摘要：近年来,随着网络"社会化"的发展,社会化内容生产吸引了学者们的关注,有关社会化内容生产管理机制的研究呈现出逐渐增多的趋势,并且取得了一些有价值的研究成果。本文通过对相关主题的研究现状进行梳理、总结发现,当前研究具有以下特点:社会化内容生产具体案例的研究较多,而对社会化内容生产内涵和分类的研究缺少;在管理机制的研究中,著作权管理方面的研究较多,而针对社会化内容生产的隐私权和低俗、虚假内容治理等方面的研究相对欠缺。

摘要：设计杂志是设计创新的风向标,也是全球家具产业在设计创新发展道路.上不可或缺的推手。国际领先的设计杂志围绕出版内容国际化、在地化,展现了全球家具、家居文化特色与变革;跨界融合设计、时尚和艺术产业,精准定位,以寻求大众生活的最优解,追求独具品位的当代家居生活方式;采用新型的商业运营,实现编辑与读者、内容、活动的联动,线上与线下的信息联动;通过定期发布设计趋势分析,参与组织家具设计评奖等活动,加快全球家具产业的交流和创新发展,为全球家具行业树立了设计风向标,助推全球家具产业创新发展。

摘要：产教融合育人是提高专业学位研究生培养质量的重要途径。然而,目前高校和企业在产教融合过程中仍存在诸如产教融合不紧密、课程体系与实践环节脱节、师资队伍结构不合理、实践实训建设不完善、协同创新平台建设滞后等问题。针对高校和企业产教融合存在的问题,深入分析问题产生的原因,并从完善合作评估机制、搭建合作平台、优化课程设计、加强实践基地建设、优化学科结构、建立评价反馈机制、增强意识和认知等方面提出具体的对策,以期为提升专业学位研究生产教融合育人质量提供参考。

摘要：21世纪以来，我国动漫产业得到了国家和各级政府的高度重视和大力扶持，发展迅猛，成绩显著。2011年，我国全年生产电视动画片435部261224分钟，比2010年增长18．5％；全年完成制作动画影片24部，合计票房收入约为3．2亿元；出版发行报刊1．8亿册、图书1．1亿册，合计发行总码洋24．5亿元。我国已经成为一个名副其实的动漫产业大国。随着我国“十二五”规划工作的不断推进，动漫产业正在经历着新一轮的飞速发展和脱胎换骨的质量提升，我国必将迈上由动漫大国通向动漫强国的康庄大道。

摘要：我国颠覆性创新多元化投入机制的平台支撑体系建设亟待完善,因此需深入研究适用于颠覆性技术多元化投入的利益分配以及政府补贴机制。其中,公平的利益分配和合理化的激励机制是促使颠覆性技术多元投入有效性的关键因素。因此,针对颠覆性技术多元化投入利益分配以及激励机制设计等问题,采取合作-非合作博弈分析颠覆性技术多元投入的各个参与主体行为,引入风险因子探讨不同主体主导下的情况,并进一步研究政府补贴对各主体投入积极性的影响,进而以明晰多元化投入的激励机制方案选择。研究发现:在颠覆性创新多元化投入的过程中会存在创新投入积极性不足的情况,这是由于各主体出于自身利益最大化考虑;由政府牵头时,整个颠覆性技术投入合作较由其他主体主导下的合作收益高;在政府主导下采取政府补贴形式,可以有效激励其他各个颠覆性创新投入主体的积极性。为此,促进颠覆性创新的投入多元化,政府要构建多元化投入机制,设计合理的利益分配机制与激励机制,并在参与合作时设定恰当的成本补贴额度。

摘要：文章讨论了高职广告专业生产性实训基地的建设,工学交替机制的构想和实践,即利用校内外基地主动创造项目进行教学,将项目带进学校,把学生输送到市场,实现学校、企业和学生共赢。

摘要：中国式现代化是人才引领、创新驱动的现代化,而传统分段式教育体制存在本科与研究生教育脱节、高层次创新人才供给能力不足等亟待优化的问题。“本硕博”贯通式培养模式作为新时代教育体制改革的热点尝试,不仅是高校选拔创新人才的重要实践与探索,更是对新时代科技革命的教育应答。在此时代背景下,提出“本硕博”贯通培养促进高校学生科研创新能力提升的基本思路:统筹设计创新课程体系,激发学生科研兴趣;开展“帮、扶、带”团队建设,鼓励低年级学生参与科研;多学科融合:培养学生发散性思维。并在此基础上提出树立横纵一体化发展理念、完善“本硕博”配套学科资源配置、制定科研创新激励制度的“本硕博”贯通培养模式的优化路径,旨在为推进高等教育教育创新改革和内涵式发展提供思路参考和实施建议。

摘要：本文对已有森林保险财政补贴相关文献进行梳理发现,已有文献对森林保险财政补贴理论依据、激励作用机制、补贴模式以及补贴效应等进行了研究,但仍缺少基于需求与供给双重视角的系统性分析,且未能构建森林保险财政补贴理论分析框架,对合理的补贴规模和补贴责任划分等问题进行分析测度。未来关于森林保险财政补贴的研究需要在全面评估森林保险财政补贴政策效果与效率的基础上,以基于需求方和供给方的双重视角的最优补贴规模测算为核心主线确定最优补贴规模,并基于此设计森林保险差异化财政补贴标准,进而完善央地补贴责任划分,为财政补贴政策的优化提供参考。

摘要：随着教育信息化、个性化和智能化的发展,让机器读懂学生挖掘其背后隐性特征,实现自适应学习和个性化发展是目前研究面临的重要问题。基于此,文章提出了一种基于深度学习的自适应个性化学习推荐模型。首先,所构建的学习者模型通过分析学生的显性和隐性特征,揭示其深层次的语义关联;其次,设计综合性的教育知识图谱,旨在通过语义表示法精确地描述和组织教育领域的知识结构;最后,通过融合知识图谱与卷积神经网络技术,开发了一种自适应个性化学习推荐机制。该算法能够根据学生的个人特点和学习需求,进行规则和语义层面的智能匹配,实现个性化的学习资源推荐。

摘要：以某知名阅读网站为例,分析目前社会化内容筛选机制的现状,研究现有自出版的问题,如筛选标准的规范选择,筛选依据与筛选方法,筛选成本与筛选服务。由此,提出了针对自出版平台的社会化内容筛选机制的改进建议,包括制定完善相关的自出版法规,明确普及筛选行为的责任范围,优化自出版产业链,确立收费政策标准,整合多方资源,完善自出版筛选机制等。