摘要：研究主体是决定研究质量的关键要素,通过研究主体分析可窥视研究的热点、亮点及不足,为后续研究提供借鉴。本文以CNKI数据库核心期刊2003~2022年收录的非物质文化遗产数字化研究论文为对象,运用CNKI数据分析及Citespace从文献年度分布、研究主体、研究主题等方面进行文献计量及知识图谱可视化分析,探究近20年我国非物质文化遗产数字化研究的主体、热点与趋势,为国内非物质文化遗产数字化研究提供参考。结果表明,国内非物质文化数字化研究存在研究主体相对单一、热点相对单调、文献质量不高的问题,需要扩大研究主体、拓宽研究主题、拓展新的研究热点、提高成果质量。

摘要：文章以中国知网（CNKI）数据库核心期刊2003—2022年收录的非物质文化数字化研究论文为研究对象，运用CiteSpace可视化软件从研究现状、研究热点等方面进行文献计量及知识图谱可视化分析，探究近二十年我国非物质文化遗产数字化研究的阶段特征和发展趋势。结果表明，近二十年我国非物质文化遗产研究经历兴起和深化发展两个阶段，兴起阶段呈现技术驱动与政策导向的双重特征，深化阶段呈现技术流与人文流各展其能的双重特征。理论研究与实证研究、技术与人文深度融合的跨学科研究、乡村振兴及区域文旅背景下的非物质文化遗产数字化研究、中外非物质文化遗产比较研究等将成为新趋势。

摘要：以中国传统"珠绣"工艺在礼服服装设计中基于造型、结构、材料、工艺、图案等二次设计进行的研究与实践,将设计灵感与审美对象之冰雪与火焰2种自然界中相对立状态的物质形态来象征中国南北气候差异,并以现代礼服式样及中国传统珠绣工艺的艺术再造手法予以表现,说明在服装设计中引入中国传统工艺的重要意义,阐释中国手工工艺及其传统文化艺术与现代设计的融合及哲学思考,倡导具有民族性、世界性的文化相互借鉴而形成的服装风格问题,推动我国传统手工艺在国内外服饰艺术实践中的应用与发展。

摘要：众所周知,我国曾经是最早开发动画片的国家之一,曾经一度也是动画大国。我国动画片由于种类繁多、民族风格独特以及制作精良而被国际动画艺术界誉为"中国动画学派"。中国动画从发展初期就立足于民族特性去设定动画原型,自觉地探寻民族风格的发展道路,创造了一大批具有民族特性的艺术佳品,这也正是早期中国动画一度辉煌的原因。今天我们再次强调提出坚持走具有民族特性的动画发展道路,并不是根据一时的主观喜好。本文就如何对传统视觉元素进行筛选和提炼,如何把零碎的元素通过再创造融合到一部动画片,从而探索出创造具有中国传统特色的动画造型的一些方法。

摘要：研究了出救点资源可用量及出救所需时间为三角模糊数的应急资源调度问题。以应急开始时间满意度和资源需求满意度最大为第一目标,出救点最少为第二目标构建资源调度模糊规划模型。设计了将此模型化为确定性规划模型,进而用分层序列法求解模型的方法。以算例展示了模型中各目标间的协调及模型的实用性、算法的合理性和有效性。

摘要：采用STC89C52RC单片机作为主控制模块,利用简单的外围电路来驱动64*16的点阵LED显示屏。硬件部分主要包括时钟电路、复位电路、MC-51单片机系统、显示模块、行列驱动电路以及+5V稳压电源电路等。考虑到所需元器件的易购性,该设计使用了8*8的点阵发光管模块,组成16*64发光点阵,完成动态显示和滚动动态显示,整个过程是由单片机控制。采用C语言编写程序,选择了软件分层次设计的方式,有利于实现较复杂的算法和程序结构优化。系统不仅能够实现数字、字母、汉字等信息的显示,同时还可以实现信息的定时循环和转换、滚屏等功能。

摘要：文化创意产业作为新兴的"朝阳产业",近年来发展极为迅速,也越来越受到世界各国及各地区的高度重视。随着城市化的不断加深和城市竞争的日益激烈,城市品牌营销也受到了国内外各大城市的普遍关注。而文化创意作为城市品牌营销的核心要素和原创力时代的核心竞争力,在城市品牌营销中起着不可小觑的重要作用。无锡市具有"中国品牌经济城市"之称,近几年在经济转型的背景下对文化创意产业的发展非常重视,以此来增强城市品牌的竞争力。文章就无锡市如何通过文化创意产业的发展成功营销城市品牌提出了一些独到的见解。

摘要：从符号学的角度追溯"蓝"元素的历史起源、演变趋势、文化内涵等诸多方面的因素,阐述以"蓝"符号为出发点的"中国蓝"在传统文化下的体现形式和古今色彩中的重要地位,并研究其符号在现代商业中的应用价值,这对中国传统色彩文化的保护和传承,提高中国当代色彩设计水平、深化设计内涵、形成设计的民族语言,具有重大的理论意义和现实意义。

摘要：随着网络预订业务的迅速发展,相关从业人员逐渐增多,其中即时配送骑手作业过程中的安全问题日益突出。基于即时配送骑手骑行特点,通过问卷、访问的方式充分调研骑手需求,并参考市场户外服、骑行服、功能服优势产品,提出具体改进方案,为新兴即时配送行业配送服设计提供参考。

摘要：快节奏的生活方式和工作压力,使得越来越多的人陷入失眠的困扰。针对该问题,设计基于脑电波监测智能助睡眠耳机系统。搭建后台服务器,构建蓝牙一主多从式架构,借助脑电波传感器采集人脑电波信息,采用有限冲激响应(FIR)滤波器实现低通数字滤波,并通过傅里叶变换将脑电信号从时域变换到频域空间,进行功率谱特征提取;采用K最近邻(KNN)算法进行睡眠阶段分析,并根据分析结果自适应地控制辅助睡眠设备的音量,帮助使用者睡眠;通过对用户累计时间段内的睡眠分析,形成睡眠监测报告,传输到安卓客户端,帮助使用者分析睡眠情况,以达到改善人们睡眠质量的目的。