摘要：目的评估动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)以及弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)的形态学特征以及定量、定性参数对乳腺癌新辅助化疗的诊断性能。方法检索PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、中国知网和万方数据知识服务平台数据库。检索时限为2014年1月~2024年7月。采用诊断准确性研究质量评价工具2(QUADAS-2)评价纳入研究的方法学质量。提取数据,整理真阳性、假阳性、真阴性、假阴性四格表数据,计算敏感度、特异性、阳性预测值(positive predictive value,PLR)、阴性预测值(negative predictive value,NLR)。采用Stata 13.0和RevMan 5.3软件进行数据合并、异质性检验、Meta回归分析和亚组分析。结果按照纳入与排除标准选入17篇文献,共纳入2244例乳腺癌患者,平均年龄49.2岁。DCE-MRI合并的敏感度、特异性、PLR、NLR分别为80%、75%、3.20、0.27。DWI合并的敏感度、特异性、PLR、NLR分别为81%、64%、2.30、0.29。亚组分析显示,磁场强度对异质性存在影响,而年龄、研究设计、不同评估参数对异质性均无显著影响。结论DCE-MRI与DWI对乳腺癌新辅助化疗的诊断疗效无明显差异,当患者无法进行DCE-MRI时,DWI可成为潜在的非侵入性代替检查。

摘要：由苹果黑星菌(Venturia inaequalis Cook(Wint.)引起的苹果黑星病是全球苹果重要病害之一,严重影响苹果树的长势、产量及果实品质。为了建立简单、快捷和灵敏的苹果黑星病分子检测方法,以新疆伊犁河谷分离鉴定的苹果黑星菌(***)菌株为试材,基于环介导等温扩增技术(loop-mediated isothermal amplification,LAMP),以病菌核糖体转录间隔区(ITS区)核酸序列为靶标,设计筛选特异性引物,建立苹果黑星菌的LAMP检测体系,并对其特异性和灵敏性进行验证。结果表明,设计的10组引物中Venin7引物能特异性的从4种苹果病害及1种锈病中鉴定出苹果黑星菌,且检测的稳定性好;该LAMP检测体系在扩增温度55℃~70℃、60~90 min以内均对苹果黑星菌有很好的检测效果;对苹果黑星菌的检测灵敏度为1 pg/μL,比特异性引物PCR检测高出103倍以上。本研究建立的LAMP检测技术,可以快速灵敏地对苹果黑星病进行检测和监测。

摘要：传统村落作为中华民族的珍贵遗产,蕴含着丰富的地域文化特色。其独特的空间布局与形态彰显出村落与周边自然环境之间的和谐共生关系,并具备不可复制与再生的特性。公共空间在村落中扮演着核心角色,是村民进行日常生产生活及社会互动的主要场所,不仅承载着维系村民情感纽带的功能,更是村落活力与生命力的集中体现。“十四五”旅游业发展规划政策背景下,旅游业快速发展介入导致出现传统村落公共空间重构及村民日常生活异化等问题。本文通过空间句法线段模型,从整合度、选择度、视域可理解度等角度探寻新疆维吾尔自治区吐鲁番市三个桥村村落空间形态与物质环境的内在关联,并依照村落空间形态和句法分析的偏差,提出公共空间优化策略,尝试为类似旅游型传统村落保护规划公共空间优化提供理论依据和实践指导。

摘要：为了实现新疆特色植物药毛菊苣的药渣中有效成分毛菊苣粗多糖的高效提取与合理利用,采用响应面法优化了毛菊苣药渣粗多糖提取工艺条件,对提取得到的毛菊苣粗多糖运用液相色谱示差折光检测法(HPLC-RID)鉴定果糖和葡萄糖的含量,最后考察其体外抗氧化活性。以毛菊苣根醇提后的药渣为原料,毛菊苣粗多糖得率为考察指标,提取温度、提取时间、料液比及酶量为主要影响因素,在单因素试验的基础上,采用响应面法对毛菊苣药渣粗多糖提取工艺进行优化,运用国标检测方法HPLC-RID鉴定毛菊苣粗多糖中果糖和葡萄糖两种单糖的含量,通过1,1-二苯基-2-苦基肼自由基(1,1-diphenyl-2-picryl-hydrazylradical,DPPH)和2,2’-联氮-双-3-乙基苯并噻唑林-6-磺硫(2,2'-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonicacid),ABTS)对毛菊苣粗多糖的体外抗氧化活性进行考察。响应面试验法对毛菊苣药渣粗多糖进行优化的最优方案是提取时间2.0h,酶量2.0%,料液比1∶40(g·mL^(-1)),提取温度51℃,毛菊苣药渣使用该条件进行提取多糖的得率为(20.64±0.34)%,HPLC-RID法在乙腈∶水(75∶25,V∶V)为流动相,流速1.0mL·min^(-1),柱温35℃条件下能够实现高效分离鉴定,体外抗氧化试验表明毛菊苣粗多糖对DPPH自由基和ABTS自由基都有较好的清除作用。本研究获得了毛菊苣药渣粗多糖酶法的最佳提取工艺,并鉴定出毛菊苣粗多糖中果糖和葡萄糖两种单糖成分,且证明了毛菊苣药渣粗多糖具有良好的体外抗氧化活性。

摘要：针对基线YOLOv8n检测算法结构较复杂以及现有的安全帽佩戴检测算法参数量和计算量较大,难以在终端部署等问题,提出一种基于FEV-YOLOv8n的轻量化检测模型;设计一种轻量级的FasterC2f模块改进YOLOv8n的骨干网络,实现网络的参数量和计算量的降低;在FasterC2f模块中引入EMA注意力机制,融合空间依赖和位置信息,建立长短期的依赖关系,增强对目标表征的关注,以提高模型检测的精度;使用VoVGSCSP模块改进颈部网络,提高遮挡目标以及小目标的辨识度;实验结果表明,改进YOLOv8n模型map值为92.5%,相较于YOLOv8n算法,模型大小减少20%,计算量降低18.5%,参数量降低15.7%,为安全帽佩戴检测的轻量化研究提供理论参考。

摘要：CO_(2)地质利用与封存的实施过程中气体泄漏与逃逸问题不仅影响工程效果,还会威胁人员和环境安全。井筒是CO_(2)泄漏的高风险途径,井筒完整性对保障CO_(2)长期稳定封存意义重大。针对CO_(2)地质封存中井筒密封失效可能引发的气体泄漏问题,在总结国内外相关研究成果的基础上,分析了CO_(2)注入和封存条件下井筒完整性失效机理与影响因素,讨论了不同封存地质体条件下可能出现的井筒完整性问题。基于国内CO_(2)地质封存技术现状,提出了井筒完整性技术对策及建议:优化设计水泥浆体系与施工参数,优选封存地层与管柱材料,加强CO_(2)泄漏监测技术研究,将预防措施与应对手段相结合,形成完整的技术体系。

摘要：准确的油气水三相混输管道压力计算是油气集输管道优化设计和安全管理的关键,目前缺乏完全普适的油气水三相混输管道的压力预测方法。为了提高现场管理水平,针对西北S油田油气水三相混输管道建立了基于机器学习算法的起点压力预测模型。针对现场某混输管道建立PIPESIM模型,基于实际的管内流体物性、管道边界条件等参数,模拟了大量运行数据;为防止模型过拟合、提高模型的泛化能力,将数据随机打乱,并基于预测误差损失函数训练模型。以RMSE、MAE、R2为评价指标,对比了SVM、DT、RF、XGBoost、BP和GA-BP这6种回归预测模型。研究结果表明:GA-BP神经网络取得了该混输管道起点压力最准确的预测结果,其决定系数达到了0.9996,RMSE和MAE分别为1.5319和1.1420,表明模型的拟合能力优良,具有优越的学习能力和自适应拟合能力。该预测模型可用于油田油气水三相混输管道的压力监测,有效提高油田智能化运行管理水平。

摘要：在工程实践中,故障诊断模型的性能受到多种因素的影响,如强噪声干扰、小样本、模型参数规模较大等,对现有的数据驱动设备诊断智能模型的应用提出了挑战。本文提出一种基于并行优化卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)的轻量级模型PCSA-Net。首先,采用多尺度信号特征提取器(signal feature extractor,SFE)将输入的传感器信号转换为特征映射。然后,优化传统的CBAM,开发协同注意力块,设计一种可学习的层缩放策略,并行化感知数据特征,使用点卷积与平均池化层组合,构建PW-Pool降维模块,减少模型参数量,对特征图的通道特征向量进行积分,得到最终的诊断结果。最后,选取包含轴承常见故障的两个数据集对模型进行验证,实验结果显示,在小样本轴承故障诊断(bearing fault diagnosis,BFD)任务中,本文模型与现有主流的故障诊断框架相比在轻量性和鲁棒性等方面表现更加优异,可满足实际轴承故障检测需求。

摘要：与传统数据中心节能算法不同,MapReduce计算任务的数据依赖性使得设计HDFS(Hadoop Distributed File System)节能算法时必须保证集群中所有数据块的可用性,即任意数据块或其副本中的至少一块处于活动状态.根据HDFS集群结构与数据块存储等特点建立了DataNode节点矩阵、节点状态矩阵、文件分块矩阵、数据块存储矩阵与数据块状态矩阵,为后续研究建立了基础模型.结合数据块状态矩阵与数据块可用性之间的关系设计了DataNode节点休眠验证算法.概率分析了由于机架感知的存储策略带来数据块分布的随机性,使得在不改变数据块存储结构与存储策略的情况下并不能通过休眠DataNode节点达到节能的目的.进而设计了数据块存储结构配置节能算法与基于对称数据块存储策略下的节能算法,分别从改变数据块的存储结构与存储策略两方面对HDFS进行节能改进.实验结果表明:两种节能算法都能解决HDFS集群的能耗低利用率问题,并且集群负载越低节能效率越高.

摘要：便携电子产品的快速发展以及可再生能源系统的日益扩大,意味着储电系统将在人类社会中扮演着越来越重要的作用.近年来,新一代的超级电容器在材料合成、器件的设计组装以及多功能器件的设计等方面取得了许多重大突破.因此,本文将从新材料的合成、新设备的设计组装以及多功能器件的研发等方面对超级电容器的最新研究进展进行总结.首先,对不同结构的超级电容器及其性能进行详细地讨论,包括三电极(也称半电池)装置、两电极超级电容器、柔性固态超级电容器、纤维超级电容器以及微型(平面)超级电容器等.通过对文献的综合分析,突出介绍了超级电容器的设计原则;其次,对一些新兴电极材料的研发及其储电性能进行了讨论,包括碳材料、双金属氧化物(NiCo_2O_4, Ni_3V_2O_8, Co_3V_2O_8等)、过渡金属硫化物/硒化物/磷化物等正极材料以及VN, Fe_2O_3等负极材料;最后,对下一代的多功能超级电容器,包括自愈合超级电容器、自充电超级电容器、全方位-自适应-自充电超级电容器等器件的研究进展进行总结,概括这一新兴技术领域的未来发展趋势及其关键技术挑战.