摘要：不可区分混淆(indistinguishability obfuscation,iO)的构造问题是多年来一直困扰密码学研究的一个难题.现有的基于多线性映射、函数加密、全同态加密等密码学原语的i 构造均存在不同程度的安全性问题,且存在构造过程不易实现、电路扩展效率不高等缺陷.本文从电路的自动化搜索的全新角度审视iO的设计问题,将电路设计映射到图神经网络构造问题中,基于图神经网络的自动演化技术,探索了一种可以实现限定性满足不可区分性和功能保持性的通用iO构造方法:AGiO(Adversarial Graphweualietwork based iO).该iO的基本架构基于对偶的对抗性图神经网络架构,针对任意给定输入电路,通过图枚举得到备用的电路样本集合,然后使用以子电路为粒度的差分演化算法分别独立优化上述对偶的图神经网络,当自动化判定模型从统计上不能有效识别不同的输出电路时,达到所需不可区分的状态.测试结果表明,该AGiO架构简单,易于实现,较好地实现了输入电路的通用性和统计上的不可区分性.

摘要：为了提升催泪弹主装药配方设计的精准性和高效性,采用均匀设计法对燃烧型催泪弹主装药进行了配方设计,并依据约束条件进行筛选,以其最高燃烧温度为指标进行配方优选,通过对筛选配方的TG、DSC等热解性能进行表征,为配方设计方法的可行性评价及配方的确定提供理论依据。结果表明:采用均匀设计法对燃烧型催泪弹主装药配方设计的方案可行性强、效率高,当配方组分比例为C_(18)H_(27)NO_(3)∶C_(12)H_(22)O_(11)∶KClO_(3)∶(C_(8)H_(6)O_(2))n∶MgCO_(3)=27.48%∶25.86%∶33.25%∶7.15%∶6.25%时,效果最佳;试样热解性能及相关参数的测试结果验证了优选配方的准确性。结果对于研究改善该类弹药中催泪剂的燃烧环境、进而提升催泪剂(OC)有效利用率具有一定的借鉴意义。

摘要：在计算平台上生成符合目标参数的分布样本是数值计算中的基本问题.通过优化形成高拟合度的分布参数,对探索新型密码函数的设计方法,尤其是安全的单向函数映射有着重要的意义.本文围绕密码学安全意义,讨论了通用情况下真实分布的参数与敌手的攻击优势之间满足的约束关系,提出了一种基于距离监督的分布拟合方法,用于生成与理想分布样本逼近的近似分布参数组合.使用分布隐含模型(DLM)构造真实分布的输出模型,采用复合距离测度优化参数组合,使DLM成为满足安全距离约束条件的目标分布样本生成器.构造了一类通用的单向陷门置换函数(OWTP),在计算上满足统计上的样本不可区分性,从理论上已经初步具备了用于直接构造部分密码算法的能力.

摘要：传统军事物联网模式在安全性等方面存在不足。结合RFID和联盟区块链技术,设计一种安全的五层装备管控框架。可实现装备生产、周转流动、故障和库存情况的有效管控,在防范双花攻击、重放攻击、DDoS攻击和内部违规同时,实现数据容灾备份,确保数据安全。

摘要：在将自动交换光网络(ASON)建模成着色多重图的基础上采用综合成本策略,设计了一种新的最小综合成本路径计算算法,并结合组播成员的动态变化特性提出一种满足多条件约束的动态组播路由(DMRMC)算法,使组播路由和波长分配在同一过程内完成,且尽可能使组播树的综合总成本最小,同时局部优化波长转换次数、分光次数和不同波长的使用数量。仿真实验表明,本文算法有效可行,与采用单成本策略的组播算法相比,其取得了更低的综合成本和更好的连接阻塞性能。

摘要：针对大功率电磁干扰环境下以及复杂烟雾条件下的排爆机器人作业时的通信控制问题,提出了一套集无线通信、红外通信、激光通信于一体的多手段综合无线通信系统。并对各通信方式采取了多项改善措施以提升通信效果:一是采用功耗低的2.4 GHz频段无线通信,以提高无线射频的抗干扰能力;二是使用大功率红外发射管设计了大功率红外发射电路,利用反射镜与凸透镜凝聚红外光束,在接收端使用多接收器旋转阵列的方式多方向采集信号并利用遮光罩屏蔽杂散光线,从而提升红外通信距离;三是利用视频标注的方式解决激光通信对准的难题。通过试验验证了所设计电路良好的通信效果,达到了设计目标,并为类似的工程项目提供了参考。

摘要：为了让空间稳像系统在保证镜面精度的同时增加支撑强度,根据柔性支撑的设计理念,用消应力槽法对镜体支撑架进行柔性设计,用胶体粘结的方式在镜体与支架之间建立柔性连接。首次利用等效刚度法对平面型胶层进行精细有限元建模,推导了相应的等效刚度矩阵,并对装配后的镜面组件整体进行有限元建模和模态分析。模态分析的一阶谐振频率仿真结果为704.24Hz,与实物的检测结果 693.5Hz相比只差了1.5%。由此可见,消应力槽法和等效刚度胶层建模法有效地完成了摆镜组件的柔性设计分析,能为类似光学设计工程中的柔性支撑设计分析提供参考。

摘要：考虑微米尺度和纳米尺度下电子传输对激发能的共同影响,基于电子漂移速度对外加电场的依赖,研究外加电场和外加温度对量子点红外探测器暗电流特性的影响.结果表明：外加电场在0~25kV/cm范围内时,暗电流模型和实验数据变化相吻合.暗电流随着外加电场的增加而增加,并且当外加电场小于6kV/cm时暗电流增加迅速,而当外加电场大于6kV/cm时暗电流增加缓慢.暗电流随着外加温度的增加迅速增加.该研究为量子点红外探测器的优化设计和性能提高提供了理论参考.

摘要：在总结格密码困难问题发展和求解中关键理论与技术的基础上,从渐进最短向量问题(approx-SVP)入手,对比分析了经典格基约减算法的优缺点,重点研究了其求解推进过程中的关键技术和算法性能瓶颈,归纳了进行格基约减进而求解渐进最短向量问题的一般步骤。在经典的格向量假设基础上,提出了格向量智能筛选模型。通过优化向量选择的路径等方法,设计了基于最优路径分布的智能筛选算法、逆向求解智能验证算法和近似最短向量智能筛选算法三种求解最短向量问题(SVP)的算法,测试结果表明算法在求解格上困难问题上有效。

摘要：针对多传感器图像融合问题,提出一种基于非下采样Shearlet变换域与人眼视觉特性的图像融合方法.采用非下采样Shearlet变换对源图像进行多尺度、多方向稀疏分解,得到低频子带图像和一系列不同尺度、不同方向的高频子带图像;提出一种视觉敏感度系数作为各子带图像融合的考量标准完成对源图像各对应子带图像的融合,设计了基于非下采样Shearlet变换与人眼视觉特性的图像融合算法,并采用非下采样Shearlet逆变换获得最终融合图像.仿真结果表明:该方法不仅拥有更理想的融合效果,还具有较高的运行效率.