摘要：为了提高烟雾模拟的真实感,提出了一种基于直接投射扩散的烟雾阴影实时生成算法。该方法将3维烟雾密度场直接投射到2维平面上,并保存于光亮缓存中,首先生成一张能描述阴影浓度信息的阴影纹理;然后为了解决阴影浓度过估计问题,还新颖地采用流体力学领域的扩散方程来修正浓度分布情况;最后,在可编程图形硬件上,采取投影纹理映射技术将阴影纹理投射到场景中的相应表面。实验证明,该方法所需计算开销小,能简单高效地实时生成计算机3维游戏和动画的烟雾阴影效果。

摘要：针对非制冷980 nm半导体激光器组件的封装结构,对采用倒装贴片封装的激光器模块内部芯片外延层、热沉和焊料层进行了优化设计,运用有限元法(FEM)对微型双列直插(mini DIL)非制冷980 nm半导体激光器在连续波(CW)驱动条件下的热场分布进行了模拟计算。对比了倒装贴片和正装贴片的激光器热特性,并对实际封装的激光器光电性能进行了测试。倒装贴片型非制冷980 nm半导体激光器的输出光谱在0～70℃时中心波长漂移仅为0.2 nm,半峰全宽(FWHM)小于1.6 nm.边模抑制比(SMSR)保持在45 dB以上,最大出纤功率达200 mW。研究结果表明,倒装贴片的非制冷980 nm半导体激光器在热稳定性和光电性能方面都有较大提高,能够满足高性能小型化掺铒光纤放大器对非制冷980 nm半导体激光器的性能要求。

摘要：以微晶纤维素为研究对象,设计了离子液体1-丁基-3-甲基咪唑氯盐(1-butyl-3-methylimidazolium chloride,[BMIM]Cl)预处理微晶纤维素Avicel的实验方法以实现纤维素的高效酶解糖化.在[BMIM]Cl中Avicel完全溶解,经水洗沉淀得到再生纤维素,回收后的离子液体可重复利用.预处理后底物酶解的可溶性糖转化率在24h时高达94.65%,较之同样条件下未经预处理底物的酶解糖转化率(48.57%)有飞跃性提升.进一步考察了离子液体预处理对纤维素结构及形态的影响,结果表明:[BMIM]Cl预处理后Avicel氢键减弱;结晶度明显下降,结晶型态由纤维素I型转变为纤维素II型;由规整的平行排布转变为疏松有孔的无序形貌.正是离子液体预处理引起的纤维素微观与宏观结构性质的显著改变使得再生后纤维素酶解的可溶性糖转化率大幅提高.

摘要：根据散装水泥罐体结构设计特点,结合企业实际设计规程,提出了基于自顶向下整体参数化的罐体设计方法;分析了UG/WAVE环境下自顶向下装配建模的思路以及应用特点;从产品的性能需求出发,给出了某类直筒散装水泥罐体的具体设计实例;最后通过UG/OPEN二次开发完成了这类罐体的快速设计系统,有效的缩短了罐体的设计周期。

摘要：针对传统的半色调抖动技术存在水平和竖直方向上的人工痕迹以及网格化轮廓等缺陷,提出了一种新颖的基于六边形网格的抖动矩阵构造方法。首先,将原驱散式Bayer抖动矩阵进行元素重组和离散旋转以构造一个更为合理的抖动矩阵,然后按照新矩阵对图像进行半色调化处理。实验结果表明,该抖动算法不但能够显著消除传统抖动技术所存在的不利因素,而且比其他同类的改进抖动算法具有更强的色调再现能力和细节表现力。

摘要：提出了优化由两个均匀布拉格光纤光栅组成的980nm半导体激光器波长锁定器的方法以满足光纤放大器对半导体激光器的性能要求。运用耦合模理论推导了双布拉格光纤光栅(FBG)的透射率和反射率的解析表达式和波长锁定器增益方程。研究了两光栅之间的距离、光栅到激光器前端面的距离、光栅折射率、光栅折射率周期、光栅栅长和温度对激光器增益曲线的影响,并通过优化这些参数来达到最佳的锁模性能。测量了带双FBG波长锁定器的非致冷半导体激光器的输出光谱和出纤功率。实验结果表明:高功率非致冷980nm半导体激光器在0～70℃时的波长漂移为0.5nm,边模抑制比达45dB以上,半峰值全宽度<1nm。经优化设计的980nm半导体激光器FBG波长锁定器可满足光纤放大器对非致冷半导体激光器大功率、长寿命、高可靠性、小尺寸等性能的要求。

摘要：环形穿梭车(rail guided vehicle,RGV)系统在自动化立体仓库(automated storage and retrieval system,AS/RS)中得到广泛应用,但在应用过程中易发生RGV碰撞或无效等待。针对环形2-RGV系统优化调度存在的问题,采用分区法进行研究,以最小化物料出库总时间为目标,提出了分区约束、碰撞避免约束以及RGV与堆垛机协同作业等约束,建立了分区模式下环形2-RGV优化调度问题的混合整数线性规划模型。设计了一种混合自适应遗传算法(hybrid adaptive genetic algorithm,HAGA)求解该问题,并给出了问题的下界。在算例试验中,将HAGA的求解结果与下界和CPLEX求解结果对比,不同规模算例下出库时间的平均偏差分别为3.4%和0.1%,且HAGA求解耗时均少于8 min;与变邻域搜索算法对比,HAGA在所有算例上的平均出库时间节约了8.3%,证明所提出HAGA能够快速有效地求解该问题。

摘要：设计合成了3种乙二醛缩双芳氨基硫脲受体分子。利用紫外-可见吸收光谱及1HNMR考察了其与F-、Cl-、Br-、I-、CH3COO-、C3H7COO-、HSO4-、NO3-等阴离子的作用。结果表明,该类受体分子与阴离子形成氢键配合物。加入F-、CH3COO-、C3H7COO-时,溶液颜色立刻由无色转变为深黄色,而加入其它阴离子则无变化,从而实现对这3种阴离子的裸[检测。通过计算可知,随着苯环上取代基的变化,此3种受体分子对F-和CH3COO-的识别作用呈现有规律的变化。即o-F取代基的受体分子对阴离子的识别作用大于其他2种受体分子,且主客体间形成1∶1的配合物。1HNMR滴定及质子溶剂效应进一步证明了受体分子与阴离子之间以氢键作用方式相结合。

摘要：好的分簇算法能够有效减少网络能耗和提高网络可靠性,但是簇间负载的不均衡性和通信的不可靠性会严重影响分簇算法的性能.针对这个问题,该文首先提出了一个负载均衡感知的无线传感器网络容错分簇算法.该方法引入了遗传算法的随机两点交叉算子和随机单点变异算子,从而设计了一种以种群粒子优劣为依据的自适应惯性权重调整策略,并提出了一种自适应的离散粒子群优化算法.算法设计同时考虑负载均衡和能量消耗两个优化目标,给出一种基于自适应离散粒子群优化的簇首选举机制;其次,为了保证网络上数据传输的可靠性,以最小生成树为基础,提出了一种用于保证簇首二连通性的簇间连通算法,通过消除网络中的割点,以保证网络的二连通性.仿真实验结果表明,该文提出算法在负载均衡和二连通性上有较好的性能,能有效减少了网络能耗,延长网络生命周期,并提高网络可靠性.

摘要：为了深入分析探讨改进的粒子群优化算法的性能,针对典型的函数优化问题,设计了3种方案:(1)采用线性递减惯性权重的PSO;(2)基于遗传算子的PSO;(3)在方案(2)基础上,加入收缩因子χ。在MATLAB7.0中对常用的测试函数进行优化仿真,发现当融合遗传算子和收缩因子时,算法性能最优。