论包括:1)双关是与转喻、隐喻既有交集又相对独立的范畴;2)双关的认知机制为概念整合:转喻联想或隐喻映射机制连接起两个输入空间,使表层和深层义同时进入合成空间,在层创结构中,两层意义既独立又联系,产生双重感知;3)利用不同模态符号之间的意义表达张力,多模态双关结构和表征形式复杂多样。就图文多模态双关而言,整体上可以概括为两大类:一是文字主导型,包括谐音、语义、语法双关,触发器由文字承担,图像对表层意义进行形象化呈现;二是图像主导型,包括整体、部分和构成性共生图像和替换组构型双关,触发器是由图形、颜色、空间布局等视觉符号基于相似性形成的双关图像;4)多模态双关广泛用于海报或广告话语,通过诱发独特的双重知觉感知体验,推动人的认知体验和社会文化语境的双向互动,增强审美愉悦。本研究有助于加深我们对双关本质的认识,且有助于拓展我们对多模态话语认知研究的广度和深度。

摘要：针对文创产品文化内涵性和功能实用性难以平衡的现象,提出可拓语义和模糊KANO模型(FKANO)结合的方法,以实现文化内涵性与实用性相兼顾的设计初衷。以阳新布贴为对象,首先,根据可拓语义分析,通过文化层次理论系统地提炼词汇语义,再运用图解思维转化词汇语义,对图解语义进行评估,以计算可拓区间并构建可拓图解编码库;其次,以躺椅设计为例,通过FKANO模型分析躺椅的用户需求,明确设计要素和文化要素后,依据可拓图解编码库进行详细设计;最后,通过层次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS),对产生的3个设计方案进行遴选,并设计系列家具。将可拓语义分析和FKANO模型相结合,从用户需求方向出发科学开展文创家具设计,更好地满足人们对于文化共鸣和实用性的期望,也为文化的提取和应用提供理论借鉴。

摘要：为充分获取用户的个性化信息,提高推荐算法的准确性,提出了一种融合注意力机制的自编码器推荐算法。所提算法首先针对数据中蕴含的低阶特征和高阶特征,专门设计了相应的特征提取模块,增强传统编码器的泛化能力和记忆能力,然后利用注意力机制对特征进行融合,得到关于用户偏好信息的向量表示,并通过解码器预测用户对物品的购买意愿,最终实现个性化推荐任务。在ML-100K,ML-1M和Yahoo Music三个数据集上进行实验,并与主流个性化推荐算法进行对比,本文算法在Precision,Recall,F1值和归一化折损累计增益(NDCG)四个指标上均有较大的提升。在互联网推荐场景下,本文算法能够充分挖掘出用户的偏好信息,为用户提供高质量的推荐结果即给出合理的物品购买决策建议,从而最大化满足用户需求。

摘要：当代科幻小说是中国文学走出去的新生力量。海外媒体关注与读者评价显示中国当代科幻小说的跨文化传播与接受具有良好的效果。域外媒体报道呈现中国当代科幻小说迎合受众的消费需求与文化娱乐的商业化传播倾向,而媒体评价有效地引导了读者的阅读选择、制造了丰富的阅读体验。海外读者评论表明题材书写、情感力量、生存关照、艺术底蕴等文本因素是影响中国科幻小说跨文化传播成效的关键。中国当代科幻小说的跨文化接受经验对当下对外讲好中国故事有重要的启示。

摘要：公益广告在传播主流价值观、加强社会主义精神文明建设方面发挥着越来越重要的作用。媒介技术的快速发展带动了社会化媒体的全面崛起,运用社交媒体进行公益传播成为不可或缺的方法。本文结合“我是创益人”公益广告大赛作品,提出了社交媒体公益广告传播的“CCI”模型,说明社交媒体公益广告“内容+传播+影响”三个层面的新内涵。

摘要：有效减负需明确和平衡减负与增效的双重要求。作业减负增效的关键是科学控制作业量,减去额外负担,并通过提升作业有效性达到增效的目标。本研究基于2440名初二年级学生数学作业的实证数据,使用广义倾向值分析,探索中学生作业的减负增效途径。研究发现,数学作业时间与数学成绩呈倒U型关系,达到最佳成绩的每日数学作业时间为45分钟。随着学习机会的增加和数学兴趣的提升,学生达到最佳成绩的作业时间阈值呈现提前的趋势。对于学校教学而言,建议统筹管理作业,科学设计作业结构,减少作业总量;同时,建议提升课堂教育教学质量,增加学生获取知识的学习机会,提升数学学习兴趣,从而有效实现减负增效。

摘要：从保护利用协同目标入手,对国外的文化遗产影响评估实践进行剖析,总结了广州市文评实践的主要特点,针对文化遗产影响评估工作面临的3大难点——与保护管理系统结合方式复杂、自我完善程度不足、其他力量支撑与保障不足,提出由文化遗产影响评估先予机制、触发机制与保障机制共同构成的本土化文化遗产影响评估嵌入机制。

摘要：目的工业数字孪生技术在钢铁行业的应用展现了其显著的潜力,成为工厂数字转型的核心技术之一,尤其在数据建模方面。本文梳理工业数字孪生中数据建模技术在钢铁行业中的应用。方法通过梳理相关文献,重点分析四种数据建模方法,即基于知识的方法、基于机理的方法、基于传统机器学习的方法和基于深度学习的方法,详细介绍这些方法的优势、局限性和具体应用案例。探索了这些方法在数字物理实体融合的工业数字孪生系统构建中的潜力,以及未来模型的可扩展性设计,特别是针对大模型技术的应用。结论通过这一综述,梳理钢铁行业现有工业数字孪生数据建模技术,为钢铁行业的数字化转型提供有价值的见解,并为未来的研究和实践提供方向。