摘要：提出了一种基于信用模型的共识协议。首先,该共识协议借鉴了个人信用风险评估的思想,设计了一种基于BP神经网络的节点信用度模型。其次,构造了一种分片轮转模型,它可以根据节点的信用度高低分割搜索空间产生新区块,同时对协议所面临的可能攻击进行分析,修复了协议存在的漏洞。最后,仿真实验表明共识协议既能有效地降低新区块产生过程中重复计算的巨大资源消耗,也能抑制大型矿池的产生,使整个区块链系统变得更加安全可靠。

摘要：入侵检测系统经常不可避免地出现误警、漏警错误而导致系统的重大安全隐患,然而当前未能找到一种行之有效的解决方案。针对该问题,提出一种基于信息论的入侵检测最佳响应模型。首先,将入侵检测过程中的入侵者和入侵检测系统抽象成随机变量,并根据对抗结果构建了入侵者和入侵检测系统的攻防模型。其次,根据攻防模型设计入侵检测系统的防守信道,将入侵检测系统的正确检测转换成防守信道成功传输1 bit信息问题。最后,通过分析防守信道的信道容量来衡量系统防守能力,其防守信道的最大互信息量就是入侵检测系统的防守极限能力,其对应的策略分布就是系统的防守能力最佳响应策略。实验结果表明,所提方案能够有效地降低系统误警和漏警所造成损失。

摘要：运用网络信息资源构建知识库以提供知识答疑服务,有助于汽车企业或第三方平台获取竞争优势。本研究通过汽车运维专家系统集成建模,提出了基于知识图谱的系统构建方案。在命名实体识别方法上,通过集成隐马尔可夫模型、条件随机场(conditional random field,CRF)、双向长短期记忆网络(Bi-directional long short-term memory,BiLSTM)、BiLSTM CRF和Lattice LSTM,提出了BM LSTM(boyer-moore long short-term memory)算法,提高了实体识别精度。在文本质量评估算法上,设计了二级文本质量评估体系,基于词林工具包Synonyms以及Levenshtein Distance算法评估了问题匹配质量,基于TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)相似度算法并围绕完整性、准确性、可靠性、论述强度评估了答案文本质量。最后对所提模型和算法进行了实验,证明了其有效性。

摘要：针对无线传感器网络各节点在安全需求与资源消耗上存在的矛盾,提出一种基于博弈论的无线传感网络节点优化博弈模型。首先,通过分析网络节点中攻击方的攻击代价与防守方的防守开销,基于博弈论分析攻防双方的效用函数并构造攻防博弈模型;其次,根据网络节点中攻防双方选择的不同行动策略,结合信息论技术将攻防双方抽象成随机变量,并设计博弈信道模型;接着,由信道容量与纳什均衡融合定理分析攻击方的攻击代价与防守方的防守开销,当博弈双方的效用达到纳什均衡时与信道容量相等,此时双方采用的行动策略即为博弈的纳什均衡解;最后,对设计的模型进行实验与仿真,结果表明,该模型在保证无线传感网络安全性的前提下,有效地降低了网络系统的防守开销,延长了网络系统的生命周期。

摘要：描述移动服务设计中如何确定服务要素的优化组合方案问题。为解决该问题,首先,针对用户需求以及移动服务设计要素评价过程中涉及的模糊语言信息,建立了引入模糊集理论的质量功能展开模型,据此得到考虑用户需求的设计要素的权重值;并在此基础上,通过使用Kano模型并依据前景理论的思想来获取服务设计要素满意度;其次,依据获得的满意度值并考虑成本预算等因素,建立以满意度最大化为目标的优化模型,通过求解该模型可获得移动服务设计的优化方案。最后,通过移动服务优化设计的实际算例,说明本文所提出方法的可行性和实用性。

摘要：在SDN体系结构中,控制器是整个网络的核心,控制器的合理部署是提高网络性能的关键。目前关于多控制器部署问题的研究,大多数只考虑了时延或者负载,采用多目标优化算法NSGA-II(non-dominated sorting ingeneticalgorithms)针对交换机到控制器时延、控制器之间时延、控制路径故障比例以及平均交换机拥有从控制器数量这4个优化目标对控制器的部署进行优化。实验结果表明,所设计的机制对4个目标函数的优化效果明显,可以为控制器挑选最优的放置位置。

摘要：为了解决传统移动边缘计算网络无法很好地支持车辆的高速移动性和动态网络拓扑,设计了车辆多址接入边缘计算网络,实现路边单元和智能车辆的协同计算迁移。在该网络架构下,提出了多址接入模式选择和任务分配的联合优化问题,旨在最大化系统的长期收益,同时满足多样化的车联网应用需求,兼顾系统的能量消耗。针对该复杂的联合优化问题,设计了基于深度增强学习的多址接入协同计算迁移策略,该策略能够很好地克服传统Q-learning算法因网络规模增加带来的维度灾难挑战。仿真结果验证了所提算法具有良好的计算性能。

摘要：面向物联网高密度、大连接和差异性服务质量的移动通信网络优化具有重要的研究意义。在此条件下,移动通信网络优化是一种多参数的、针对高计算成本函数的复杂优化问题,基于计算图的移动通信网络覆盖质量评估的计算方式,为运算的并行化提供依据,进而基于计算图获得了覆盖质量指标的梯度计算方式,利用基于反向传播获取的梯度信息指导基站天线工作参数的优化,并引入动量法加速了优化问题的收敛速度。仿真结果表明,本算法适用于移动通信网络的覆盖优化计算。

摘要：鉴于卫星网络对安全性和应对故障的能力有很高的要求,引入了软件定义网络(SDN)技术,在网络中放置中央控制器来增强网络对故障的应对能力。首先,基于SDN的思想设计了一种卫星网络模型,计算了三层轨道上卫星运行的参数并构建星座;然后,采用分层路由的方法,设计了一种针对卫星网络的容错路由机制;最后,在Mininet平台上进行了仿真实验,将容错路由算法(FTR)的实验结果与基于链路感知的星间路由算法(LRSR)和多层卫星网络路由算法(MLSR)的实验结果进行了对比。对比结果表明,在网络中无损坏节点和链路的情况下,FTR的路由总延时比LRSR平均降低了6.06%,说明了引入SDN集中控制的有效性;FTR的丢包率比同样以最小延时为目标的MLSR降低了25.79%,说明了在网络模型中为中轨道(MEO)卫星设计临时存储路由机制的有效性。而当网络中节点和链路的失效情况比较严重时,FTR的路由总延时比LRSR降低了3.99%,比MLSR降低了19.19%;其丢包率比LRSR降低了16.94%,比MLSR降低了37.95%,说明了FTR的容错有效性。实验结果验证了基于SDN的卫星网络路由机制具有更好的容错能力。

摘要：从一般云计算的体系结构与清华大学的实际需求出发,利用先进的OpenStack平台,采用分层设计的方法设计实现一个可对云资源进行综合管理的清华云平台。分析了该系统的优势和应具备的主要模块功能,重点研究系统中的资源调度关键技术,提出了一种基于任务调度和负载均衡的策略,并通过对调度方案的实验与分析,验证了该调度策略在保证服务性能和执行效率的基础上能够均衡服务器的资源负载,使云平台处于相对稳定的状态。