摘要：为提高非线性数据降维算法效能,分析这类算法的特点,综合考虑KNN计算和解决Sparse特征值两个问题,提出将LLE算法中的KNN搜索算法及大型稀疏矩阵解特征值这两个部分并行在GPU的运算平台上,通过这种方法来加快所有基于LLE发展而来的数据降维技术的执行时间。仿真计算结果表明,在KNN方面整体加速可达40至50倍,在解大型稀疏矩阵特征值的部分加速至10倍左右。整体来说,数据降维算法加速10倍左右,有效运用GPU提高了LLE这类算法的性能。

摘要：通过在文献资料、对比分析以及教学实验的基础上设计了大学生定向越野选项课"小团队"教学法,并且使用该教学法进行授课实验。结果表明,大学生定向越野课程使用"小团队"教学法有很好的教学效果,尤其在激发学生锻炼兴趣和培养团队精神方面更是起到了关键作用。学生通过"小团队"教学法进行定向越野课程,学习效果显著。

摘要：针对大量彩色图像加密算法中的混沌序列具有单一性、加密算法具有独立性这两个缺点,设计了一种基于双混沌和彩色图像的空间加密算法。该算法利用了彩色图像可分解为三层分量这一特点,对三层分量采用有关联(平行置乱-有序扩散)的加密模式,使得难以单一破解彩色图像的其中任意一层分量,并且借助Henon映射和四维超混沌结合多组初始条件生成复杂混沌序列,将其用于加密过程。对加密算法进行仿真实验,结果表明,NPCR为99.6108%,UACI为33.4606%,信息熵为7.9975,密钥空间为10^16×21。所提算法密钥空间之大足以抵抗穷举攻击,通过分析可知该算法可以抵抗差分攻击,并且该算法可有效地解决混沌序列的单一性、加密算法的独立性这两个问题,使得破解难度增加。将其与其他类似的彩色图像加密算法进行比较,结果表明文中加密算法的安全性更高。

摘要：分析Spark的作业执行机制,建立了执行效率模型和Shuffle过程模型,给出了分配适应度(AFD,allocation fitness degree)的定义,提出了算法的优化目标。根据模型的相关定义求解,设计了渐进填充分区映射算法(PFPM,progressive filling partitioning and mapping algorithm),通过扩展式分区和渐进填充映射,建立适应Reducer计算能力的数据分配方案,有效缩减Shuffle过程的同步延时,提高集群计算效率。实验表明该算法提高了Shuffle过程数据分配的合理性,优化了并行计算框架Spark的作业执行效率。

摘要：为提高图像加密算法的安全性并加大算法的密钥空间,设计一种加密方案。对明文图像依次进行分块置乱和动态Arnold置乱;利用Logistic映射选择子块,借助Tent映射、Sine映射进行分块扩散;结合Tent-Sine映射进行整体扩散,得到最终的密文图像。得到的NPCR、UACA分别为99.63%和33.47%,信息熵为7.998,密钥空间为10^240,相关系数最高不超过0.0031。算法的加密效果较好,密钥敏感性强、密钥空间大,能够有效抵御攻击,在图像信息安全方面有一定的应用价值。

摘要：剪纸历史悠久,剪纸教学却是新兴学科,仍处于起步阶段。本调查通过问卷、课堂观察的方法对高校剪纸教学现状进行分析,分别从开设形式、剪纸途径、作用理解、剪纸知识理解、在现代生活中的运用以及学生参加剪纸的意愿等方面进行调查,提出相应的解决策略:建设剪纸课程、丰富剪纸渠道、借助社会和家庭巩固教学、理论与实践相结合,以期为新疆高校剪纸教学以及民间艺术传承提供借鉴。

摘要：传播的仪式观将话语建构作为一种信仰和价值的整合,社会价值观在其中得到了维系。本文在传播仪式观的视阈下,分析新疆精神话语在大众传播中的社会建构功能。新疆精神的话语既是自我身份认同,也是国家意识形态内的集体话语,兼具政治符号、文化符号、身份符号三重表征。在当前新疆维稳形势大局下,新疆精神的话语传播在社会共识、国家认同、凝聚意识、社会宣传动员方面发挥着构建共识的仪式传播功能。

摘要：为了快速且高效地对医学图像加密,设计一种对医学图像的快速加密算法。运用Tent映射迭代的序列中随机选4位数字作为超混沌Lorenz系统的初始值;运用超混沌Lorenz系统产生混沌序列,并生成有限域加法运算表,运用混沌序列对明文图像进行2次扩散加密,得到第一次加密图像;运用混沌序列作为优化后Arnold映射的参数向量,对扩散后的图像进行置乱,从而得到密文图像。从加密结果可以看出,该加密算法具有较好的加密效果,加密后的图像具有随机性效果较好、相邻像素之间相关性较小、安全性更高等特征,并且所需加密时间较短。

摘要：民汉一体化教学是新疆民族地区高校近年来积极探索的一种新的教学模式,文章结合教学实践,对这种教学模式下高级语言课程的教法设计与改进展开了研究。

摘要：在配对设计中条件优势比通常用来分析某种疾病与风险暴露因素的关联强度,在医学研究中具有重要的临床意义.文章用4种方法来构造三项式抽样下条件优势比的渐近置信区间,分别为:三项式下的Delta方法、对数变换方法、基于Filler定理改进的方法和得分检验法,每种方法都各有其优缺点.三项式抽样下构造条件优势比的置信区间是本文的一个创新点.根据区间对条件优势比真值的覆盖率以及平均区间长度两个指标,通过蒙特卡洛模拟结果对这4种区间估计方法进行评价.最后,文章通过两个实证案例来直观展示4种区间估计方法的表现性能.