摘要：研究了一类受欺骗攻击的离散系统的分布式滤波器型迭代学习控制,对于欺骗攻击的描述采用满足Bernoulli分布的随机序列,通过构造Lyapunov函数,导出滤波误差系统均方指数稳定且满足l_(2)-l_(∞)性能指标的充分条件,设计受欺骗攻击的分布式l_(2)-l_(∞)滤波器,并通过线性矩阵不等式方法求解滤波器参数。给出分布式滤波器型迭代控制收敛的充分条件,通过仿真实例说明该设计方法的有效性。

摘要：为了保证手机信息安全,设计实现了一种基于内置三轴加速度传感器的手机用户认证方案。通过内置三轴加速度传感器采集认证手势信号,提出差分自底向上线性分段方法进行有效手势动作端点的自动检测,利用小波包分解对有效手势信号进行去噪,进一步设计基于欧氏距离的动态时间规整算法计算测试手势和模板手势的相似度,从而得出认证结果。相比于现有常用手势端点检测方法,差分自底向上线性分段方法能更准确地截取有效手势信号。实验结果表明,当他人模仿手势错误接受率为0%时,本文认证手势错误拒绝率小于5%,有效实现了用户认证。

摘要：振动监测网络可实时监测舰船的动态声场信息,为船舶避碰等安全系统提供准确信息。在线监测对多点进行数据采集,传输,处理,并行数据处理的效率影响整个在线振动监测网络性能。总线技术是一种基于串口多点并行的通信技术,支持多种数据协议及通信接口,本文重点设计了基于CAN船舶分布式在线振动网络通信接口,分析了接口性能。

摘要：针对高背景噪声下滚动轴承全生命周期(轻度退化、中度退化、重度退化)故障诊断需求,提出GA-OIHF(Genetic Algorithm-Output Input Hidden Feedback)Elman神经网络模型,实现退化故障的精准诊断.利用集合经验模态分解对振动信号进行有效降噪与故障特征提取.设计OIHF Elman神经网络,并在Elman神经网络结构的基础上,同时增加输出层对隐含层与输入层的反馈,进一步提高其对滚动轴承全生命周期数据的处理能力.然后,通过结合遗传算法构建一种新的GA-OIHF Elman神经网络模型,该模型综合了遗传算法的全局寻优与OIHF Elman神经网络的局部寻优能力,从而实现对滚动轴承全生命周期的精确故障诊断.实验结果表明,所提出的GA-OIHF Elman方法不仅对于滚动轴承全生命周期故障具有准确的诊断效果,而且保证了诊断模型对于不同故障(不同故障部件与不同故障时期)的诊断稳定性.

摘要：移动运营商为了拓展新业务,需要增强对用户资源的了解,因此通过大数据分析技术深入分析移动通信系统中的用户行为数据.基于移动通信网络中的用户通话记录提出了一种基于复杂网络聚类算法的用户社交群组构造算法.该算法通过分析用户的通话记录,建立用户间联系紧密度模型.基于局部扩张原理和派系过滤算法进行用户群组构造.鉴于移动通话系统的巨大数据量,采用基于MapReduce编程模型的并行化设计.分别在模拟数据集和中国移动真实数据集下对该算法进行了验证,实验结果表明,该方法具有较好的性能,是可行且有效的.

摘要：针对目前基于区块链的溯源算法主要通过同态加密及零知识证明进行隐私保护,使溯源信息难于实现动态共享这一问题,提出基于属性加密的区块链数据溯源算法。为实现交易隐私的动态保护,基于Waters所提CP-ABE方案设计适用于区块链的策略更新算法,完成交易隐私的动态保护。为实现区块内容可见性的动态更新,基于策略更新算法设计区块结构,实现区块内容可见性的动态更新。通过安全性及实验仿真分析表明,所提算法可以在完成保护交易隐私的同时,实现溯源信息动态共享。

摘要：针对理性委托计算中的安全性需求问题,提出了一种可证明安全的理性委托计算协议。首先,在委托计算中引入博弈理论并分析理性参与者的行为偏好,并且在博弈论框架下构建理性委托计算博弈模型;其次,根据博弈模型中的均衡需求及理性委托计算的安全需求,设计理性安全模型;再次,结合 Yao 的混淆电路可以随机化重用的优势及全同态加密技术,构造理性委托计算协议,且协议中参与者的策略组合可以达到纳什均衡状态;最后,根据理性安全模型证明了协议的安全性和输入输出的隐私性,且性能分析表明了协议的有效性。所提理性委托计算协议在满足传统安全性的同时,又考虑了参与者的行为偏好,更符合大数据环境下的委托计算模式。

摘要：针对Wi-Fi和低功耗蓝牙单模定位方法在精度、稳定性和普适性上难以满足需求以及现有定位方法须采集大量标定数据这些问题,设计实现了将Wi-Fi和低功耗蓝牙信号进行融合的半监督定位方法,有效利用了Wi-Fi和低功耗蓝牙信号的定位优势,采用半监督流形约束来引入非标定数据进行模型训练.实验表明,与单一特征相比,提出的融合特征在提升了鲁棒性的同时,定位精度提高了20%以上;采用引入的半监督流形约束定位方法,能够使标定训练数据减少90%.

摘要：为了解决目前星载交换系统中路由交换技术的协议开销大、信令复杂、服务质量(QoS)保障能力弱等问题,提出一种基于软件定义网络(SDN)技术的星载交换系统组网架构,对卫星通信SDN控制器和星载SDN交换机的系统结构和功能模块进行了初步设计,实现了星载交换系统控制平面与转发平面的分离,为进一步开展相关研究打下了基础。通过实验仿真,分析比较了SDN星载交换系统和传统星载交换系统的系统负荷和路由收敛时间。结果表明,SDN星载交换系统在降低星载计算能力需求和有效提高拓扑结构稳定性上具有明显优势,可以有效减少传统星载交换系统的有效负荷,优化卫星信道资源利用率,提高卫星通信网络的QoS保障能力。

摘要：针对电力开关设备分/合闸X射线图像呈现设备种类多、数据量少、类别不平衡问题,提出一种基于域泛化的非均衡电力设备分/合闸X射线图像识别方法。首先以AlexNet和改进的ResNet作为骨干网络设计识别算法;然后利用最大熵对抗数据增强(MEADA)训练算法对训练集进行样本扩充,以模拟未知类型分/合闸图像的域分布;最后通过将Focal Loss损失函数引入到识别算法中解决分/合闸数据类别不平衡问题。实验结果表明,使用所提方法AlexNet和简化ResNet(ResNet-F)模型的平均准确率相比其基线方法分别提升5.31个和6.52个百分点,且ResNet-F的识别精度比AlexNet高出3.54个百分点。类激活图、受试者工作特征(ROC)曲线和t-随机嵌入(t-SNE)等可视化分析结果进一步验证了所提方法的有效性,为多域非均衡电力设备分/合闸X射线图像识别提供了新思路。