摘要：设计了一种基于无线网络的,用于特定路段的车辆定位系统。对常用的无线网络节点定位的方式进行了对比分析,结合车用无线定位的特点,选择了基于LQI信号的无线定位方式。在定位算法的设计中,改进了三边测量法,给出了一种基于正方形形心的定位算法。设计了合理的定位模型标定方法,对所设计的定位模型进行了标定。从定位误差的角度对标定的定位模型进行了试验分析。试验结果表明,论文给出的基于LQI的无线网络节点定位方法达到了预期的定位要求。

摘要：针对具体地质条件,以现场试验数据为基础,采用相似材料试验及数值模拟相结合的分析方法,对含断层缺陷煤层回采过程中底板损伤破坏及断层活化规律进行研究,研究得出:采用内径不同的水管能够很好地反映底板岩层渗透性的空间差异性,通过采用调节注水管水柱高度的方式可以控制水压以满足设计要求;煤层埋深、承压水水压及断层落差越大越易突水,断层防水煤柱宽度越大越不易突水;通过试验及模拟计算再现了不同因素影响下煤层回采过程中底板采动裂隙形成、断层活化到突水通道形成的全过程,揭示了含断层构造底板突水通道的形成机制;研究结果对承压水上含断层缺陷煤层回采时防水煤柱的留设具有重要的参考价值。

摘要：针对污水处理过程能耗模型难以建立的问题,提出了一种基于自适应回归核函数的建模方法。通过分析污水处理过程的运行特点,构建能耗与运行过程变量之间的关系,得到一种基于过程变量的能耗模型表达;同时利用梯度下降算法对能耗模型参数进行自适应调整,提高模型精度。最后,将设计的能耗模型应用于污水处理过程基准仿真平台BSM1和实际污水处理厂,实验结果表明该模型能够根据污水处理过程变量实时获得污水处理过程的能耗,具有较好的自适应特性和较高的精度。

摘要：乳清浓缩蛋白(WPC)相比β-乳球蛋白和乳清分离蛋白(WPI)成分更为复杂,其热聚合形成纤维聚合物的条件不同于β-乳球蛋白和WPI的形成条件。在pH值为1.8,90℃热处理10 h的条件下,蛋白质量分数为3%的WPC可形成良好的纤维聚合物。通过测定表观度、乳化性和起泡性,比较乳清浓缩蛋白纤维聚合物与常规聚合物界面性质的差异,结果表明,纳米纤维聚合物具有较低的表观度,乳化性能和起泡性能有显著改善。

摘要：乳蛋白在非常规的条件下,通过控制聚合程度,会形成一种特殊结构的蛋白质聚合物,即微米凝胶。研究了这种微凝胶与常规乳蛋白聚合物之间的差异,分析了浊度、Zeta-电位、DSC及流变学性质的变化。

摘要：提出基于概率主成分分析的三维人体运动自动识别与分类算法.它根据不同类别的人体运动应各有自己代表性的特征集,采用概率PCA方法建立各类动作的高斯分布模型;然后构建基于最小错误率贝叶斯决策理论的多分类器,实现对未知的动作序列(或具有代表性的帧)进行多分类决策.该方法具有概率模型的优点,适合高维数据处理;同时,这种方法能够提取运动数据的内在特征,较好地消除了运动数据在时间轴上的差异带来的问题,从而准确地对运动数据进行分类,实验结果证明了本文方法的有效性.

摘要：创新型工程人才培养多年来备受各界瞩目,如何培养创新与创造力卓越的人才更成为大学和企业共同关注的焦点。本文对斯坦福大学设计学院创新与创造力人才培养模式及其与企业界无缝对接的发展经验进行详细介绍,以期为国内大学践行卓越工程师计划、提升创新与创造力人才培养水平提供可资借鉴的经验。

摘要：研究了乳中酪蛋白和乳清蛋白比例对凝固型酸奶流变学特性和微观结构的影响,结果表明,固定蛋白质质量分数、降低酪蛋白和乳清蛋白的比例,可以明显提高酸奶凝胶的质量。乳中蛋白质质量分数一致时,酸奶凝胶的硬度、黏度、持水力随着酪蛋白和乳清蛋白比例的减小而增大,凝胶网络结构变得更规则、致密,孔隙更小。在低蛋白质质量分数下,降低乳中酪蛋白和乳清蛋白比例,可获得与高蛋白质质量分数(酪蛋白和乳清蛋白比例较高)相似的酸奶凝胶结构,甚至具有更好的凝胶物理特性。

摘要：针对污水处理过程具有非线性的特点,建立基于PSO-ESN神经网络的污水处理软测量模型,来对于污水处理关键水质参数BOD(Biochemical Oxygen Demand)进行预测。由于回声状态网络(Echo State Network,ESN)学习算法无法有效解决高维矩阵训练不可逆,采用基于粒子群优化算法对于回声状态神经网络输出权重进行训练,进而有效解决回声状态网络病态解的问题。仿真结果证明,所设计的基于关键水质参数生化需氧量(BOD)软测量模型,其应用在污水处理关键水质参数预测的有效性,且该软测量模型具有较高测量精度。

摘要：研究型教学是当前国内外高校教学改革的重要方向,对培养学生分析问题和解决问题的能力有重要的促进作用,是培养具有创新能力的高素质人才的有效手段。文章介绍研究型教学的内涵与特征,结合数字系统课程设计的特点和现状,从课程设计、课程组织、课程考核等方面探讨研究型教学模式的实践过程。