摘要：随着经济社会的发展和人民生活水平的提高,肉鸡养殖行业面临着巨大的需求。受到新冠疫情和非洲猪瘟影响,人们对禽类食品安全问题更加关注。肉鸡养殖管理的重要性日益凸显,而传统养殖行业存在的信息化和智能化水平不高等问题制约了行业的进一步发展。本文提出了一种基于人工智能的肉鸡智慧养殖信息化服务平台,结合物联网、大数据、人工智能等技术,为肉鸡养殖行业提供了信息化基础。该平台通过Web端及移动端进行信息管理,提高了数据流通性,实现了养殖信息的可视化展示。大屏可视化能直观展现各类信息,便于监管部门、企业主和管理人员了解养殖场状况,提供及时响应和决策。本文能有效提高肉鸡养殖行业的信息化和智能化水平,有利于行业的数字化健康发展。

摘要：为解决田间环境复杂背景下病害识别困难、识别模型应用率低的问题,提出了一种基于改进卷积神经网络的玉米病害识别方法,探讨了数据集的品质对建立模型性能的影响。利用复杂背景下的玉米病害图像进行数据增强、背景去除、图像细分割和归一化等处理,设计了具有5层卷积、4层池化和2个全连接层的卷积神经网络结构,利用L2正则化和Dropout策略优化网络,对复杂背景下的玉米9种病害进行识别训练和测试,优化后的CNN模型平均识别精度为97.10%,比未优化的网络模型提高9.02个百分点。利用不同大小、不同品质的数据集对优选网络进行训练和测试,数据增强后比原始样本平均识别精度提高了28.17个百分点;将复杂背景去除后,模型性能进一步提升,识别精度达到97.96%;对数据集进行细分割处理后,平均识别精度为99.12%,表明卷积神经网络需要大量的训练数据,且数据集需有一定的代表性和品质。开发了基于移动端的玉米田间病害识别系统,系统测试结果表明,平均识别准确率为83.33%,系统能够实现田间复杂环境下的玉米病害识别。

摘要：为了研究锂渣掺量对水泥基复合材料性能的影响,设计了6组试验,水胶比0.35、砂胶比0.3和纤维掺量2%保持不变,锂渣掺量分别为0.2、0.3和0.4,粉煤灰作为对比组,进行单轴拉伸试验和抗压试验,并运用灰色关联法对试验结果进行分析。结果表明:锂渣掺量在0.3以下时,和易性良好,达到0.4时,黏稠度增强,和易性变差;随着锂渣和粉煤灰掺量的增加,复合材料的伸长率、抗拉强度和抗压强度先增大后减小,掺量在0.3时最优;灰色关联分析表明,锂渣和粉煤灰掺量对伸长率和抗拉强度有明显的影响,对抗压强度有一定影响。可见,用锂渣代替粉煤灰进行水泥基复合材料的配制是可行的。

摘要：为了满足某些温室大棚需要种植多种农作物的需求,设计了一种基于Zig Bee技术的温室大棚分区域监控系统,该系统由五个独立的控制节点组成,分布于大棚中的五个区域,将区域内的温度、土壤湿度、光照、二氧化碳等参数通过CC2530芯片传送到协调器内,协调器与上位机实时通信,一方面将处理后的信息及时显示,另一方面可对节点进行控制有效控制。实验测试表明:该系统运行稳定可靠,能有效地实现分区域控制,对实际应用具有一定的借鉴意义。

摘要：为解决棉花苗期杂草种类多、分布状态复杂,且与棉花幼苗伴生的杂草识别率低、鲁棒性差等问题,以自然条件下新疆棉田棉花幼苗期的7种常见杂草为研究对象,提出了一种基于优化Faster R-CNN和数据增强的杂草识别与定位方法。采集不同生长背景和天气条件下的杂草图像4 694幅,对目标进行标注后,再对其进行数据增强;针对Faster R-CNN模型设计合适的锚尺度,对比VGG16、VGG19、Res Net50和Res Net101这4种特征提取网络的分类效果,选定VGG16作为最优特征提取网络,训练后得到可识别不同天气条件下的棉花幼苗与多种杂草的Faster R-CNN网络模型。试验表明,该模型可对杂草与棉花幼苗伴生、杂草分布稀疏或分布紧密且目标多等情况下的杂草进行有效识别与定位,优化后的模型对单幅图像平均识别时间为0.261 s,平均识别精确率为94.21%。在相同训练样本、特征提取网络以及环境设置条件下,将本文方法与主流目标检测算法——YOLO算法和SSD算法进行对比,优化后的Faster R-CNN模型具有明显优势。将训练好的模型置于田间实际环境进行验证试验,识别过程对采集到的150幅有效图像进行了验证,平均识别精确率为88.67%,平均每幅图像耗时0.385 s,说明本文方法具有一定的适用性和可推广性。

摘要：电气主接线是电网中必不可少的一部分,担负传输电能的职责,主接线方案的选择也会影响到电网运行的安全性、可靠性.针对35 kV总降压变电所的电气主接线设计,设计内容包括负荷计算、无功补偿的计算、主变压器的选择、短路计算、导线选择等,运用AutoCAD完成对主接线图的绘制.

摘要：在众多类型的变电站中,220 kV变电站对于我国电力行业的发展影响较大,因此如何保证220 kV变电站运行稳定性强、电能转化效率高,是220 kV降压变电站设计的关键所在。从220 kV变电站的负荷角度进行设计,并且利用计算后的负荷容量结果作为主变压器的选择依据。选择能够与三个等级电压相互匹配的主接线方式,使用标幺值法对各个电压等级进行短路计算,求出三相短路电流。

摘要：种子是播种机械的主要作用对象,在设计穴播器各部分的结构之前对其进行参数测定是必不可少的工作。为了获取棉花精密穴播器的设计依据,本文选取“新陆早42号”和“新陆早61号”两个品种棉种作为测量对象,通过各种仪器设备对其千粒重和密度、粒型、几何尺寸等物理特性以及自然休止角、滑动摩擦角、滚动摩擦角等力学参数进行了测定。研究结果为穴播器设计提供参考。

摘要："灌溉排水工程学"课程是农业水利工程专业的专业必修课程之一,该课程内容涵盖知识面广,与工程实践结合联系紧密,学生对课堂内容的掌握程度将直接影响到后期毕业设计的质量和未来从事与专业相关的工作能力。结合灌溉排水工程学课程的特点,将"互联网+翻转课堂"的教学模式应用到教学活动中,针对教学现状,提出教学内容优化及改进的措施,以提高"互联网+翻转课堂"教学模式在专业课教学中的应用效果及人才培养质量。

摘要：应用行人重识别技术不仅有助于增强公众安全,还能稳定社会秩序,实现有效的社会治理。文章介绍了一个跨镜头行人识别系统的设计与实现过程。基于YOLOv4对跨镜头行人进行实时检测,采用DeepSORT将识别结果与时间相关联,改善跟踪的精度和持久性。提出一种新型级联匹配方法,解决错误匹配等问题。采用多粒度网络(Multiple Granularities Network,MGN)技术整合全局和局部信息,增强重识别准确性。应用该系统可大大提高城市公共安全水平,从而满足社会日益增长的安全需求。