摘要：随着数据规模的日益庞大,在大规模数据集中帮助用户定位出数据量可控的代表性信息显得越发重要。虽然Top-k Skyline查询能够找到数据集中前k个最具代表性的信息,在获取代表性信息的同时又控制了结果规模,满足了上述要求,但是现有的Top-k Skyline查询在面对大规模数据集时效率较低,并不适用于大规模数据集。为了解决这个问题,将Top-k Skyline查询与并行化处理相结合,提出了一种面向大规模数据集的并行化Top-k Skyline查询算法PTKS(parallel Top-k Skyline),通过充分利用分布式资源,将原有查询进行有效的并行化处理,同时设计了基于用户偏好的用于缩减结果数据量的筛选规则,满足用户需求。在真实数据集上进行了相关实验,并与现有方法进行了对比,结果表明PTKS在大规模数据集上的查询效率更具有优势,能很好地适用于大规模数据集。

摘要：随着互联网+教育的提出,我国教育信息化的不断变革,中小学校长信息化领导力面临新的挑战。因而,提升中小学校长信息化领导力的培训受到越来越多的关注。本文根据中小学校长信息化领导力培训的实际调研情况,设计了混合学习环境下中小学校长信息化领导力培训的模型,着重介绍了培训的流程,提出了培训的策略。本文探讨了如何在混合学习环境的支持下促进中小学校长信息化领导力培训的开展、改进中小学校长信息化领导力培训的组织方式的可行之路,为我国中小学信息化领导队伍建设提供借鉴。

摘要：为便于实时交通信息数据采集,设计并实现了一种基于SIM908模块和KL25微控制器的浮动车定位器,将GPS信息通过GPRS网络实时传输至服务器端;利用SIM908已有的射频连接器和内部集成的电源管理电路,减小了定位器的尺寸;利用SIM908和KL25的低功耗特性,增强了定位器的续航能力;微控制器的软件设计基于FreeRTOS实时操作系统,解析SIM908输出的基于NMEA协议的GPS报文,并使用AT指令控制SIM908与远程服务器基于TCP协议进行数据传输;实际测试结果表明,该定位器具有较高的稳定性和定位精度,并兼具便携性和长时间续航能力。

摘要：个性化教育的实施对我国教育改革至关重要。然而目前主流教育模式为大班教学,个性化教育面临难以实现学生个性化学习、自主学习等现实困难。为了解决这些困难,文章在教育数据大量产生的背景下,通过基于人工智能技术的试题表征,得到了试题关联网络。在此基础上,文章进一步设计了试题推荐系统,实现了学生的课下自主学习和个性化学习。最后,文章通过具体实施案例,验证了该系统的有效性。总体来说,文章提出的试题关联网络理念和技术实现策略,为个性化教育的实施提供了一种新的方法。

摘要：“三个课堂”对于促进区域教育优质均衡发展具有重要意义。文章以云南沧源的实践探索为例,对边疆民族山区整体规模化推进“三个课堂”应用,促进县域义务教育优质均衡发展的实践探索进行了经验总结与理论阐发,提出了县域“三个课堂”技术环境与应用模式建构的两步走策略,构建了三层嵌套结构融合发展的县域“三个课堂”规模化应用模式,阐释了实践中形成的以“双师教学”为特色的“专递课堂”,以“协同教研”为特色的“名师课堂”和以“互联网+在地化”为特色的“名校网络课堂”的实施策略,并从顶层设计、教师培养、技术升级和常态化应用等方面对未来如何进一步深入推进“三个课堂”创新应用进行了探讨。

摘要：描述移动服务设计中如何确定服务要素的优化组合方案问题。为解决该问题,首先,针对用户需求以及移动服务设计要素评价过程中涉及的模糊语言信息,建立了引入模糊集理论的质量功能展开模型,据此得到考虑用户需求的设计要素的权重值;并在此基础上,通过使用Kano模型并依据前景理论的思想来获取服务设计要素满意度;其次,依据获得的满意度值并考虑成本预算等因素,建立以满意度最大化为目标的优化模型,通过求解该模型可获得移动服务设计的优化方案。最后,通过移动服务优化设计的实际算例,说明本文所提出方法的可行性和实用性。

摘要：针对Wi-Fi和低功耗蓝牙单模定位方法在精度、稳定性和普适性上难以满足需求以及现有定位方法须采集大量标定数据这些问题,设计实现了将Wi-Fi和低功耗蓝牙信号进行融合的半监督定位方法,有效利用了Wi-Fi和低功耗蓝牙信号的定位优势,采用半监督流形约束来引入非标定数据进行模型训练.实验表明,与单一特征相比,提出的融合特征在提升了鲁棒性的同时,定位精度提高了20%以上;采用引入的半监督流形约束定位方法,能够使标定训练数据减少90%.

摘要：为提高编程题目的推荐效果与学习者学习效率,提出一种基于关联规则与知识追踪的编程题目推荐算法。结合学习者完成编程题目需经过多次尝试提交的特征与学习者遗忘特征,通过关联规则挖掘出学习者在同一知识点下同时做对或做错的题目关联特征,使用知识追踪模型与判别分析模型分析学习者对知识点的掌握状态,推荐巩固题、拔高题或下一知识点的题目。实验结果表明,该推荐算法比几种对比算法具有更高的准确率与覆盖率。

摘要：大数据合理定价是当前大数据交易中亟待解决的具有一定挑战性问题之一.本文针对大数据定价困难问题,基于Micali-Rabin的安全计算技术提出一种具有大数据定价功能的安全委托拍卖方案.在方案中首先基于Micali-Rabin的随机向量表示方法设计满足标价密封性的大数据拍卖及验证算法.其次,基于Merkle树和Bit承诺协议实现大数据交易中数据的完整性和底价的不可否认性,特别是在定价阶段,利用一种特殊的多方安全计算协议隐藏大数据的底价,以此保障了大数据交易的公平性.最后,方案安全性和性能分析表明,该方案特别适用于大数据交易场景下的数据委托拍卖.

摘要：为了解决目前星载交换系统中路由交换技术的协议开销大、信令复杂、服务质量(QoS)保障能力弱等问题,提出一种基于软件定义网络(SDN)技术的星载交换系统组网架构,对卫星通信SDN控制器和星载SDN交换机的系统结构和功能模块进行了初步设计,实现了星载交换系统控制平面与转发平面的分离,为进一步开展相关研究打下了基础。通过实验仿真,分析比较了SDN星载交换系统和传统星载交换系统的系统负荷和路由收敛时间。结果表明,SDN星载交换系统在降低星载计算能力需求和有效提高拓扑结构稳定性上具有明显优势,可以有效减少传统星载交换系统的有效负荷,优化卫星信道资源利用率,提高卫星通信网络的QoS保障能力。