摘要：本文研究了具有外部干扰的惯性忆阻神经网络固定时间聚类同步控制问题.通过设计一类经济型的固定时间控制器,保证了耦合网络系统在固定时间内以较少的能量消耗实现聚类同步.为提高网络的普适性,文中神经网络的激活函数为非连续函数.基于Filippov解理论以及固定时间控制理论,获得了耦合网络的同步性判据,给出了收敛时间的具体上界,验证了网络抗干扰能力.最后,通过数值仿真说明了理论结果的有效性.

摘要：本文研究了具有外部干扰的多Euler-Lagrange系统预设时间滑模二分一致性问题.通过设计分布式控制协议,使得具有动态领导者的多Euler-Lagrange系统在预设时间内到达滑模面,从而进一步在另一预设时间内实现二分一致性.本文采用的终端滑模控制方法可以在克服外部干扰的基础上保证系统在预设时间内实现期望的控制目标.最后,通过数值仿真验证了理论结果的可行性和有效性.

摘要：近年来煤炭、石油、天然气等传统能源逐渐枯竭,大量化石能源的使用造成环境污染。为了降低二氧化碳的排放量,国家积极推动风、光、水电、氢能等可再生能源的发展,而这些能源技术的推广应用的关键是新材料的研发。目前新材料的研发主要依赖于研究者根据材料结构以及其用于某一特定体系的预期催化活性为目标进行实验优化,导致新材料研发过程缓慢。随着计算材料学的进一步发展,研究人员整合了大量关于材料结构及性能表征的材料数据库,通过比较逐步优化筛选新材料。综述了当前材料开发的设计思路以及合成方法,以人工智能(AI)为着眼点阐述了近年来基于AI方法设计、制备可再生能源材料过程中的模型与算法,并总结了AI用于材料设计方面的研究意义和发展过程,最后对AI方法用以可再生能源材料设计、制备的发展进行了展望,介绍了本课题组提出的材料优化模型,并且列举了该模型成功应用于电解水析氢以及硼氢化钠制氢的材料优化的案例。未来,AI技术在新材料的理论计算、合成设计、性能预测、材料微观结构表征分析等方面具有非常广阔应用前景。

摘要：针对目前地铁空调系统环境模式的检测判定,依旧存在效率低下智能化程度不高的问题,设计了Adam优化的BP神经网络地铁空调环境模式检测模型。选取3个关键变量:烟雾浓度、二氧化碳浓度、温度作为环境模式识别的特征条件,采用Adam优化算法对传统BP神经网络模型的梯度下降进行优化,采用一阶矩估计和二阶矩估计动态调整每个参数的学习率,加快模型学习,提高网络识别精度,并在收敛时减小震荡。实验结果表明,优化后的BP神经网络地铁环境模式检测模型收敛速度提高了98.88%,预测错误平均个数减少了45.6%,且收敛过程中震荡大大减小。同时相比于其他机器学习多分类模型,优化后的BP神经网络模型准确率为99.88%,检测运行时间为12 ms,整体性能更优。

摘要：随着智能时代的到来,人工智能与特殊教育的深度融合将成为教育发展的重要趋势。调研发现,目前已有一些人工智能技术开始应用于听视觉障碍者、听觉障碍者、视觉障碍者、自闭症患者及肢体残疾者这五类残障人士,为其学习及生活带来了便利。然而,这些人工智能应用目前仅仅针对这五类残障人士实现了缺陷补偿,我国特殊教育的发展仍面临五大现实难题:教材设计未考虑特殊儿童身心特征,质量有待提升;特教师资队伍薄弱,专业化水平亟待加强;学生残障程度不一,个性化教学仍需努力;学生障碍类型多样,便利化管理难以实现;医疗救助和健康诊断欠缺,学生健康保障水平需提升。为此,研究者尝试构建人工智能与特殊教育的深度融合框架,探讨利用人工智能技术破解特殊教育发展五大难题的思路。最后,结合前文人工智能与特殊教育的深度融合设计思路,文章反思在实践过程中可能面临的问题,并提出了相应的解决对策。

摘要：随着教育信息化与课堂教学的深入融合,翻转课堂研究领域积累了海量文献。通过检索中国知网数据库,以"翻转课堂"为篇名,检索出9845篇相关文献,运用可视化软件CiteSpace,针对发文量、基金、机构、作者、被引文、关键词进行分析。分析得出:当前翻转课堂处于成熟时期、缺乏基金支持、研究重点是教学过程、尚未形成翻转课堂的教育体系。研究热点是:学习过程、教学过程、学科应用。发展趋势是起步时期、爆发时期、成熟时期。最后,得出结论:翻转课堂正处于成熟期,沿着学习方式、学习资源、教学设计方向发展。反思翻转课堂存在评价机制、教学视频质量、网络环境等方面的问题,以期为翻转课堂的深入研究、实践探索和产业推进提供参考。

摘要：以翻转课堂为视角根据技术接受度模型、期望价值理论、集体效能理论及翻转课堂的相关特点构建了学生问题解决能力模型。设计并发放问卷,使用SPSS19.0和AMOS19.0软件对问卷调查结果进行统计分析。研究发现,所构建的学生问题解决能力模型具有良好的结构效度,平台易用性与翻转课堂教学模式接受度、翻转课堂教学模式有用性与翻转课堂教学模式接受度、个人评价与学习动机、任务价值与学习动机具有正相关影响;翻转课堂教学模式的接受度与学习动机、小组评价与学习动机具有负相关影响。产生负相关的原因是数字移民思想的束缚、教学趋向以技术为中心、小组学习形式化以及学生的学习风格差异。针对相关原因提出任务模块化、减少平台对学生干扰、转变学生"数字移民"的思想、增强学生的评价等建议,以期为高校教育改革提供参考。

摘要：该教学设计以《普通高中地理课程标准(2017年版)》为依据,贯彻落实新课程标准理念,采用案例分析法和问题式教学法,创设教学情境,引导学生自主合作探究学习,深化学生对地理环境整体性的理解,帮助学生正确认识人地关系,树立可持续发展观念,促进地理核心素养的培育。

摘要：研究随机扰动下具有分布式时滞的多权重网络指数同步问题.鉴于分布式时滞和随机扰动给控制系统所带来的不确定性以及多权重网络具有的灵活性和普适性,通过设计有效的控制协议,利用伊藤引理和不等式技巧,选取合适的Lyapunov函数,得到多权重网络实现指数同步的充分性条件,并通过数值仿真验证理论结果的有效性.

摘要：研究耦合神经网络的固定/预设时间聚类与二分同步问题.考虑具有外部干扰和非连续激活函数的耦合神经网络,利用Filippov解与Lyapunov稳定性等理论,分别设计合适的控制协议,获得耦合神经网络达到固定时间及预设时间聚类与二分同步准则.同时,给出固定时间同步的驻留时间上界,而预设时间同步的驻留时间可根据任务需求提前指定.最后,通过数值仿真验证了理论结果的真实性和有效性.