摘要：高效匹配对选择和影像特征匹配直接决定无人机影像运动恢复结构(structure from motion,SfM)的效率。联合词汇树的倒排和正向索引结构,提出无人机影像匹配对选择和特征匹配加速算法。首先,利用词汇树的单词-影像倒排索引结构,基于影像相似性的空间分布特征,设计了自适应阈值的词汇树检索算法;然后,利用词汇树的影像-单词正向索引结构,将显式最近邻描述子搜索简化为词汇树单词映射,设计了词汇树引导匹配算法。4组无人机影像的试验结果表明,所提的自适应阈值词汇树检索算法能够有效地筛选匹配对,避免传统固定阈值或比例算法导致的匹配对数量过多或不足的问题;在保证匹配精度的前提下,词汇树引导匹配算法的加速比达到156~228,并在无人机影像SfM空三中取得与经典最近邻搜索匹配相当的精度。

摘要：点与多边形位置关系判定的保密计算是一种非常有用的安全多方计算几何应用,目前已有的方案仅支持凸多边形的关系判定.本文提出一种有效隐私保护的点与任意多边形位置关系判定方案.该方案使用模拟射线的判定法将点与任意多边形位置关系的判定问题转化为任意一条过点的射线与多边形相交点数的奇偶性判定问题.设计中首先提出一种精简高效的叉积协议,该协议利用符号位编码将明文空间划分为两个不相交的子空间,分别用于点的正负坐标到明文空间的映射空间从而实现了支持负数的叉积运算,然后基于该叉积协议并利用同态加密方案设计一种隐私保护下的点与多边形位置关系的判定协议,以计算射线与多边形的相交点数,最后利用模拟范例证明该协议的安全性.现有点与多边形位置关系判定方案通常只适用于凸多边形的情况,本文方案不仅能支持对凸多边形的判定且能支持对凹多边形的判定.模拟实验显示本文提出的叉积协议的运行效率相对于已有的叉积协议提高了67.5%.由于避免使用了复杂的密码原语,本文提出的判断方案获得了线性的计算复杂度和通信开销.

摘要：以"VC++程序设计"课程为例,构建了基于"知识点+案例教学+项目教学"的三维立体教学模式。即课前教学首先进行课程知识点的分解,实现教学内容的精准定位;课堂教学引入案例教学法,以典型案例为载体,深入剖析课程体系结构;课外实践引入项目教学法,目的是充分发挥教师的专业技能,让学生分享教师所积累的科研成果,进而提高学生的综合能力和水平。实践证明,该三维立体教学模式是提高计算机专业教学质量的有效途径。