摘要：为满足重型车辆换挡动力不中断、换挡平顺的需求,本文设计了重型车辆动力换挡变速器换挡控制系统,利用AMESim软件,从换挡液压系统出发,对变速器换挡模块进行搭建分析,考察了换挡过程中液压系统油压特性、整车车速、冲击度以及离合器C1/制动器C2滑摩功动态特性。仿真结果表明系统能够满足动力换挡的要求;此外,针对所设计的液压换挡系统进行了台架试验,对仿真和试验的结果进行对比,仿真结果表明:目标车速响应时间提前了2.67 s, C2油压响应时间提前0.09 s且切换时间减少了13%,C1油压响应滞后0.07 s且出现压力超调量;试验结果显示:油压稳定性较差且转矩曲线响应时间提前0.06 s,并且冲击度变化曲线振幅较大。试验结果与仿真结果基本一致,验证了仿真结果的准确性。

摘要：南疆降雨量少,气候干燥,农业用水紧张,水资源节约尤为重要,针对此问题设计一套智能灌溉系统。系统使用阿里云服务器作为上位机,树莓派作为下位机,并搭建相应的操作页面。根据Penman-Monteith公式中需要的气象数据、过去7天需水量以及前1天气象数据为输入向量,作物需水量为输出向量,构建基于随机森林、BP神经网络与岭回归的Stacking集成学习预测模型。结果表明Stacking集成学习预测模型拟合系数R 2为0.973,且MAE、RMSE、MAPE三类误差更小,Stacking集成学习预测模型预测效果更强。灌溉试验中自动灌溉决策正确,系统运行稳定,为新疆地区农业提高水资源利用问题提供思路。

摘要：电催化裂解水产氢是一种可持续的环保能源储存技术,也是降低碳排放的重要手段。金属有机框架(MOFs)因具有比表面积大、孔隙率可调、结构调整多样化及修饰策略简易等优点,从而在电催化析氢领域引起了研究者的广泛关注。综述了Co基金属有机框架(Co-MOFs)及其衍生材料的制备方法、结构调节,以及微观结构对催化活性、催化稳定性和析氢能力的影响。结果表明:Co-MOFs及其衍生材料较传统催化剂表现出更加优异的电化学析氢活性。此外,提出了高性能催化剂的设计策略,并对其在电催化析氢领域的应用前景进行了展望。

摘要：为了对南疆主要灰枣产区枣果品质进行较全面的综合评价,对新疆阿拉尔市7团(7T)、8团(8T)、12团(12T)、14团(14T),铁门关市33团(33T)、36团(36T)、37团(37T)、38团(38T),图木舒克市44团(44T)、48团(48T)、49团(49T)、50团(50T)、51团(51T)共57个枣园进行了采样调查,测定灰枣果实外在特征指标、维生素C、还原糖、蔗糖、总糖、总酸、各类氨基酸果实品质特征指标以及N、P、K3种微量元素的含量,采用DPS对数据进行处理。结果表明,阿拉尔市灰枣果实的密度以及单果重均最大,图木舒克市灰枣果实的密度及单果重均最小;维生素C和糖酸比的变异系数较大,糖类和氨基酸的变异系数较小;库尔勒市灰枣果实中维生素C、总糖、氨基酸含量均最大,阿拉尔市灰枣果实中维生素C、总糖、总酸、氨基酸含量均最小;铁门关市灰枣果实中N、P、K元素含量均最高,阿拉尔市枣果实中N、P、K元素含量均最低,图木舒克市灰枣果实中N、P、K元素含量中等,并将采样的57份灰枣果实样品根据不同标准进行分级。

摘要：多胺是广泛存在于生物体内的低分子量脂肪族聚合物,是一种新的植物生长调节剂或“第二信使”。植物体内多胺代谢是通过二胺氧化酶(diamine oxidases)和(含黄素腺嘌呤二核苷酸)多胺氧化酶(polyamine oxidases)的氧化作用完成的。植物体内的多胺合成与代谢过程受生物胁迫和非生物胁迫,以及其互作效应影响,并具有反作用。多胺一开始被普遍认为是应激条件下重要的直接保护性化合物,但近些年的研究发现,不能把多胺看作是简单的保护性化合物,因为它与其他代谢途径,以及植物体内的其他激素存在密切的联系。这些机制正是我们现在需要研究的重点。高温胁迫作为新疆地区常发的逆境胁迫,对果树生长发育、果实品质及产量造成很大的影响。研究者们发现,多胺在缓解高温胁迫对果树的伤害中发挥了不可替代的作用,并致力于进一步研究多胺的作用机制,以帮助高温地区提高果实产量。该文对近十多年果树在高温胁迫条件下多胺代谢产生的影响进行了全面的阐述。

摘要：在水肥一体化控制过程中,水肥浓度变化呈现非线性、滞后性的特点,传统的浓度调节方式存在控制精度低、响应速度较慢等问题,难以满足新疆南疆地区设施农业黄沙基质栽培模式下的水肥施用需求。本研究针对该现象设计了一种参数自整定的模糊PID控制策略,根据输入误差和误差变化率,结合模糊规则,输出Δkp、Δki、Δkd 3个整定参数,实现了对传统PID控制参数的实时调节。结果表明与传统PID控制策略相比,在母液电导率为7.2 mS cm的条件下,模糊PID在控制水肥电导率达到设定值时超调量减少了46.40%,稳态时间提前了39.05 s,具有良好鲁棒性、稳态性和响应特性,能够满足黄沙基质栽培模式下的精准水肥施用需求。

摘要：[目的]建立一种诊断绵羊支原体肺炎病原的巢式PCR方法,确定肺炎支原体感染的靶器官。[方法]根据GenBank网站上登录的绵羊支原体16S rRNA基因序列,设计并合成2对引物,以肺炎支原体菌株基因组DNA为模板,经过PCR反应条件的优化,通过测序验证扩增产物的正确性,建立了绵羊支原体肺炎病原的巢式PCR检测方法,进而应用建立的方法完成临床阳性病料肺脏、肺淋巴、心脏、肾脏、肝脏、脾脏、皮肤、小肠和外周血检测以及疑似样本肺脏组织的检测。[结果]建立的巢式PCR方法可扩增出864 bp的特异性目的片段,肺脏和肺淋巴为绵羊肺炎支原体感染的靶器官,临床样本巢式PCR检出率与支原体培养鉴定结果的符合率为100%。[结论]建立的绵羊支原体肺炎病原巢式PCR检测方法可用于临床样本的实验室诊断。

摘要：设置5种不同机械化秸秆还田处理,包括:卧式棉秆春季常规还田(HT1)、棉花整秆起拔不还田(HT2)、卧式常规粉碎还田后起拔棉根不还田(HT3)、卧式常规粉碎还田后起拔棉根粉碎全量还田(HT4)、立式常规粉碎还田(HT5,CK),对不同机械化秸秆还田方式下棉花生长发育指标和产量品质特征进行分析。结果表明:处理HT1出苗率最低,与其他处理(HT2~5)差异显著,HT2~4出苗率与对照(HT5)基本持平。整个生育期各处理的生物量、叶面积指数差异较大,为143.90~6594.24 kg·hm^-2、0.6~2.1;株高在苗期和蕾期差异显著(2~6 cm);果枝台数和叶龄仅在蕾期差异显著。各处理除单铃重差异不大(4.87~5.59 g)外,单株铃数、收获株数均差异显著。不同机械化秸秆还田方式产量存在差异,其中HT1处理减产最大,为2065.8 kg·hm^-2,与其他处理差异达显著水平,HT2、HT3较对照增产261.90 kg·hm^-2、316.65 kg·hm^-2,HT4较对照减产265.95 kg·hm^-2。HT1~4的绒长、比强度、整齐度、伸长率、成熟度指数和纺织均匀度指数大于对照0.58~1.05 mm,2.27~5.46 CN·tex-1,1.6%~2.5%,0.26%~0.46%,0.01~0.02,21~232;短纤维指数小于对照0.9%~1.33%;马克隆值有增有减。HT1、HT4处理降低了棉花效益,分别亏损了15583.5元·hm^-2、3153.75元·hm^-2,HT2、HT3增加了棉花效益,分别盈利了1334.25元·hm^-2、1684.88元·hm^-2。不同机械化还田方式对棉花生长发育特征及产量品质产生了较大的影响,综合考虑推荐棉花整秆起拔不还田、卧式常规粉碎还田后起拔棉根不还田在生产中应用。

摘要：[目的]着力解决枣生产模式混乱、生产效率低的突出问题,探索标准化枣生产栽培模式。[方法]通过改造传统栽培模式来创建新模式,其中M1、M2、M3模式树形分别为篱壁形、主干形和"Y"形,其株行距均为1.0 m×4.5 m,CK树形为小冠疏层形,株行距为1.0 m×1.5 m,采用方差分析、相关性分析、通径分析以及隶属函数综合评价等方法,对新老栽培模式的产量构成及果实商品性进行差异性比较,并分析其优劣性和可塑性。[结果]模式M1的一年生枝二次枝数及其枣吊数分别为6条·株^(-1)和39条·株^(-1),显著低于M2、M3和CK,其多年生枝枣吊数、单果质量、单株产量、商品率分别为332条·株^(-1)、7.92 g、4.52 kg·株^(-1)和68%,均显著高于M2、M3和CK;多年生的二次枝数、二次枝长度、枣吊数及其单果质量对各模式产量具有重大影响,一年生二次枝长度、多年生二次枝长度、一年生枝枣吊长度、多年生枝枣吊数及其长度、单果质量及单株产量与商品率显著相关;增加多年生枝枣吊数及单果质量,能促进商品率的提升。综合评价得分为:M1>M2>M3>CK。[结论]新模式中,M1和M2是更适合灰枣的种植模式且M1优势更突出,其次为M3,原模式CK的竞争力较弱。建议将M1、M2作为当地灰枣机械化生产的标准模式加以推广运用。

摘要：为实现杂草精准防控、快速识别棉田杂草,本文基于低空无人机技术拍摄棉田苗期影像,以幼苗和杂草为研究对象,提出了一种改进Faster R-CNN的棉田杂草识别方法。改进1:特征提取网络采用融合FPN的ResNet50代替VGG16来训练模型,并对比VGG16、ResNet50和MobileNetv2的分类效果;改进2:针对Faster R-CNN模型设计适合小目标的锚尺度,其中对应的anchor尺度为{8×8,16×16,32×32},比例为{1∶2,1∶1,2∶1};改进3:训练过程在通过特征提取阶段后,采用双线性插值操作,避免两次量化对物体识别产生的影响;改进4:添加2个Dropout层,分别在特征提取网络之后的2个全连接层上,避免模型产生过拟合现象,增加了网络的鲁棒性。研究表明:融合FPN的ResNet50训练的的平均精确率比VGG16提高了3.82%,与ResNet50和MobileNetv2相比分别高出5.05%和18.38%,说明Faster R-CNN使用融合FPN的ResNet50具有最佳的性能,改进的Faster R-CNN模型对单张图像平均识别时间为0.289 s,平均精确率为89.19%;与YOLOv5s检测算法相比,改进的方法平均精确率提高了4.93%,表明本文方法在平均检测精度和平均识别时间占据一定的优势,具有更强的拟合性能。本文方法为精准除草提供一定的可行性和推广性,为实现田间杂草防控奠定理论基础。