摘要：随着传统制造业智能制造帷幕的开启,向数字化转型升级已经成为企业的共识,也是未来传统制造企业的战略核心。笔者结合家具企业发展现状的分析,通过对定制家具新模式、家具数字化转型的特征和家具企业数字化的优势等进行解读,明确了家具企业实现智能制造、数字化转型是必由的趋势;通过家具信息模型的搭建、数据的转换和应用过程、家具制造过程的数据集成等方面的分析,得出面向智能制造的家具企业实现数字化设计与制造的基本要求。结合大规模定制家具的信息化建设情况,构建了面向智能制造的家具企业数字化设计与制造关键技术,并对各技术进行了详细解读,主要包括:由基础技术、单元技术和集成技术等构成的网络基础建设技术,以及由设计数字化、生产过程数字化、制造装备数字化、管理数字化等构成的家具数字化转型核心技术。

摘要：随着传统制造业智能制造帷幕的开启,生产过程的每个工序都在向数字化转型和升级,对定制家居而言,如何解决关键瓶颈工序造成的技术问题,是实现家居产业智能制造转型的基础。以定制家居揉单生产过程中的分拣工序为例,在分析现有人工分拣效率低、错误率高及材料利用率低等问题的基础上,结合智能分拣的系统构成和工艺过程等基本原理,搭建了基于揉单生产定制家居自动识别与智能分拣关键技术架构,包括揉单生产订单排序优化技术、自动分拣智能系统设计技术、分拣过程中的自动识别技术、自动分拣可视化动态管理平台搭建技术。并结合某生产实际,设计了基于"2020+WCC"的定制家居揉单生产订单排序优化技术、基于"输送线+机器手+立体库"的定制家居自动分拣智能系统设计技术、基于"二维码自动识别技术"的定制家居自动信息采集与处理、基于"ERP+MES+WCS+WMS"的定制家居自动分拣可视化动态管理平台的搭建等定制家居智能分拣系统架构。结果显示,该智能分拣系统在企业的实际应用后,可使得分拣准确率达到99%,分拣效率显著提升,单个揉单批次订单数量增加了3倍以上,材料利用率由原来的78%提升至88%。

摘要：实木定制家具市场正在逐步扩大,柔性生产能满足市场的个性需求,标准化设计是实现柔性生产的前提,也是实现自动化、工业化、智能化生产的关键。以M企业的93款实木定制柜门设计生产现状入手,在分析现有问题(产品体系复杂导致零件难以互换、设计和生产信息传递存在壁垒)的基础上提出了构建标准化的设计平台。平台步骤包括健全柜门产品信息数据(5项资料的输入构成完善的前段数据来源)、搭建软件设计和拆单环境(制定数据库和柜门的拆分准则满足参数化设计需求)、加强柜门数据的处理速度与资料输出完整度(软件内部尺寸结构约束和图表制作与输出)。并阐述了平台搭建流程中所需的关键技术,针对企业在售柜门样式分析零件榫槽结构特征(边料、芯板、线条的连接方式)和尺寸(宽度和厚度)分布情况进行整合归纳,选取4项分类属性利用多属性交叉聚类算法划分产品零件族(尺寸为层次聚类,工艺为模糊聚类,榫槽为形状分类,弯曲程度为弯曲半径),以“标识码+分类特征码+尺寸码”的编码方式制定柜门产品信息码和零件加工信息码,在分析零件尺寸结构关系之上利用编程技术构建最小单元零件模型库,创建共享端口实现信息的交互与贯通。本研究系统地阐述了实木柜门标准化设计的关键流程,旨在为实木定制柜门的标准化设计奠定前端基础,从而促进实木家具的数字化升级。

摘要：跨境电商家具产品由于起步晚、发展慢、专业性不足等问题尚不能满足消费者的主要诉求。而境外用户需求由于距离远、文化差异大等原因难以通过主流的用户调研手段进行收集分析。本文通过八爪鱼采集工具对跨境电商平台的用户在线评论进行收集,通过AntConc平台进行数据预处理,通过共现矩阵进行文本分析,以PCMS系统为理论框架,对跨境电商板式衣柜中存在的关键用户需求进行提炼整合,得出跨境电商板式衣柜产品设计要点。同时,本研究方法对于其他电商家具的研究也具备一定借鉴意义。结论表明,用户需求聚焦在组装、功能和外观三方面,总结跨境电商衣柜的设计要点为关注组装体验和说明书可读性、关注板式衣柜的多场景适配性及注重产品外观适应性设计。通过两款跨境电商平台畅销产品的用户评论分析,进一步验证了设计要点的准确性,为跨境电商板式衣柜的设计研发提供指导。

摘要：木材缺陷智能检测技术可以有效降低人工误检带来的经济损失,对提高木材加工智能化水平具有重要意义。提出了一种木材缺陷智能检测算法,通过双循环生成对抗网络(double least generative adversarial networks,DLGAN)及密集卷积网络(Dense-Net)来检测色差、虫眼、裂纹、节子和伤疤等5种木材常见缺陷。首先,使用DLGAN技术扩充数据集,提高数据集的多样性和数量,缓解了因训练数据不足而导致的过拟合问题;其次,基于Dense-Net的特点,采用密集的卷积块序列提高对微弱特征的提取和学习能力,以便更好地检测木材缺陷。试验结果表明,相比VGG16、Inception-v2、ResNet 3种经典卷积神经网络,基于DLGAN增广数据集训练的Dense-Net模型有效提高了木材缺陷检测模型的性能,平均准确率达到92.7%,在只使用少量训练数据的情况下模型依然具有良好的图像生成能力和训练鲁棒性。

摘要：近年来家具行业电子商务快速发展,针对家具行业电子商务运营模式,平台搭建等领域的研究日益丰富,但针对特定用户群体的电商家具设计角度讨论相对空缺。目前以“Z世代”为主的年轻一代逐渐走入职场,不同的工作生活特点使其对办公空间环境及办公家具提出了新的要求。本研究运用数量对比分析法,对京东、Overstock平台的办公家具椅类、桌类及储物类产品进行功能分析,并采用问卷法调研以“Z世代”为主年轻用户需求,运用语义微分法进行数据统计分析。提出电商时代下符合年轻一代需求的办公家具功能设计建议:功能部件可调节、配置功能配件以加强功能整合、适配办公空间场景、办公家具产品智能升级。

摘要：在家具生产线中应用先进的自动识别技术,是实现家具企业智能制造的关键。虽然近年来家具生产线自动化水平在不断提高,但由于家具企业的生产规模和类型之间还存在较大的差异化,大部分的家具生产车间还是依靠人工采集或张贴条码的方式来传递生产过程中的信息,这种传统的信息采集模式,不仅会造成人力资源的浪费,提高劳动重复率,增加随机性和错误率,还会导致企业生产成本提高,生产时效性差进而影响企业生产效率。为解决传统家具生产中信息采集与实时传递的问题,提出将射频识别(RFID)技术应用在家具生产线的信息采集过程中。对家具生产线信息采集的发展和问题进行了分析梳理,通过对射频识别技术的内涵、系统架构以及将其应用在家具行业的应用优势和应用现状的分析,确定了射频识别技术在家具生产线中应用的可行性。最后以板件生产为例,对射频识别技术在板件生产过程中的信息采集及传递过程进行了详细解读,为未来家具企业车间智能制造自动化信息采集方法提出参考依据。

摘要：定制家具生产制造需平衡大批量和多品种之间的关系,合理的成组方式直接影响生产效率。实木零件分类成组受多种指标影响,针对其复杂性,选取莫干山整木工厂的40余款典型实木造型柜门进行试验研究。柜门拆解后零部件共458个,其中实木零部件314个。选取影响生产制造分类的4个主要属性——尺寸、工艺、榫槽结构和弯曲程度进行多属性交叉聚类,步骤包括:利用层次分析对属性指标进行重要性排序,各单属性分类(分类方法包括尺寸-层次聚类、工艺-模糊聚类、榫槽结构-连接方式、弯曲程度-弯曲半径和弧度半径),单属性分类交叉综合得零件族划分结果。层次分析法得出属性排序为:尺寸、工艺、榫槽结构、弯曲程度。单属性分类为尺寸4类、工艺5类、榫槽结构8类、弯曲程度4类,交叉综合后零件族共17类。结果表明:多属性交叉聚类方法适用于实木定制柜门的零件族划分,且此类方法具有良好的分组性能和可调整性,可广泛应用于实木家具的零件成组加工;4个属性的选取和各分类方法符合定制柜门家具企业的实际生产,零件族中的单个属性可选择,顺序可调换,可根据企业的需求进行灵活调整,满足不同工段和设备等的需求;属性选取数量和单属性分类数直接影响零件族的划分,属性数量越多,单属性分类数越多,零件族数也就越多越细致,故在组织成组加工生产制造时需根据加工节拍合理控制零件族数。

摘要：通过企业资源计划(ERP)系统的基本内涵、运行特点解读,分析了企业通过新的管理方法在数据、企业管理流程和管理方法、目标问题的求解方法及三者间信息共享方面给家具企业带来的变化,结合大规模定制家具信息化建设过程中面临的信息共享、基础资料管理、信息决策的局限性等问题,提出了构建大规模定制家具ERP系统平台的必要性,进而搭建大规模定制家具ERP系统的四大关键技术体系平台和架构模型。该平台包括:基础资料管理技术、信息综合管理技术、信息决策管理技术和信息化集成技术。从数据采集管理、数据属性提炼、数据档案管理、数据处理技术、业务功能模块、计划调度管控、产品质量管控、决策信息反馈、ERP系统与信息化协同系统、外部设备的集成与对接技术等方面进行了详细分析,认为我国大规模定制家具企业实施ERP系统具有一定的可行性。

摘要：设计制造一体化是家具企业向数字化制造方向转型升级过程中的一个重要环节,通过将设计和制造过程紧密结合,能够实现更高效、更精确的产品设计和生产制造。板式家具企业在转型升级的过程中,存在设计端和制造端两端融合不畅的问题。拆单软件是板式家具企业实现设计制造一体化的有效工具,拆单技术能够促进设计与制造的有效融合。因此,首先对拆单的内涵及意义进行了分析,其次对拆单软件应具备的4层9种关键技术体系展开具体的研究后,分别对imos、造易、DSC 3款常见的拆单软件的拆单原理、拆单方法及应用现状进行了分析,最终从智能拆单、智能检验、数据驱动的智能化管理以及与其他工业软件的衔接或集成方面对拆单软件的技术发展趋势进行了探讨,以期拆单技术能够在数字化制造的推动下实现进一步的创新与突破,从而为我国家具行业带来更加快速、高效和可持续的发展。