摘要：充填假顶作为下向进路式采场的直接顶板,其稳定是该法成功应用的关键,以充填假顶所需强度为研究对象,通过分析下向进路式采矿法典型工艺特征,确定了假顶危险力学状态,并将其简化为四边简支的厚板模型,借助厚板理论符拉索夫基本解答,分析了充填假顶拉应力分布状态,据此建立了下向进路充填假顶强度模型。通过实测大屯锡矿下向进路式采场充填体上覆压力,以最大监测结果0.35 MPa作为基础计算参数,分析确定了假顶底部极限拉应力为0.23 MPa,为保障假顶稳定,考虑1.5的安全系数,设计假顶抗拉强度0.345 MPa。采用FLAC 3D构建了3-1矿体下向进路式采场物理模型,并模拟分析了充填假顶在设计强度参数条件下服务矿体回采过程中应力分布及稳定性状态,矿体回采至最后一分层,假顶拉应力分布于0.10~0.23 MPa,最大值为0.23 MPa,与理论分析结果一致,假顶服务至分层回采结束,未出现塑性破坏。根据模型计算结果与数值模拟分析结果,推荐满足强度指标的最优配比为废石∶尾砂=8∶2,水泥添加量210 kg/m^(3),质量分数85%,并指导完成大屯锡矿3-1矿体下向进路式采场11万m^(3)充填实践,假顶服务矿体回采过程中未出现失稳引发安全事故,为矿体安全回采提供了强度保障,与矿山原设计相比,模型设计强度更加合理且经济,推荐的废石+铜渣尾砂膏体配比较矿山原充填配比节约32.30元/m^(3),累计节约充填成本355.30万元。

摘要：针对某矿山超细粒级全尾砂沉降速度慢,导致设备尾砂处理量低,不能满足充填要求的问题,通过对絮凝沉降参数进行优化来加快沉降速度、提高尾砂处理量。首先对影响沉降的因素和预测优化目标进行分析,在此基础上进行单因素絮凝沉降试验,确定了砂浆浓度、絮凝剂溶液浓度和絮凝剂添加量三因素的试验设计范围。随后,采用响应面法以优化目标固体通量和预测目标底流浓度为响应指标,设计了17组配比试验,根据试验结果构建多元非线性回归模型,研究多因素之间交互作用对固体通量的影响。最后,并对全尾砂浆絮凝沉降参数进行优化,以实现固体通量的最大化,以及对该参数下底流浓度进行预测。结果表明:固体通量不仅受单因素的影响,还受多因素交互作用的影响,且砂浆浓度与絮凝剂添加量之间的交互作用对固体通量的影响程度最大;优化目标固体通量最大为0.7559kg/(m^(2)·s)时的砂浆浓度为25.36%、絮凝剂溶液质量浓度为0.21%、絮凝剂添加量为31.37g/t、预测目标底流质量浓度为57.97%,以此参数进行验证试验,误差均小于2%,模型可靠性较高。本研究为矿山絮凝沉降参数的确定提供了重要依据。

摘要：基于CarSim建立了整车多体动力学模型,通过汽车平顺性随机输入行驶试验方法,研究了在随机路面激励下半主动悬架对整车各姿态的影响.针对各悬架阻尼系统,运用Simulink设计了模糊控制器,有效调整悬架阻尼.通过CarSim-Simulink联合仿真提高了仿真精度和效率.仿真结果表明:在整车环境下,设计的模糊控制器能改善汽车平顺性并改善车轮的垂直载荷和有效抑制车辆俯仰和侧倾运动.

摘要：钢结构课程教学包括基本原理、课程设计、实验、实习等环节,其中每个环节对学生理解、运用理论知识解决实际工程问题起到至关重要的作用。在分析钢结构课程特点及培养目标的基础上,并结合我国目前高等职业本科教学的特点,总结了该课程教学中存在的问题,提出了加强校内实训基地和校外实习基地建设以及改进课程设计内容和规范质量评价标准等改革措施,从而达到实现培养应用型、创新型人才的目标。

摘要：如何公平、高效地将多维资源分配给需求变化的用户是云计算资源共享的关键问题。该场景下的动态资源分配通常面临着用户任务最小粒度资源需求难以再被分割、任务需求与服务器配置不匹配等问题。现有资源公平分配机制多基于用户任务需求无限可分或任务执行与服务器配置均匹配的理想前提,难以保证分配可行。通过深入分析时变不可分任务需求和任务部署约束的特点,设计了一种基于累计任务份额公平的时变任务份额公平分配机制,以保证资源分配的公平性和效率。理论结果表明,该机制满足激励共享、相差一个任务资源的无嫉妒和帕累托最优属性。基于阿里云数据集的实验结果表明,与现有的公平分配机制相比,该方法有效地减少了用户的等待、作业排队和作业完成时间。