摘要：科技创新是助力纺织行业高质量发展的重要途径,也是实现纺织技术发展和产业升级的重要措施。基于incoPat专利数据库平台,利用Gephi图谱分析软件剖析国内智能纺织品技术融合及创新研究的发展趋势、动态演化、关注热点和前沿等。结果表明:21世纪以来,国内智能纺织品技术领域专利技术融合发展大致分为萌芽期、快速增长期和稳定发展期3个阶段,总体呈逐年上升趋势。2012年以后,具有智能化、安全性和效率等维度特征的专利技术融合趋势比较明显,在提高产品便利性、降低复杂度和提高效率上,技术融合动态效果更显著;通过对技术融合动态演化数据可视化分析,发现智能纺织品技术在不同阶段的融合专利数量存在明显差异。在新冠疫情影响下,该领域技术对医用防护服和相关可穿戴设备的安全性和性能起到积极的推动作用;最后通过聚类分析和文本挖掘,得到智能制造新模式、智能纺织装备及共性技术和新型纺织材料等是该领域当前的研究热点,纺织成型制造、纺织纤维新材料、先进纺织制品与可穿戴系统等技术近两年迅速发展,成为该领域的研究前沿。

摘要：科技创新是助力纺织行业高质量发展的重要途径,也是实现纺织技术发展和产业升级的重要措施。本文基于Web of Science数据库核心合集,利用CiteSpace和HistCite图谱分析软件,全面剖析纺织行业科技创新领域的基础现状、关注热点和研究趋势等。结果表明:中国学者在国际纺织行业科技创新领域的发文量优势比较明显,但在文献质量上与欧美等发达国家还存在一定差距;纺织成型制造、纺织纤维新材料、先进纺织制品、绿色染整技术和智能纺织装备与系统等是当前的研究热点;电子智能纺织品、生态纺织品和智能制造技术等主题词近两年迅速发展,成为该领域的研究前沿。

摘要：科技创新是助力我国纺织行业高质量发展的重要途径,也是实现纺织技术发展和产业升级的重要措施。为研究国内智能纺织技术创新的进展,文章基于国家知识产权局专利数据库平台,利用Innojoy专利图谱分析软件,全面剖析国内智能纺织技术专利领域的现状、关注热点和研究趋势等。结果表明,目前国内智能纺织技术研究的主体是企业、高校和科研机构。核心是围绕纺织成型制造、纺织纤维新材料、先进纺织制品、绿色染整技术和智能纺织装备与系统等领域,形成智能制造新模式、智能纺织装备技术和智能纺织材料三个发展方向。未来随着数字化技术应用的深入,国内智能纺织技术的研究值得重点关注。

摘要：缝口强力的影响因素众多且相互间的关系复杂,有效地预测缝口强力有利于服装的品控。采用经选定的涤棉混纺面料为实验对象,通过控制变量法进行缝口强力5因素3水平的全面实验。选定缝纫因素,包括缝型、线迹类型、缝边宽度、机针号数和线迹密度。用SPSS分析单因素对缝口强力的影响作为预测依据;基于多元线性回归和BP人工神经网络,用Matlab编程建立缝口强力预测模型,并比较两种预测方法的准确性;最后用较优的预测模型搭建针对服装企业的缝纫工艺参数推荐框架。结果表明:多元线性回归与BP神经网络模型预测误差均值分别为8.579%和2.642%,说明BP神经网络的整体预测精度更高,建议采用BP神经网络预测模型来进行缝纫工艺参数推荐。

摘要：为提高洗后织物外观平整度主客观评级的一致率,提出了基于视觉特征编码与多分类支持向量机相结合的织物折皱自动评级方法。首先,将6块立体标准样板扩充至450幅具有代表性的织物洗后折皱图像作为训练集;其次,模拟人眼视觉聚焦机制,利用稀疏编码技术,分别解析9个半级图像子库的多尺度编码特征,并构建形成各级特征向量链码;最后,利用线性多分类支持向量机算法评定其余200幅测试样本。实验结果表明:该方法主客观一致率为95.1%,评级精度为0.1级,单样本评级速度小于6 s,能够满足当前织物整理剂、洗涤剂、洗护设备等护理效果的商用评级用途。

摘要：21世纪以来,国内数字经济研究飞速发展。数字经济已成为驱动我国经济社会发展和技术变革的重要力量,同时也是我国国民经济高质量发展的新动能,因此关注数字经济如何驱动经济转型和社会进步具有重要意义。本文借助可视化图谱软件CiteSpace,选择与研究主题相关的2079篇CSSCI文献作为数据样本,以文献计量和知识图谱为主要研究方法,对国内数字经济领域的研究进行数据挖掘与规范化处理。结果发现:首先,21世纪以来这一领域研究可以分为萌芽期、快速发展期和爆发期,但国内起步比较晚,受国家政策规划等影响比较明显;其次,国内数字经济领域研究存在成果显著和稳定的团队,构成了比较明显的核心研究力量,但研究主体主要为高校,且相互之间合作不紧密,存在跨团队合作比较少的现象;最后,该领域国内研究热点聚焦在数字化转型、大数据、高质量发展、数字贸易和平台经济等方面,重点体现在数字经济发展创新基础理论、数字经济治理与监管和数字产业创新商业模式等内容。

摘要：为提升服饰纹样色彩配色效能,利用自适应颜色聚类及自动配色机制,实现基于意象场景的服饰纹样自动配色。以京剧脸谱为范例,搜集了三类角色共计150幅脸谱图像作为源图,采用分割、降噪等操作获取脸谱主体内容;利用二分K-均值聚类算法,对单一样本进行逐一自适应色彩提取,在此基础上进行二次聚类获得各角色脸谱提取色色值、占比及共现比率等特征参数;最后设计融合颜色聚类数、共现比率及目标区域特征要素的动态配色机制,开发色彩解析和纹样自动配色软件。实验结果表明,配色控制参数、源图类型、纹样形态等因素影响选色顺序及最终配色效果,实现基于意象场景的纹样色彩自动迁移,为当代服饰纹样色彩设计提供决策参考。

摘要：“刺绣”课程是产品设计(纺织品艺术设计)专业的必修课程之一。“刺绣”课程思政教学,秉持三全育人的理念,针对实践教学方法欠优越、教学内容有待更新、人才的创造力培养力度不够等问题,提出了课程思政教学的实施路径。通过产学研融合转化教研成果、重构教学内容、学生参与跨学科研究及优化教学考评等,开展“刺绣”课程思政的探索与实践,将思政教育、专业教育融合,传承中华优秀传统文化,增强文化自信,加强创新创业教育,培养复合应用型人才。

摘要：针对当前服饰用色规律及其内在机制解析模糊的问题,提出了利用图像处理技术构建服饰配色关系及其内在联系的网络关系模型。对服饰系列图像色彩进行初始聚类及二次聚类,提取主色及其用色比例关系;提取色彩占比、二元色组共现频率、色彩空间距离等指标构建主色网络关系模型;对选取的3个代表性品牌女装的500幅图像,利用所开发的色彩解析软件,从主色分布、配色关系、配色机制方面进行了比对和分析,以可视化形式呈现品牌女装年度、时尚季用色规律。实验结果表明,3个女装品牌主色、空间距离和共现规律不尽相同,前3种颜色累计占比均超出50%,单幅样本耗时小于0.3 s;该方法能够以客观、可视化的方式表征服饰用色机制,用以辅助服装企划和设计决策。

摘要：实践教学是培养创意、创新、创业(简称“三创”)人才的重要环节。针对服装实践教学中存在的问题,通过研究实践教学与“三创”人才培养之间的关系,把“三创”教育融入人才培养全过程,以渐进式、多元融合的实践教学为手段,以“三创”能力培养的实践教学内容为体现,构建了融知识传授、能力培养和素质提高为一体的全过程、立体式“三创”人才培养的服装实践教学体系。实践表明:该实践教学体系取得了良好的效果,培养了一批批有创意、能创新、会创业的高素质、复合型服装“三创”人才。