摘要：2018年3月1日发布的《美国机器智能国家战略》中提到,机器智能可以融入课堂教学,为学生提供个性化的学习体验,并提升教师的教学效率与学生的学习体验。随着教育机器人的出现、创客教育的发展和STEAM教育的需求,机器人教育逐渐步入大众的视野。机器人教育的应用包括教育机器人产品、机器人教材、机器人竞赛与机器人教学活动,而相关机器人教育的学术研究主要集中在目的、技术与方法三个层面。实施从深度学习、研究体验、生涯指导三个维度设计的教学实践活动结果表明,机器人教育可以帮助学生学习多学科知识,培养学生的问题解决能力。未来的机器人教育将朝学科融合的方向发展,需将研究重点放在推进机器人教育评价研究与机器人教育师资培养以及加强"产政学"合作上。

摘要：在大数据时代,建设统一的国家教育数据机构,确保数据安全,构建教育数据新生态,已成为国家的迫切需求。发达国家的成功经验对我国教育数据机构的建设具有借鉴意义。本研究选取美国国家教育统计中心、英国高等教育统计局和日本国立教育政策研究所作为研究个案,分析美、英、日三国及三个国际组织的教育数据机构的组织架构与基本职能、数据管理机制、运营方式等。在此基础上,本研究指出我国国家级教育数据机构建设存在组织架构设置粗放、职能重心定位滞后、管理机制与运营方式单一、平台建设严重缺失等不足,然后从顶层设计、职能定位、组织架构与平台建设、运营保障四方面提出相关建议。