摘要：针对商用车驾驶室接头结构设计不合理的问题,文中提出一种基于接头灵敏度分析的驾驶室刚度模态优化方法。首先,从驾驶室有限元模型中截取所需接头,并采用有限元分析技术对其进行力学特性分析,找出接头结构的关键控制因素;其次,以弹性模量为设计变量进行接头灵敏度分析,找出对驾驶室刚度模态影响较大的接头结构;然后,选用第3代遗传算法对该优化问题进行多目标优化;最后,采用TOPSIS算法从帕累托前沿解中选取更符合用户偏好的驾驶室刚度模态优化方案。优化结果表明:在驾驶室质量基本不变的情况下,驾驶室刚度模态均有较大提升。

摘要：目的为解决当前市面上助眠产品对青年用户群体情感需求关注不足、缺乏针对性的问题,运用感性工学与TRIZ相关研究方法,设计一款针对青年用户群体的助眠仪。方法首先,建立基于感性工学与TRIZ理论的助眠仪创新设计流程,收集筛选感性词汇与样本,运用感性工学构建助眠仪设计要素与感性意象的判断矩阵;其次,采用主成分分析法对数据降维,确定影响助眠仪感性判断的主要因素,分析归纳样本得到待满足设计需求特征;最后,使用冲突理论对助眠仪进行创新设计。结果在创新设计流程的指导下,科学高效地开发设计了符合用户感性需求的助眠仪。结论助眠仪创新设计实例表明,应用感性工学与TRIZ能科学有效地将用户情感需求转化为设计元素,并能进行符合目标用户需求的创新设计,同时,该设计流程能在相关产品进行创新设计时提供思路与方法。

摘要：隐蔽非直视目标探测和定位技术在城市巷战、安防、防暴等领域具有广泛的应用。本文针对L形非视距区域内单目标的探测与定位问题进行研究。首先,对雷达布设位置及可探测区域进行了分析;其次,针对共同可探测区域,设计了多路径联合检测器;最后,基于设计的多径雷达应用系统,利用所提检测定位方法进行实验验证。与现有研究相比,本文的创新点在于:在L形非视距场景下,对宽波束毫米波雷达布设位置及可探测区域进行分析并给出合理建议;其次利用所提多路径联合检测器将不同反射面的多条路径联合使用,提高了检测性能。本文通过实验验证了系统的可靠性及雷达位置对可探测区域的影响,通过仿真与实验探究了所提检测器的性能改善。

摘要：针对Wi-Fi 6、Wi-Fi 6E(5 GHz、6 GHz)的低功耗、宽带宽等无线局域网(WLAN)设备需求,基于65 nm CMOS工艺设计了一款两级低功耗宽带低噪声放大器(LNA)。电路第一级采用结合互补共源电路的共源共栅结构,通过电感峰化技术和负反馈技术的运用,提高输入跨导,降低噪声,并拓展带宽和提高增益平坦度。第二级在共漏极缓冲器基础上引入辅助放大结构、电感峰化技术,实现抵消第一级共源管的噪声并拓展带宽。电路采用提出的前向衬底自偏置技术,以降低电路对电源电压的依赖,整体电路实现两路电流复用,从而有效降低了功耗。仿真结果表明,在5~9.3 GHz频带内LNA的S_(21)为17.8±0.1 dB,S11小于-9 dB、S_(22)小于-11.9 dB,噪声系数小于1.34 dB。在0.8 V电压下整体电路功耗为5.3 mW。

摘要：高压用电设备往往需要多节电池串联供电,但随着时间推移电池组会出现容量不均衡的现象,针对串联电池组容量不均衡造成单节电池容易过充引起燃爆等不安全现象,本文设计了基于负阻器件的串联电池组防过充纯模拟电路。包括电压检测放大模块以及放电控制模块。负阻器件伏安特性曲线陡峭,当外加电压达到转折电压时快速导通。为利用现有负阻器件DB3触发二极管,通过运算放大器减法电路将电池饱和充电电压与其转折电压匹配,当电池达到饱和充电电压时正好使减法器输出达到DB3负阻器件的转折电压而控制放电模块导通放电。经过实验表明,对电池组循环充放电测试后,检测到各单体电池始终处于安全电压之内,证明该电路方案成本高效且可靠性高。

摘要：随着机会照射源信号带宽越来越大,提升外辐射源雷达探测能力的同时导致杂波抑制的计算复杂度越来越大,杂波实时抑制已经成为外辐射源雷达面临的严峻挑战。针对该问题,设计了一种基于LDLT分解的扩展相消批处理算法(Extensive Cancellation Algorithm Batches,ECA-B)段间并行算法。基于图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)多线程并行处理技术并结合ECA-B各段相同子模块特性,通过分段并行处理提高ECA-B的时效性;针对传统ECA-B算法求逆过程中数据传输耗时问题,利用自相关矩阵共轭对称特性提出一种基于LDLT的并行迭代求逆方法,通过2个统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)核函数实现求逆处理,节省了矩阵求逆过程中数据传输的时间,进一步提升段间并行算法的实现效率。实验结果表明,与传统算法相比,提出的算法具有更高的时效性和有效性。

摘要：文章针对国内某商用车企业底盘轻量化技术工程化应用情况进行了总结及分析,分析了国内外底盘轻量化技术及未来发展趋势和面临的挑战,提出目前商用车主要的轻量化技术路线是采用轻质高强先进材料,运用先进优化设计方法以及先进制造工艺相融合的方法,并重点列出该企业在超高强钢车架总成应用、超高强钢前下部防护应用、高强度牌号球铁前接梁应用、高强度材料板簧应用、铝合金板簧支架应用、高效冷却模块轻量化技术应用等方面底盘轻量化工程化应用情况及取得的降重效果,对行业内从事商用车底盘轻量化开发研究的技术人员有一定的工程借鉴价值。

摘要：为提高机器人定位精度,解决工业机器人标定环节中参数辨识精度低,冗余参数无法辨识等问题,提出一种分步式自适应学习参数辨识方法。该方法采用等步长区域搜索,步长设置过小,区域搜索容易陷入局部最优而终止辨识,步长设置过大,单步搜索分辨率下降,辨识精度降低。为优化该算法,提出二分法区域搜索方法。运动模型上,为克服D-H模型的奇异性问题,采用D-H模型与MDH模型相结合的方法。辨识环节,首先遍历合适的测量位姿,然后补偿独立参数,接着采用区域搜索的方法对剩余参数进行误差辨识。最后运用MATLAB软件仿真,末端位置误差的最大偏差降低至0.2mm以内,证明该算法改进后辨识精度更高,辨识结果更加稳定。

摘要：为了准确、简便检测沥青混合料的设计级配,基于图像处理,通过改进电子筛分方式,将集料颗粒的平面形状分为三类分别进行统计,得到沥青混合料的平面级配,然后使用BP神经网络对沥青混合料的设计级配进行检测,以不同粒径粗集料的平面级配作为输入层,以不同粒径粗集料的设计级配作为输出层,对200组归一化处理后的平面级配进行神经网络训练和测试。结果表明:改进后的电子筛分方式较直接使用等效直径法和等效椭圆短轴法检测沥青混合料级配具有更高的正确率;使用BP神经网络对设计级配进行检测,各粒径的平均正确率分别为88.1%(4.75 mm),91.2%(9.5 mm),93.8%(13.2 mm),95.1%(16 mm),100%(19 mm),平面级配与设计级配的相关性较好。该方法为沥青混合料的级配检测提供了一种新思路。

摘要：目的通过Kano模型结合服务设计相关方法,分析红色乡村旅游服务痛点与游客需求类型,并对各个需求进行重要程度排序,为改善红色乡村旅游服务质量与游客体验提供参考。方法利用用户旅程图、桌面调研、问卷、亲和图的方式收集游客需求再进行分类整理,设计并发放Kano问卷,分析统计各项需求的属性类别,并通过Better-Worse四象限散点图计算各个需求的敏感度。结果在交通方面,游客对市区往返景区的固定班车、停车位充足的停车场有强烈需求,同时希望能够获得通往景区的交通信息;在景区信息方面,游客最希望能够了解景区项目信息,并进行线上购票;在基础设施、服务方面,游客对控制游客数量、路线规划、基础设施和专业导游有强烈需求,其次希望景区周边有民宿旅馆,以及提供物品寄送回家服务;在游览内容方面,游客最希望感受到红色文化精神内涵、品尝到当地特色美食,同时对民俗文化特色、文创纪念品、创意性的讲解、展览等有较大期待。结论Kano模型能够科学有效地分析红色乡村旅游的游客需求类型和各个需求的重要程度,并指导红色乡村旅游的服务设计与规划,从而提升其服务系统质量。