摘要：以广州南沙土地开发中心储备土地管理业务需求为例,介绍了储备土地信息系统的总体框架、功能模块以及建设效果等,研究结果表明,利用WebGIS技术,通过信息化、精细化手段构建储备土地一张图信息系统,可满足土地中心工作人员对储备土地日常监管需要,辅助领导决策,提高工作效率和信息化水平,实现全区储备土地资源的高效、综合管理。

摘要：针对大规模复杂三维城市场景三维可视化的数据调度效率不高、视觉一致性差等关键问题,提出了一种视觉感知驱动的复杂三维城市场景数据自适应组织管理与动态调度方法.该方法根据三维场景数据的空间分布特征,利用自适应四叉树对复杂三维城市场景进行不同层次粒度的划分,并自底向上遍历四叉树,为中间节点生成LOD(level of detail)和计算各个层级的几何误差,构建灵活的多粒度三维瓦片模型,最后根据屏幕误差评估建筑物模型的三维几何特征(形状、尺寸、高度)等视觉感知参数,约束不同细节层次模型的自适应调度.选择了柏林4个细节层次的三维城市模型数据,进行交互式三维漫游测试.实验结果表明,基于视点相关HLOD(hierarchical LOD)动态调度,动态可视化的渲染帧率始终保持在40 f/s左右,达到了网络环境下复杂三维城市场景数据动态调度的高效性和三维可视化视觉一致性的要求.

摘要：对智慧广州时空信息云平台的基础设施服务、数据服务、功能服务、接口服务、知识服务等五大服务,地名址引擎、物联网引擎、业务流引擎、知识化引擎、服务引擎等五大引擎,以及一个云服务系统的功能进行了设计,对其他智慧城市时空信息云平台的设计与建设具有一定的指导意义。

摘要：接口即服务是智慧城市时空云平台服务资源池中五大核心服务之一,本文以广州市为例,详细地介绍了云平台中各类服务接口的设计与功能实现,并以历史分析API和感知设备API的接口调用为例,分别实现了广州市土地利用现状图的时空回溯、气象信息在空间地图上的实时展示等功能。

摘要：基于VMware v Sphere、GIStack for manager和Arc GIS Server等软件或工具,设计并开发了智慧广州时空信息云平台运维管理系统,实现了云平台中GIS服务资源以及基础设施资源的统计分析,以及云用户中心、云资源中心、云应用中心、云监控中心、云运维中心等功能,面向平台管理员提供了高效、安全、便捷的运维与管理服务。

摘要：基于Arc GIS Enterprise、GIStack for Manager等系列软件,开发了包括通用化平台、专业化平台和个性化平台在内的智慧广州时空信息云平台,平台既面向一般用户,实现了其从无到有的搭建一个完整GIS应用的功能需求;也面向专业化和个性化的用户,分别实现了其专业化和个性化的定制需求。

摘要：根据《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》的要求,从资源汇聚、空间处理、数据引擎、管理分析等多个方面,对历史与现状的基础地理信息、历史与现状的公共专题、智能感知的实时数据、空间规划等智慧广州时空大数据进行了详细阐述。

摘要：基于智慧广州时空信息云平台提供的数据服务、功能服务、接口服务等功能,面向社会大众,以手机APP的应用方式,开发了移动办事指南系统。系统为用户提供了地图导览、办事指南、政务大厅等便民服务功能。

摘要：智慧城市建设依赖于物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,时空大数据是智慧城市建设的基础,实现海量、多源、异构的时空大数据的接入和融合是智慧城市建设的首要任务。本文在地理时空大数据概念的基础上,首先分析了时空大数据的内容、汇聚方式和数据仓库建设;其次重点研究了时空大数据汇聚系统框架及关键技术,使用基于FME的时空数据汇聚,基于Kafka的数据收集及转发,基于Flume的数据采集和基于流式技术的数据采集与处理来设计。该技术在智慧广州时空信息云平台建设项目中得到了实现和应用。

摘要：近年来,各地区、各部门在大力开展智慧城市建设的过程中暴露出许多问题,例如建设成果多局限于数据管理和发布,在时空大数据挖掘、知识化引擎建设方面创新成果较少。本文在分析时空大数据的内涵及特点的基础上,重点研究了智慧城市建设中时空大数据知识化引擎关键技术,包括数据采集与清洗、基于Hadoop的存储与管理、基于Spark的数据挖掘与分布式运算、可视化分析以及决策支持服务技术,以广州市为例实现了城市功能区识别。研究成果作为智慧广州的重要组成部分得到应用。