摘要：为了延长无线传感器网络的寿命,从均衡节点能量消耗的角度设计了基于模糊梯度的能量均衡路由协议.该协议对节点间的梯度值进行模糊分级,并将等级选择策略与质量评价函数相结合进行下一跳节点选择,以实现全局的能量均衡;设计并利用低能量节点的拒绝与推荐策略为低剩余能量节点进行负载分流,以实现局部能量均衡.仿真表明:该协议能更全面、合理地利用有限的资源,较大地延长网络寿命并降低节点的平均能耗.

摘要：通过分析水泵制造企业实际需求 ,提出基于Web技术的水泵分布式虚拟设计与协同工作的关键技术和实施方法 ,包括水泵产品信息建模仿真技术、可制造可装配评价方法、B/S计算模式及VRML应用等。给出了建立的水泵分布式设计信息集成的运行实例。

摘要：针对螺旋角和搭接度对螺旋折流板换热器中的流体流动和传热特性具有重要影响的问题,采用数值模拟和多目标遗传算法优化结合的方法对螺旋折流板换热器的流动和传热特性进行了研究,并通过中心复合设计响应面法生成实验点进行了计算。研究表明:螺旋折流板换热器壳侧换热系数和压降均随螺旋角的增大而减小,随搭接度的增大而增大。由灵敏度分析可知,螺旋折流板换热器的换热系数和壳侧压降均与螺旋角呈负相关,与搭接度呈正相关,且二者对螺旋角的灵敏度更大。同时,由多目标遗传算法优化方法在连续的响应平面中得出使换热系数最大、壳侧压降最小时最优的3组结果,与原始结构相比,壳侧换热系数平均增加了28.3%,壳侧压降平均降低了19.37%,这对于螺旋折流板换热器结构参数的研究具有重要意义。

摘要：在常规设计标准中,凸形封头和法兰单独进行设计,不考虑两者间的相互作用.然而,迄今为止尚无带凸形封头非标法兰的设计规范.基于应力分类思想,建立了带凸形封头非标平焊法兰的设计方法.该方法考虑了封头和法兰之间的相互影响,显著地改善了联接处薄弱部位受力状态;同时,有效地降低了制造成本,提高了经济效益.

摘要：在创新扩散的巴斯模型的基础上,提出了一种新的模型参数估计方法——采用蚁群算法作为巴斯模型参数估计方法。给出了运用蚁群算法思想设计的具体参数估计方法,并以中国移动通信技术的扩散为例,应用巴斯模型对其扩散趋势进行了实证研究,通过对蚁群算法和最小二乘法、遗传算法等传统参数估计方法估计结果的比较分析,得出结论,采用蚁群算法作为巴斯模型的参数估计方法效果更好。最后对中国移动通信技术的扩散趋势进行了预测并提出策略建议。

摘要：针对移动终端多媒体数据的版权保护问题,为克服移动终端处理能力弱和内存小的缺点,采用基于图像熵分类的方法设计码书,同时在水印嵌入过程中,优先将水印信息嵌入于复杂度较高的纹理区域,以提高嵌入水印后的图像质量,并采用等均值等方差最近邻码字搜索算法代替传统搜索算法以缩短编码时间.实验证明,文中方法能在提高码书质量的同时,有效减少码书训练时间,并对JPEG压缩、剪切图像攻击具有较强的鲁棒性.

摘要：针对欠驱动水下航行器的三维直线航迹跟踪控制问题,基于虚拟向导建立了三维航迹跟踪误差模型,采用反馈增益反步法设计航迹跟踪控制器,通过合理选择控制器参数消除了部分非线性项,与传统反步法设计相比简化了虚拟控制量的形式,并且能够避免基于视线法设计导引律时存在固有奇异值点的问题.基于李雅普诺夫稳定性理论分析了闭环跟踪误差系统的渐近稳定性.最后将设计的控制器应用于欠驱动水下航行器进行仿真实验,结果表明控制器具有精确的三维航迹的跟踪能力,并对外界干扰和模型参数不确定性具有较好的鲁棒性.

摘要：以丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(ABS)共聚物材料作为流场基体,以不锈钢薄片作为集流板,设计制作了一种新型空气自呼吸式微型直接甲醇燃料电池。采用线切割、激光切割等微加工技术制作集流板,并在集流板表面溅射金作防电蚀处理以降低接触电阻。通过对电池阳极传质的建模仿真以及性能测试发现,与传统微型DMFC的阳极结构相比,该阳极结构有效地提高了甲醇传质阻力,减小了甲醇渗透,更适于应用高浓度甲醇燃料。稳定性测试显示该微型DMFC在较高浓度(7mol/L)和很小流速(0.1ml/min)下可以稳定工作,满足了便携式电源对高能量密度的需求。该电池还具有轻质、可批量化生产等优点,便于便携式电源的进一步推广和应用。

摘要：针对传统空时编码最大似然译码复杂度高的问题,提出一种基于线性检测算法的最优空时编码方案(LO-STBC).首先将发送符号与服从特定规则的传输符号系数矩阵线性组合构成空时编码矩阵,然后将该空时编码矩阵的各行从多根发射天线上并行传输,最后在接收端使用等效信道线性检测译码.相比于传统编码,LO-STBC编码的误比特率性能最优,与信道编码联合使用时可以获得最大分集增益,并且可有效降低自适应传输应用时的计算复杂度.仿真结果表明,在相同传输速率下,LO-STBC编码的误比特率最接近理论性能曲线,比传统编码低0.5 dB,在带有信道编码的系统中分集增益优势明显.

摘要：神经网络由于其在非线性系统建模与优化求解方面的优势,被广泛应用于预测控制中,形成了各种各样的神经网络预测控制算法.本文系统地评述了非线性系统神经网络预测控制系统中的模型选取、控制器优化、控制系统结构设计以及收敛性理论等研究现状,分析了非线性系统神经网络预测控制算法存在的问题和今后的研究方向.