摘要：表面粗糙度的评价方法和评价参数较多,但在零件设计、加工和测量等环节常存在评价参数选用单一及选用不当等问题。从统计学的角度剖析了轮廓法中幅度参数Ra,Rq,Rsk和Rku的数学内涵,指出其分别关联着轮廓纵坐标值的1~4阶原点矩,可以表达纵坐标值的均值、标准差、分布偏态和峰态。普通精度结构件的联接面、配合面粗糙度轮廓近似对称分布,故采用参数Ra评价较为合理。以功能要求为主的导向面、密封面、摩擦面和超精加工表面等轮廓常显著不对称,采用参数Rq和Rsk联合评价较为合理。本文给出了内燃机缸套、数控机床导轨、数控刀柄工作面的表面粗糙度测量实例,验证了理论分析,为零件表面粗糙度的设计、测量和评价提供了参考。

摘要：针对传统方法的不足,提出一种融合黎曼流量子学习黑猩猩优化算法的三维航迹规划方法。为提高黑猩猩算法的寻优精度,引入非线性收敛因子均衡算法全局搜索与局部开发,设计自适应惯性权重提升算法全局搜索能力,融入黎曼流量子学习提高种群活跃度,避免生成局部最优解。建立三维航迹规划的约束模型和多目标代价函数,将航迹规划转化为多维函数优化问题,利用改进黑猩猩算法进行求解。实验结果表明,改进算法搜索精度更高,规划航迹能够规避所有威胁,具有更小的航迹代价。

摘要：针对大长径比镗刀杆在加工大型复杂零件的孔及孔系结构中容易产生振动、加工效率低且加工质量不稳定等问题,提出了一种内置双级串联调谐质量阻尼器的新型减振镗杆,建立了减振镗杆的力学等效模型,通过求解和分析减振镗杆的振幅比,确定了减振镗杆最优的阻尼器长度及阻尼比。利用MATLAB/Simulink分别求解减振镗杆和普通镗杆的加速度响应信号,结果表明,减振镗杆的吸振性能显著提高,振动衰减时间大幅缩短。应用Workbench对两种镗杆进行模态分析和谐响应分析,得到固有频率和幅频曲线,发现减振镗杆的振幅远小于普通镗杆。本研究为减振刀具的研制与推广提供了一定的理论参考。

摘要：针对不同产地花椒产品的溯源问题,提出一种基于电子鼻和电子舌结合一维卷积神经网络(One Dimension-Convolutional Neural Networks,1D-CNN)-长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)混合模型的花椒产地快速检测方法。以5个不同产地的花椒为试验对象,采用电子舌和电子鼻分别采集花椒样本的味觉和嗅觉指纹图谱信息,根据信号特点分别设计1D-CNN提取味觉和嗅觉信号中的局部空间特征,然后采用LSTM捕捉信号的时间序列特征,最后采用多层感知机融合两种特征并进行分类识别。实验结果表明,电子鼻与电子舌信息融合对不同产地花椒的分辨准确率优于单一设备,与其他深度模型相比,所提的模型分类准确性更高,其准确率、精确率、召回率、F1分数分别达到99.0%、99.1%、99.0%、0.989。以上研究将为不同产地花椒的快速鉴定提供新的方法,并为其他农产品的产地溯源检测提供新的研究思路。

摘要：随着社会经济高速发展,企业对产品展示、品牌宣传、交流和形象提升有着更高的需求,企业都纷纷设立自己的企业展厅。目前有大量研究对展厅设计进行了探讨,但大部分研究更倾向于探讨单个维度,缺乏综合性维度的设计,同时展厅的维度研究需要在不同维度之间进行平衡。文章运用调查法,对北方管道公司展厅进行调查分析,深入了解维度设计的关键要素和设计原则,为展厅设计提供有益的启示和建议。

摘要：[目的]实现绿茶种类的快速识别。[方法]提出一种基于电子舌和电子鼻结合CNN-Transformer组合模型实现绿茶种类辨识的快速检测方法。分别使用电子舌、电子鼻对5种不同种类绿茶采集味觉、嗅觉的指纹信息,利用短时傅里叶变换(short-time fourier transform,STFT)将一维电子舌和电子鼻信号转换为二维时频图,充分揭示信号能量在时频域的分布特性;提出一种CNN-Transformer组合模型实现电子舌和电子鼻的信息融合和模式识别。该模型引入选择性核卷积和归一化注意力设计卷积模块来替换传统的CNN卷积层,以实现对信号时频图的局部特征动态提取;采用Transformer编码器中的多头自注意力机制提取电子舌和电子鼻特征的全局时序信息,并实现其特征的加权融合;最后,通过全连接层进行分类识别。[结果]基于电子舌和电子鼻的信息融合方法能够有效提取绿茶样本的味觉和嗅觉信号深层特征,并为模型提供更丰富的融合特征表征,以实现对不同绿茶种类的高准确识别,其测试集准确率、精确率、召回率和F 1-Score分别达到99.00%,99.05%,99.00%,99.00%。[结论]试验方法具有成本低、快速、高效等特点。

摘要：教务信息管理是高校管理工作的核心环节,针对目前高校教务信息管理存在的信息泄露、数据易篡改、共享不全面等安全隐患,提出了一种基于超级账本(Hyperledger)的高校教务信息安全共享方案.通过Hyperledger Fabric(HLF)平台配置通道,设计智能合约实现基于属性的访问控制(Attribute-based Access Control, ABAC)机制,确保数据只能被具有适当属性的用户访问,实现教务数据的不同层次安全共享.并提出了一种轻量级激励机制,以促进提高教育教学质量.安全共享方案缓解了教务管理中的数据安全及不同属性用户数据共享问题,加快智慧校园的建设进度,有效助力教育事业的快速发展.

摘要：分析P2P互联网民间金融快速发展过程存在的风险及其可能导致资金损失甚至恶劣社会影响等问题,根据需求分析结果设计并建立系统远程采集小贷公司运营数据的自动对接接口,设计并实现互联网民间金融风险监管系统,对小贷公司的经营状况、风险管理状况、合规性进行分析,监管小额贷款公司的风险状况,提升风险经办人对某辖区内P2P金融风险进行监管的效率。该系统在某区局监管部门试点应用结果表明,系统运行稳定,应用效果良好,系统达到预定的设计目标。

摘要：为进一步优化数字政府“跨省通办”服务模式,提升国家治理能力与治理体系现代化水平,以“跨省通办”议题出发,从逻辑、价值、工具三个维度剖析数字政府“跨省通办”由政府中心转向人民中心、由结果导向转向成果导向、由电子政务转向数字政务的治理转换机理。从战略层、综合层、基本工具层三个层面对省级政府“跨省通办”政策实践进行定量研究,以探索“跨省通办”多元治理、协同治理与数字治理的应然走向。

摘要：针对无线传感器网络中依赖于接收信号强度指示(RSSI)的极大似然定位算法易受环境噪声影响的问题,设计传感器节点的通信与定位一体化信号。对锚节点的激励信号设置较小的载波频偏并设计激励信号,将传输的数字序列与距离信息调制到一个信号星座图中,未知节点通过对信号的信息解调可以初步计算未知节点与锚节点间的距离。未知节点将初步的估计距离信息发送给锚节点来调节信号频偏,再次精细距离的测量准确度,最后采用极大似然法直接计算未知节点的位置。该方法是在一体化的通信信号中解调数字序列和距离信息,避免再将信号强度转化为距离的过程。仿真结果表明:节点的通信与定位综合信号可以一定程度上提高定位准确度,在不同的节点数、锚节点数、通信半径和信噪比下定位误差分别为22.44%、21.15%、19.18%和21.79%,可为节点定位提供一个简便的计算方案。