摘要：印染行业中传统的印染废水集中处理方式增加了废水回用难度,且存在一定的废水过度处理问题。为了探索印染废水分质处理方式,提升其重复利用率,对M型染料活性红195染色残液补加染料和助剂并进行废水回用,当染色后残液中染料、盐、碱补加量为首次用量的97.5%、25%、25%时,回用废水所染织物染色色差小于0.6,且干、湿耐摩擦色牢度和耐洗色牢度未发生变化,节约了染料、助剂及水资源。将末道洗涤废水回用至初道水洗环节,在不影响织物质量的前提下,探究满足回用条件的洗涤废水中染料含量的限值。结果表明:废水中染料质量浓度不超过100 mg/L可回用至1%(owf)染色后的初道水洗环节;废水中染料质量浓度不超过450 mg/L可回用至2%(owf)染色后的初道水洗环节,且水洗后织物与标样相比色差低于0.6,干、湿耐摩擦色牢度及耐洗色牢度均与标样保持一致。

摘要：为了使校服在设计、生产、使用和循环过程中发挥最大价值,减少资源的消耗和废弃物产生,运用校服市场调研、数据分析与总结及实验分析等方法,从校服市场现状、质量安全与碳排放污染3个方面阐述校服产业绿色化转型升级的必要性,分析总结了校服产业在绿色化转型过程中面临的挑战。结果表明:在“双碳”背景下,产业绿色化转型是校服行业未来发展的必然趋势。要深化绿色校服设计、推广碳足迹标签、构建废旧校服回收体系、提高企业科技创新能力,为推进“双碳”目标实现贡献产业力量。

摘要：基于目前废旧纺织品回收行业存在的分拣效率低、分拣准确率低等问题,研发了一套废旧纺织品自动鉴别分拣设备。采用DA200在线近红外光谱仪与工业控制计算机(DT-5206-IH61MB)相结合的方式设计了废旧纺织品自动鉴别分拣设备。重点介绍了整套设备在结构组成、装备设计、软件算法部分及分拣效果等方面的关键技术。该设备不仅能持续、高效地分拣纺织品,还可以连续运行48 h以上,传送带速度为0.8 m/s,可分拣1 500~2 000件/h,经过验证其综合分拣准确率可以达到89%。废旧纺织品自动鉴别分拣设备的研发为纺织回收企业大大节约了劳动力成本,并提高了废旧纺织品的分拣效率,实现了高效、节能、安全的分拣。

摘要：从废旧纺织品中回收羊毛纤维并重新制成羊毛纱线或其他羊毛纺织品是一种经济又环保的废旧纺织品回收方式。为了实现废旧纺织品中羊毛纤维开环或闭环的机械回收,需要使用分拣设备和分类算法对不同羊毛纤维含量的废旧纺织品进行自动分拣。为了完成自动分拣,使用近红外光谱仪对不同混纺比例的羊毛废旧纺织品进行扫描,获得对应废旧纺织品近红外光谱的数据集。对数据集进行预处理后,采用深度学习算法对数据进行建模,并对获得的模型进行测试,以验证其准确率和效率,结果证明该模型在废旧纺织品的近红外光谱数据集上有良好的准确率。

摘要：为了废旧纺织品分拣设备能够更快地进行鉴别和分拣,降低劳动力成本,提高生产效率,分析了目前自动分拣方法的研究现状,讨论了近红外光谱识别、拉曼光谱识别和机器视觉识别的原理与特点,对比了3种自动分拣方式在鉴别准确率、工作环境和识别速度等方面的优势和劣势。研究认为近红外光谱识别相对于其他两种方式,更具有应用前景。展望了未来废旧纺织品自动分拣的发展趋势。

摘要：设计一种均衡电路以解决电池均衡的问题,并运用扩展卡尔曼滤波(EKF)估测电池的荷电状态(SOC)。针对电池特性建立数学模型,采用脉冲放电实验法确定电池模型的各个参数,通过混合功率脉冲实验(HPPC)采集数据,用九次多项式拟合开路电压与SOC曲线图。由仿真结果可知,实验方法可准确地估算电池的SOC。

摘要：对新疆棉田实时灌溉预报系统结构、软件设计及模块功能做了较详细的分析,提出了适合新疆灌区墒情预报模型和灌溉预报模型,并对模型进行了检验。该系统目前已投入使用,并在使用以后进行了完善和升级,现可作为集棉田信息采集、灌溉预报于一体的自动灌溉系统,直接控制田间灌溉,在新疆的推广应用前景广阔。

摘要：为探讨密度对棉花冠层小气候的影响,并进一步研究其与棉花生理特征和品质的关系,设计了5种不同密度(9～27×104株/hm2)的田间试验。研究表明:不同冠层的透光率初花后迅速下降,各处理中A3(18×104株/hm2)处理透光率均变为最高。空气温度花期20 cm处冠层以A3处理空气温度最高,吐絮后规律性不明显。花期相对湿度较高且变化较小,以A3处理的相对湿度最为稳定,变化最小。吐絮期,不同冠层相对湿度变化趋势基本一致,早、晚的相对湿度较高,处理间规律性不明显。A3处理皮棉产量最高,LAI高峰出现在盛铃期,吐絮时仍保持在2.5～2.6。8月14日左右棉花第十果枝叶开始衰老,5 d后第八果枝叶开始衰老,其A3处理能维持较长时间的正常生理状态。不同处理棉花纤维品质无显著差异,密度增加能增进纤维品质,但密度大于A4(22.5×104株/hm2)后,又对纤维品质产生负效应。