摘要：为缓解旅游推荐模型面临的数据稀疏和冷启动的问题,提出一种融合知识图谱和图注意力网络的旅游推荐算法KRGAT(knowledge ripple graph attention network)。借助水波网络从用户的历史旅游行为和知识图谱中挖掘用户偏好增强用户特征表示,针对当前旅游项目特征学习的方法难以提取节点深层特征的问题,利用图注意力网络聚合相关度更高的邻居节点信息,增强旅游项目特征表示。实验在自建立的旅游数据集上与5个基线方法进行对比,其结果表明,KRGAT的精确率(P)、召回率(R)和AUC值分别提升了5.73%、4.42%和1.42%。

摘要：新时代背景下,无论是开展“一带一路”建设、“人才强区”建设,还是促进新疆经济发展,都需要具有创新精神及创新能力的创新创业人才(以下简称“双创”人才)。高校作为培养人才的重要基地,肩负着立德树人的重任。高校开设与创新创业有关的课程和构建创新创业培养模式是培养“双创”人才的重要途径。文章以新疆财经类、农业类、艺术类、师范类、医学类、综合类高校为研究对象,初步梳理各高校“双创”人才培养模式和创新创业教育体系中存在的问题,并指出当前新疆高校“双创”人才培养模式进行改革的重要性及具体的改革措施。

摘要：在深化教育改革、全面推进素质教育的时代大潮流中,研学旅行的重要性愈来愈高,尤其双减政策之后,父母教育理念革新,研学旅行已经成为我们旅游消费需求中不可忽视的一部分,研学旅行的相关研究日益被学者关注。以CNKl高级检索关键词“研学旅行”或“研学旅游”,从2014-2023年筛选CSSCl、CSCD、北大核心共436篇高质量文献进行综述分析,从政策梳理、发文量统计、文献关键词等进行分析,从研学旅行的课程设计、研学旅行的影响因素、研学旅行与文旅融合三个方向作前沿进行探析,最后从研学旅行课程设计与数字化应用融合、研学旅行需多主体配合促进高质量发展、研学旅行扩展新领域、研学旅行结合城市资源与产业优势打造城市名片四方面对未来进行展望,为我国未来研学旅行发展提供相应的借鉴和参考。

摘要：随着社会的不断发展,用人市场对应用型人才的需求与日俱增,尤其是物流业的快速发展对物流管理人才的培养提出了新的要求,因此应用型本科物流管理专业人才培养路径值得探索。文章结合新疆财经大学物流管理专业人才培养方案,梳理物流管理专业的培养现状,探讨专业人才所需具备的专业素养,研究学科竞赛嵌入下的学生能力提升策略,提出要加强学科竞赛与课程培养的有效融合、制定科学合理的学科竞赛指导规范、实现理论与实践相结合的教学体系。

摘要：从旅游资源禀赋度、旅游支持程度、旅游业绩发展度、旅游环境优美度及经济环境富裕度五个维度构建城市宜游性评价指标体系,运用熵值法测算2010-2022年浙江省11个城市的宜游水平,并构建数据面板模型探究其影响因素。结果表明:根据宜游综合指数均值,排名较为靠前的是绍兴、宁波、舟山及丽水;根据宜游综合指数的时间变化趋势,大致可以将浙江省11个城市分为上升型和波动型两种类型;各城市在各宜游性维度上的权重存在差异性,呈现一定的分布规律;基于固定效应模型分析,城市宜游性与A级及以上景区数量、文化类景区密度、住宿及餐饮业从业人数、旅游总收入、城镇区域绿化覆盖率、进出口总额占城市GDP比重正相关,与旅游总人数、工业废水排放量负相关。各城市应充分发挥自身优势,弥补短板,提高城市宜游性。

摘要：面对日益复杂的就业市场形势,随着数字化进程的加快和毕业生规模的不断增长,社会对大学生尤其是经管类等应用性强的专业学生的综合就业能力提出了更高标准。文章以成果导向教育(Outcome-based Education,OBE)理念和加涅学习结果分类理论为基础,针对大学生的综合就业能力预设学习成果,并逆向设计教学活动。文章以“供应链管理”课程为例,构建了一种以综合就业能力为导向的多层循环教学模式,并提出了相应的实践建议。通过将OBE理念与加涅学习结果理论相结合,文章不仅具体化了学习结果的实现过程,还预设了有层次的学习成果,从而丰富了这两种理论在教学改革中的应用。此外,文章的研究还有助于提高人才培养与社会需求的匹配度,为我国高校课程设计的优化和教学质量的提升提供了有益的参考。

摘要：产教融合对创新型人才培养具有重要意义,“线上+线下”的教学模式成为课程改革的必然选择。通过学情分析,基于STEM人工智能素养框架,构建支撑层、规则层、准备层、设计层和目标层五个层次的人工智能实践课程项目活动模型。依托进阶项目式学习与“课赛结合”,根据模型分别从项目库建设、教学准备、教学实施、教学评价四个方面提出模型应用策略,在培养学生人工智能素养的同时充分激发学生主观能动性与创新活力,促进多学科交叉融合。

摘要：云计算中心规模的不断扩大以及设计时对能耗因素的忽略,使其日益暴露出高能耗低效率的问题.为提高MapReduce框架能耗利用率,首先对MapReduce任务进行了能耗建模,提出基于CPU利用率估算、主要部件能耗累加及平均功耗估算的任务能耗模型,并在此基础上建立了MapReduce作业能耗模型.其次,基于能耗模型对能耗优化进行了分析,提出从优化MapReduce作业执行能耗、减少MapReduce任务等待能耗与提高MapReduce集群能源利用效率3个方向对MapReduce进行能耗优化.再次,提出异构环境下的数据放置策略减小MapReduce任务等待能耗,提出截止时间约束下的最小资源分配方法提高MapReduce作业能耗利用效率.通过大量的实验及能耗数据分析,验证了能耗模型及能耗优化方法的有效性.

摘要：近年来,随着互联网技术在新疆地区的发展和普及、微信、QQ、论坛、微博等网络交流逐渐成为新疆人民日常交流的主要方式。由于历史和地理原因,网络平台上的维吾尔语言呈现传统维文、拉丁维文、西里尔维文等多种字母体系共存的"一语多文"的特点。由于这些文字缺乏科学的对应标准、互相转换的工具等原因,造成实际使用中存在很多问题,给维吾尔网民的日常互联网使用及"一带一路"沿线国家间和居民间的沟通和交流带来不便。为此首先研究传统维文、拉丁维文及西里尔维文之间的渊源,以及三种字母目前的对应标准存在的问题和转换规则。借此提出三种字母之间的Unicode字符编码转换算法,以期解决国内外维吾尔人间的在线文字交流困难的问题,进而实现维文搜索引擎系统中使用后两种文字的信息检索。通过实验验证了所提的LUTC和CUTC转换算法的字符编码转换效率有明显提升,拉丁维文和西里尔维文的信息检索效果与传统维文一致。

摘要：目的为提高图像加密算法的安全性,提出一种新型多环多翼超混沌系统的图像加密算法。方法对超Lorenz混沌系统进行分形变换,得到多环多翼超混沌系统,设计一种基于该混沌系统的查表运算扩散算法。算法采用典型的置乱-扩散模式,借助Logistic混沌系统对明文图像进行无重复索引置乱,将新型多环多翼超混沌系统产生的密钥序列结合明文信息,对一次扩散图像的每个像素值进行正逆向扩散,得到最终的加密图像。结果置乱图像的平均不动点比为0.003%,密文直方图分布均匀,相邻像素相关性几乎为零,信息熵达到了7.999,且NPCR,UACI和BACI的值分别为99.61%,33.46%和26.7%,与同类加密算法相比,该算法加密效果更优。结论算法具有较强的密钥敏感性,能有效抵抗剪切、噪声等攻击,所提出的图像加密算法具有较高的安全性。