摘要：为充分发挥数字化缝纫设备的优势并运用于当下服饰设计领域,选取拼布设计作为研究对象,采用嵌入式花样缝纫机作为拼布缝制实现方式。研究表明:嵌入式控制系统下的拼布缝制流程具有高精度、高效率及高质量的特点,花样编程系统容错率高,人机交互页面“用户友好”,为今后拼布的量产化缝制方式提供了一定的实践依据。

摘要：为了弥补传统图像处理系统在实时性处理上的不足,采用FPGA、CMOS图像传感器和TFT液晶屏构建图像采集及处理系统。首先由CMOS图像传感器采集图像数据并缓存到片外SDRAM中,接着图像处理模块对图像进行灰度处理、高斯滤波减少噪声、阈值分割等。最后将二值化图像输出到TFT液晶屏上。经过测试,系统成像稳定,能够对周围环境进行实时二值化显示。

摘要：针对如何将忆阻器融入人工神经网络算法并进行硬件实现的问题,提出了一种在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)平台上实现的基于忆阻特性的监督神经网络算法。该设计以忆阻器模块作为神经网络中的权值存储模块,构建误差反馈机制的监督学习。将该忆阻神经网络电路应用于图像分类问题,并进行了资源占用和处理速度的优化。实验结果表明其分类结果良好,在Cyclone Ⅱ:EP2C70F896I8平台上,整体网络算法占用11 773个逻辑单元(LEs),训练耗时0. 33 ms,图像的测试耗时10μs。这一工作对忆阻器和神经网络的结合提出了一个有益的参考。

摘要：据统计,肺癌在全世界范围内是发病率、致死率最高的疾病之一。随着计算机辅助诊断系统(CAD)和卷积神经网络(CNN)的成熟化,医疗领域的诊断治疗也逐渐智能化。本文提出一种基于目标检测算法的肺结节自动检测方法,并提出一套将阈值分割算法和数字形态学处理相结合的肺实质CT影像处理流程。对LUNA16数据集中的1186个肺结节进行训练和学习,观察YOLO V3模型在数据集中的评价结果来验证模型,实验结果准确率达到92.18%,每张图片平均检测时间为0.035 s。与现有的肺结节检测算法SSD、CNN、U-Net等模型进行对比试验,以验证YOLO V3模型的有效性。同时本文基于CAD技术设计肺结节辅助诊断系统,实现人机交互,为医生提供简单明了的辅助诊断工具。

摘要：随着国家不断推进现代化进程,大量基础设施建设工程需要使用盾构机来构建隧道,而盾构机最重要的零件之一是盾构刀具,刀具质量的好坏是盾构机工作效率直接影响因素。简要介绍了盾构机滚刀刀具用钢的应用情况及研究现状,重点综述了AISI 4340钢、H13钢、SKD11钢3种合金钢的成分设计,热加工工艺以及一些改性技术的应用,显微组织特征与力学性能等方面的研究进展,指出现在主要滚刀用钢在高强度情况下存在韧性不足、制造成本高等缺点。并表明可以通过添加Ce、Gd、Y等稀土元素,或者经过临界退火使材料具有双相组织,采用离子渗氮等手段来提高盾构机滚刀用钢的性能和使用寿命。

摘要：流水线型模数转换器(Pipeline ADC)中采样时钟的占空比和抖动(jitter)会对Pipeline ADC的有效位数以及信噪比有着显著的影响。因此,该文提出一种包含时钟缓冲器、时钟沿合成电路、RC积分检测器和可控电流源反相器的低抖动时钟占空比调整电路,并对电路抖动设计及其仿真方式做了具体阐述。该电路基于TSMC 0.18μm CMOS工艺设计,经过版图后仿真后,结果表明,该电路能将20~150 MHz频率范围内、占空比为20%~80%之间的输入时钟精确调整到50%占空比,精度在±1%,输出时钟下降沿附加抖动在150 fs以内。将其应用在16 bit、80 MHz Pipeline ADC中,ADC输入信号为200 MHz时,系统信噪比能够达到71 dB。

摘要：针对传统蔬菜播种机下种量不可控、易漏播、少播且作业直线度难保证等诸多问题,设计出一种基于步进电机驱动的精量蔬菜播种机。播种机采用履带式行走机构,由直流电机驱动底盘运动,通过霍尔传感器测量车体速度,采用MPU6050惯性单元测量车体姿态,结合精量播种控制算法、直线度控制算法,利用单片机对播种机车体姿态、行进速度、排种速度进行实时调整,保证播种过程中作物行直线度及株距要求。试验结果表明:车体速度在2.5km/h以内、土壤含水量86%时,辣椒种子破损率2.1%,漏播率3.2%,重播率3.9%,空穴率2.8%,株距合格率91%,变异系数6.6%,各项指标满足精量蔬菜播种的农艺要求。

摘要：针对磁悬浮织针驱动模型中磁悬浮织针轴向水平位移参数,设计一种基于STM32的磁悬浮织针编织运动位移测量的无线传输系统。使用ATK-ESP8266无线模块,STM32ZET6为核心控制芯片实现磁悬浮测距无线传输功能。系统采用HG-C1050测距仪结合ADS8344对磁悬浮织针位移数据采样,Wifi模块的TCP透传方式无线传输数据给计算机端,基于QT自主开发框架设计完成位移实时监测软件。结果表明:利用TCP透传可实现计算机端磁悬浮织针驱动仿真系统与测距仪间通讯,高效且精准获取磁悬浮织针编织中位移测量数据,降低无线采集成本并解决传统串口传输系统在疫情条件下的空间局限性。

摘要：知识图谱技术支持的智能问答、个性化推荐、智能搜索等人工智能应用,为提升民族器乐文化服务水平、扩大民族器乐文化的传播覆盖面提供一种崭新的思路,对民族器乐文化的保护与传承具有重要意义。本文在分析民族器乐数字化保护现状与难题的基础上,重点探寻了人工智能技术支持的民族器乐数字化资源管理与应用的有效措施,以知识图谱技术为支撑构建了民族器乐文化智能应用服务系统框架,从知识管理、智能问答、智能检索及知识推荐4个方面设计智能应用服务,满足公众参与的多元化、个性化的需求。并结合土家族民俗文化特性,开发了土家族器乐文化智能应用服务系统实例,展现土家族器乐文化的独特魅力。

摘要：在复杂的自然环境中绿色柑橘生长形态各异,颜色与背景色相近,为有效识别绿色柑橘,提出一种基于混合注意力机制并改进YOLOv5模型的柑橘识别方法。首先,改进YOLOv5的网络结构,在主干网络中添加混合注意力机制,即在主干网络中的第2层嵌入SE(squeeze and excitation)注意力,第11层嵌入CA(coordinate attention)注意力;其次,改进网络模型特征融合结构,将YOLOv5模型Concat特征融合操作的下层分支放在模型C3模块之前,再与另一条上层分支进行特征融合;最后,改进模型分类损失函数,将YOLOv5模型的分类损失函数改成Varifocal Loss函数,加强绿色柑橘特征信息的提取,提高绿色柑橘检测精度。根据自然环境和柑橘自身的特点,对自建数据集进行分类,设计3组不同分类场景下柑橘的对比试验以验证其有效性。试验结果表明,改进后的YOLOv5-SC模型准确率为91.74%,平均精度为95.09%,F1为89.56%,在自然环境下对绿色柑橘的识别具有更高的准确率和更好的鲁棒性,为绿色水果智能采摘提供技术支持。