摘要：针对阿尔泰地区巴泽雷克文化马鞍毛毡贴花艺术,文章采用文献分析、图像分析、类型与历史比较的研究方法,对遗存情况、贴花工艺、历史溯源及盛行的原因、文化信仰几个方面进行梳理和分析。归纳巴泽雷克文化马鞍毛毡及其贴花工艺的制作流程,探讨其用色的工艺和风格。研究认为,这种艺术形式经历了从本土到融合外来艺术样式,再到新本土风格形成的几个发展阶段。其显著特色是多种材料的搭配使用、强烈的冷暖对比配色及独特的动物贴花装饰。同时,毛毡贴花艺术不仅作为生活物资,更是原始宗教信仰的载体。无论从工艺水准还是地域特色,都是同时期甚至更晚时期其他地域无法相比的,因此具有重要的史料价值和艺术价值。

摘要：以最小化骑手费用效益比为优化目标,采用最小比率旅行商问题对外卖配送问题进行建模。针对目前算法在求解该问题时计算精度低、算法稳定性差等问题,设计一种基于深度强化学习的DRL-MFA算法。首先,定义外卖配送问题的马尔可夫决策模型来模拟智能体与环境的交互过程;其次,在编码阶段设计多特征聚合嵌入子层,实现特征间的优势互补并提高模型对非线性问题的建模能力;最后,在解码阶段通过注意力机制和指针网络计算解的概率分布,采用策略梯度算法对网络模型进行训练。通过经典算例和长春市仿真案例的相关实验分析,结果表明该算法能够有效地求解外卖配送问题,且与其他启发式算法相比,具有更高的稳定性和求解精度。此外,进行参数灵敏度实验,考虑不同定价策略对外卖配送的影响,使研究结果更具现实意义。

摘要：科技上的不断创新提高了企业产品推陈出新的速度。在新产品发布时,新产品与旧产品之间存在内部竞争关系,企业需要考虑以下两个问题:一是新产品如何投放,以快速渗透市场;二是旧产品是否即时退市,以为新产品提供更大的市场空间。研究了产品迭代时退市时机与投放种子选择问题:在一个已存在旧产品的社会网络G(N,E)中投放新产品,新旧产品以内部竞争的扩散机制传播其影响力,如何选择旧产品退市时机与新产品投放种子,使得新旧产品的扩散利润最大化。建立了该问题的整数规划模型,刻画了考虑内部竞争的影响力扩散过程,设计了退市时机与种子选择迭代更新的混合贪婪算法(IUHGA)。与经典算法的对比实验显示,IUHGA具有较高的求解质量。研究结果表明:旧产品退市时机与更新产品利润、种子数量、产品最大扩散周期和网络用户聚集度存在一定关系。

摘要：本文以周秀青的民族题材绘画创作为研究对象,深入探讨其艺术语言与风格中所展现的多民族视角下的民族共同体思想。在中国民族美术的语境中,周秀青在民族化道路与象征性表现方面对民族地区的风土人情进行了广泛而深入的探索。她的作品不仅构建了中华民族共同体形象,同时也为民族题材绘画的发展提供了新的视角和思考。

摘要：设计说明:设计作品记录了人群在哈哈镜中的映射,将哈哈镜的扭曲效果运用到男装的廓形设计中,创造出具有独特立体感和动态感的服装造型。通过拼接的面料、扭曲的比例、错位的结构线等设计手法,找到不同镜面中扭曲变形后的服装在人体身上的平衡,充满趣味性。本设计运用羊毛毛呢面料,使服装呈现出时尚、厚重、丰富的视觉效果。哈哈镜是一种能使物像产生变形奇异效果的光学装置,其与男装的创意结合使得服装设计不仅仅停留在功能和美观上,更是哲学与时尚的探索。

摘要：针对消防设施选址问题,构建考虑时效性、市民等待救援的焦急心理和建设成本的三目标消防设施选址模型,以实现更科学的消防设施布局。鉴于该问题的NP难特性,提出基于算子学习的多目标深度强化学习模型(multi-objective deep reinforcement learning,MDRL)。设计多种优化算子作为强化学习的动作空间,训练策略网络以选择最佳优化算子来改进解决方案。针对多目标问题,设计基于优势差异的方法(MDRL-AD)和基于支配性评估的方法(MDRL-DE)。采用四种规模的测试算例及实际案例进行数值实验,将MDRL和改进的NSGA-Ⅱ、MOPSO、L2I算法进行比较,并利用Hypervolume指标、Spacing指标、Ω指标、IGD指标对算法性能进行评估。实验结果表明,MDRL-AD方法更适用于求解小规模算例,MDRL-DE方法则在求解大规模和超大规模算例时相比其他算法优势明显。MDRL在非劣解集的收敛性和均匀性方面明显优于其他对比算法,为消防设施布局规划提供了一种有竞争力的解决方案。

摘要：针对城市居民区回收箱布局规划和路径优化问题,首先构建居民区回收箱数量与人口、回收频率、回收阈值的线性函数,并构建双层优化模型,回收总利润最大化作为上层目标,运输成本最小化作为下层目标。其次,为求解具有NP-hard特征的新模型,设计加入团体学习算子和自适应选择策略的人类学习优化算法,并与禁忌搜索算法嵌套构建混合人类学习算法(hybrid human learning optimization algorithm,HHLO)。再次,采用不同规模算例,并将新算法与基本人类学习算法、遗传算法、自适应粒子群算法、红嘴蓝鹊算法进行对比分析,验证了模型的可行性和算法的有效性。最后,通过上海杨浦区某实例进行灵敏度分析,探讨回收箱容量、分时定价策略和分区定价策略对回收中心总利润与居民满意度的影响。

摘要：近年来,无人机调度受到了学者们的日益关注.本研究提出了考虑无人机站的车辆路径规划问题,以总成本最低为目标函数,考虑了包裹的最晚送达时间、无人机的数量限制和最长可持续飞行时间等约束条件.针对该问题本研究首先构建了一类基于弧的原问题模型.随后,使用Dantzig-Wolfe分解,将原问题模型分解为基于路径的限制主问题模型和卡车子问题模型以及无人机子问题模型,并设计了分支定价算法进行求解,以获得全局最优解.大量的数值实验结果表明分支定价算法在求解时间和求解质量上均优于主流商业求解器.此外,本研究发现卡车的行驶成本在总成本中占据较高比例.同时,相对于无人机的数量和无人机与卡车的速度比而言,无人机可访问的顾客的比例对总成本有显著影响.因此,扩大无人机的适用范围,可以有效地降低总成本.

摘要：为对比再制造补贴和碳税政策对闭环供应链网络优化的影响,以经济成本最小、碳排放量最低、社会效益最大为优化目标,构建不同政策下的多目标情景—模糊优化模型,分别用多情景优化和三角模糊数处理参数的不确定性,并基于顾客需求和地区发展的双维度评价指标构建社会效益目标函数,然后设计适用于整数规划的多目标到达算法对模型进行求解。通过算例证明,再制造补贴、碳税政策均能显著降低企业运营过程中的碳排放量;两项政策的作用机制相似,两者均可通过调控实施力度影响企业的再制造规模,进而在促进减排的同时提高社会效益;为了实现政策效用最大化,在实施再制造补贴和碳税政策时,需要考虑补贴的边际效益及企业承受的成本压力。

摘要：目的:分析西部某省乡镇卫生院门诊按人头付费政策实施的影响因素,为进一步完善门诊按人头付费提供参考依据。方法:于2023年12月,通过对西部某省3个门诊按人头付费拟试点县的关键知情人进行深度访谈,基于实施性研究综合框架,采用演绎性主题分析识别乡镇卫生院门诊按人头付费政策实施的影响因素;通过建立解释结构模型,深入探究影响因素间的层次关系。结果:从政策因素、外部因素、内部因素、个体特征4个主题总结乡镇卫生院门诊按人头付费政策实施的13个影响因素,共分为3个层级,政策支持力度是推动门诊按人头付费政策实施的根本因素,合理的政策要素是中间因素,基层医疗卫生服务能力是直接因素。结论:根据政策实施影响因素的层次结构,为推动乡镇卫生院门诊按人头付费政策的有效实施,需构建政府为主导的多部门协同支持体系,增强按人头付费政策设计的科学性和合理性,提升基层医疗卫生服务能力。