摘要：目的探讨利多卡因胶浆表面麻醉联合利多卡因注射液局部浸润麻醉控制儿童经皮肾穿刺活检疼痛的效果及安全性。方法采用前瞻性随机对照试验设计,选择2019年1月至2022年6月在中国人民解放军联勤保障部队第924医院住院需行肾穿刺活检的50例患儿,采用随机数字表分为治疗组和对照组各25例。治疗组予利多卡因胶浆表面麻醉,起效后予利多卡因注射液局部浸润麻醉行彩超引导下经皮肾穿刺活检。对照组使用医用超声耦合剂代替利多卡因胶浆,其余操作方法同治疗组。比较两组麻醉进针时、手术进针时、手术中、手术后1小时的疼痛情况,术后并发症,手术后镇痛药使用量及使用时间,肾穿刺活检标本肾小球数及肾穿刺活检穿刺成功率。结果两组间麻醉进针时、手术进针时疼痛评分比较差异有统计学意义(P0.05)。两组并发症发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。两组手术后均未使用镇痛药物。两组肾穿刺活检标本光镜下肾小球数及总肾小球数比较差异无统计学意义(P>0.05)。对照组穿刺成功率为84.0%,治疗组穿刺成功率为96.0%,治疗组成功率更高,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论儿童经皮肾穿刺活检常规局麻前加用利多卡因胶浆表面麻醉可取得满意镇痛效果,尤其是减轻麻醉进针时疼痛,且不增加手术及麻醉并发症。此麻醉方案可让肾病患儿易于接受肾穿刺,明确病理诊断及时调整治疗,减少终末期肾病的发生,值得临床推广。

摘要：目的:探讨ECPCS在新护士团体心肺复苏技能培训中的应用及效果。方法:2022年9—10月,选择某医院2021年入职的新护士为研究对象,采用数字随机法将护士分为对照组(n=36)和干预组(n=36)。对照组实施常规的团体心肺复苏技能培训,干预组在对照组基础上采用ECPCS[Equipment(设计环境)、Circumstance(情境任务)、Process(作业流程)、Character(角色体验)、Safe(安全管理)]模式培训。采用护士临床推理能力量表、护士团队合作能力问卷评价干预效果。结果:(1)干预后,干预组临床推理能力得分高于对照组(P=0.001);(2)干预后,干预组团队合作能力得分高于对照组(P<0.001),且除了团队领导维度外,其余3个维度(信任与支持、团队取向、团队心智模型)得分均高于对照组(P<0.05)。结论:ECPCS能够有效提高新护士团体心肺复苏技能培训效果,提高其临床判断水平和团队合作水平。

摘要：揭示珍稀濒危植物石山苏铁(Cycas sexseminifera)种群的遗传多样性水平和遗传分化大小,确定优先保护种群,对石山苏铁的有效保护和管理策略的制定具有重要意义。本研究基于简化基因组序列分析设计Simple Sequence Repeats(SSR)引物,并利用SSR引物进行遗传多样性检测。实验共获得6对SSR引物,6对引物共检测出37个观测等位基因(N a),其中最小观测等位基因数目为3,最大观测等位基因数目为12,平均每个位点等位基因数目为6.167。位点GZST002、GZST055、GZST065、GZST088是高度多态性位点(PIC>0.5)。石山苏铁各种群期望杂合度(H e)为0.330-0.533,平均值为0.444,表明石山苏铁遗传多样性处于中等水平;7个种群的H e值大小顺序为广西植物研究所引种(ZWS)>崇左广河(GH)>崇左排汝(PR)>隆安陇怀(LH)>崇左中干(ZG)>百色作登(ZD)>隆安新会(XH)。固定系数(F)为-0.161-0.480,平均值为0.074,其中LH、PR、XH 3个野生种群为负值,GH、ZD、ZG 3个野生种群的固定系数则大于0;7个种群的F值大小顺序为百色作登(ZD)>广西植物研究所引种(ZWS)>崇左中干(ZG)>崇左广河(GH)>隆安陇怀(LH)>隆安新会(XH)>崇左排汝(PR)。因此,综合各个遗传指标,石山苏铁需要重点保护和引种的野生种群是遗传多样性相对较高的崇左广河(GH)种群。同时建议开发更多的SSR引物和采集更广范围的石山苏铁野生种群,精准筛选遗传多样性高的优良种群,以利于更全面和准确地评估石山苏铁的遗传多样性水平和濒危机制。

摘要：脊柱侧弯是影响人类健康的疾病之一,Cobb角的准确计算是临床上确定脊柱侧弯分型和制定诊疗方案的关键。针对人工测量Cobb角存在耗时长、不够准确、效率低下等问题,本文设计了一种基于改进U-Net的脊柱侧弯Cobb角自动测量方法。由经验丰富的脊柱外科医生使用LabelMe工具对200例脊柱侧弯患者的X线片数据集进行标注。采用ResNet50作为主干网络改进基本的语义分割模型U-Net,并与另外2个语义分割模型DeeplabV3和PSPNet在脊柱侧弯X线片数据集上分别进行训练。实验结果表明,改进的U-Net模型的平均交并比(mean intersection over union,MIOU)值达到了94.72%,分别比PSPNet和DeeplabV3模型的MIOU值提升了5.36%和2.30%。最后,基于改进的U-Net模型设计了脊柱侧弯Cobb角的自动测量算法,并开发了可视化的自动测量软件。经过实际测试,发现在常规的电脑上输入一张患者的X线片,只需6.3 s即可自动计算Cobb角大小,其速度远快于医生手动测量,显著提高了医生的工作效率,表明本文设计的脊柱侧弯Cobb角自动测量方法是有效的。

摘要：为了寻找高效的抗肿瘤活性化合物,设计合成了一系列去氢枞酸异丙醇胺类化合物,利用IR、NMR和MS对其结构进行表征。采用噻唑蓝(MTT)法评价了目标化合物对四种不同肿瘤细胞(人膀胱移行癌细胞(T24)、人肝癌细胞(HepG2)、人卵巢癌细胞(SK-OV-3)、人肺癌细胞(A549))和人正常肝细胞(LO2)的抗增殖活性。结果表明,部分化合物对肿瘤细胞的抑制作用优于阳性对照顺铂。其中,化合物3d对四种细胞株表现出最好的抗增殖效果,IC_(50)值分为8.10±0.28、8.65±0.10、13.21±0.35和8.24±0.42μmol/L。初步机理研究表明,化合物3d使A549细胞周期阻滞在G1/G0期,并诱导A549细胞凋亡,且呈浓度依赖性。

摘要：目的探究走马胎提取物对胰腺癌细胞PANC-1增殖、迁移、侵袭和凋亡的影响及作用机制。方法采用MTT法检测走马胎提取物对PANC-1细胞增殖的影响,观察其对PANC-1细胞形态的影响;设计划痕及Transwell迁移/侵袭实验检测其对PANC-1细胞迁移和侵袭能力的影响;采用Western blot法检测其对癌细胞中相关蛋白p65、P-p65、Caspase-3、Caspase-9、Cleaved-Caspase-3、Cleaved-Caspase-9、Bcl-2及Bax表达水平的影响。结果走马胎提取物对PANC-1细胞的增殖、迁移和侵袭具有抑制作用,能下调P-p65、Caspase-3、Caspase-9及Bcl-2的蛋白表达水平,上调Cleaved-Caspase-3、Cleaved-Caspase-9、Bax的蛋白表达水平。结论走马胎提取物能抑制PANC-1细胞活性,其机制是通过抑制PANC-1细胞的增殖、迁移与侵袭,上调Bax,下调Bcl-2,抑制p65的磷酸化,促进Caspase-3、Caspase-9的激活以诱导PANC-1细胞凋亡,而发挥抗胰腺癌作用。

摘要：开放域答案选择模型通过对同一问题的不同候选答案打分,寻找与问题最匹配的答案,是问答(QA)系统的重要组成部分。现有开放域QA系统中的答案选择模型较少关注词级与句子级的融合,导致在匹配关系上缺乏上下文的语义联系,或损失个别单词在语法语义上的细节信息。基于相邻相似原理,提出一种融合双匹配焦点的答案选择模型。根据问答任务多语句关联的特点,设计一种可以将词语的问答承接关系和问答语义关系嵌入进词向量的词嵌入方式,并利用该词向量直接计算词对的余弦相似度,得到词级匹配焦点。通过引入注意力机制的Encoder-Decoder模型提取句子级词对匹配焦点,以问题为基准对齐两个焦点分布矩阵,并使用焦点间的相对距离融合词级与句子级匹配矩阵,获得问题与答案的相关性得分。在Wiki-QA、TREC-QA两个公开问答数据集上的实验结果表明,该模型与多跳注意力模型、层级排序模型相比,平均准确率均值分别提高0.0801和0.0571,平均倒数排名分别提高0.0176和0.0066。

摘要：车路协同推断通过联合车载终端与路侧边缘服务器进行深度卷积网络推断运算,提高了网络架构推断效率,但是存在用户隐私泄露问题。攻击者在未知车载终端网络结构和参数的前提下,通过训练反卷积网络的方式,可复原车载终端上传的计算结果对应的图像数据,从而发起图像还原攻击。基于差分隐私理论,针对图像还原攻击设计模型扰动、输入扰动、输出扰动3种防御算法,分别在车载终端深度卷积网络的模型参数、输入原始图像、输出计算结果中加入随机拉普拉斯噪声,干扰攻击者的图像还原。通过理论分析得出3种算法均满足差分隐私保护,攻击者难以从计算结果中挖掘出原始数据的隐私信息。实验结果表明,3种算法在有效防御黑盒图像还原攻击的同时能保持推断精确度在90%以上,其中模型扰动算法在均衡隐私保护和推断精确度方面的性能表现优于输入扰动和输出扰动算法。

摘要：针对桂林地区部分农户为追求苦瓜高产量,长期过量施用化肥,轻施有机肥,导致土壤养分结构失调、物理性状变差,造成产品品质降低,产收比扩大的现状,设计3个有机肥替代部分化肥处理,以期筛选出最佳的有机肥替代部分化肥的搭配。结果表明,车田河牌牛粪有机肥+EM菌发酵农家肥+复合肥(处理2)施肥方法最佳,在化肥减施情况下,产量达5078.2 kg/667 m^(2),比常规对照增产14.0%。

摘要：人工智能(AI)在骨科中表现出越来越强的影响力及良好的应用前景。脊柱矫形手术是脊柱畸形终末期的治疗方式,其创伤大、风险高、并发症多。AI可以根据患者情况选择治疗方案以减少手术并发症和改善手术结果,也可以分析特定手术患者的相关风险因素以预测并发症和结果,还可以设计更智能的置入物。利用AI辅助脊柱矫形手术可以取得较为满意的结果,该文就AI在脊柱矫形手术中的应用及研究进展作一综述。