摘要：[目的]本文旨在研究影响无花粉污染百合杂交亲和性的相关因素,为选育无花粉污染百合新品种奠定基础。[方法]选取无花粉亚洲百合品种‘小小的吻’和‘平凡生活’,不散粉品种‘简单华尔兹’以及花粉团聚状OT百合品种‘耶罗琳’作为母本,以11份百合种质资源为父本,进行常规杂交,研究各个组合的杂交亲和性。通过花粉管荧光显微观察与石蜡切片重点研究了‘小小的吻’为母本的杂交组合杂交亲和性差异的原因。[结果]父本中,东方百合‘索邦’的花粉萌发率最高(95.30%),LA百合‘莫泽尔’的花粉萌发率最低(6.79%)。33个杂交组合中,以‘小小的吻’作母本的10个杂交组合的平均杂交亲和指数最高,为3.61%,其中‘小小的吻’ב小飞碟’杂交亲和指数最高;以‘平凡的生活’为母本的9个杂交组合的平均杂交亲和指数为0.90%,其中‘平凡生活’ב正直’的杂交亲和指数最高;以‘简单华尔兹’为母本的8个杂交组合的平均杂交亲和指数为0.57%;以‘耶罗琳’为母本的6个杂交组合的杂交亲和指数均为0。所有杂交亲和的杂交组合中,其父本除LA百合‘正直’与川百合外,均为亚洲百合;亚洲百合与亚洲百合之间杂交有亲和性,而亚洲百合与东方百合、OT百合杂交均不亲和。‘小小的吻’部分杂交组合不亲和原因主要是花粉管未到达花柱底端所致;而以‘小小的吻’为母本的杂交亲和的组合中,花粉管均能到达子房,但其胚胎发育存在正常和异常2种情况。[结论]百合杂交亲和性与父本花粉活力无关,主要与父母本亲缘关系有关,来自同一杂种系列的父母本杂交亲和性较高,亚洲百合‘小小的吻’最适合作为选育无花粉污染百合的母本。受精前生殖障碍是无花粉百合杂交不结实的主要原因。

摘要：掘进机是煤矿采掘机械化过程中的关键设备之一。由于工作环境恶劣,故障经常发生,为保证设备的正常运行,必须对掘进机的运行状态实时监测和诊断,及时消除和避免故障,提高设备的安全性,提出了基于Linux操作系统、GTK库和MySQL的悬臂式掘进机远程监控与故障诊断系统。介绍了系统的整体结构,重点阐述了井下监控主机软件与远程故障诊断专家系统的设计。

摘要：为了探究混凝土构件在除冰盐作用下承载能力的衰减规律,采用快冻法进行了混凝土构件在浓度(质量分数)为3.5%的NaCl溶液中的盐冻循环试验后,对构件进行静力加载试验。结果表明,盐冻损伤后,荷载—挠度曲线的初裂点不明显,随着相对动弹性模量的下降,混凝土构件弯曲刚度和承载能力的极限值也随之下降,跨中挠度增大。因此,在盐冻作用下,混凝土构件的承载力极限值及荷载挠度的变化与动弹性模量的变化是相关联的,相对动弹性模量值可以作为混凝土构件耐久性设计时间限值参数。基于合理的假定,参照现行《混凝土结构设计规范》(GB 50010-2010)中受弯构件承载力的计算方法,引进盐冻作用下以相对动弹性模量为设计参数的钢筋混凝土结构耐久性设计公式,计算值与试验值吻合较好,可供实际工程耐久性设计时参考。

摘要：采用Box-Benhnken中心组合试验设计原理和响应面分析法,得到碱法提取灵芝颗粒性β-葡聚糖(Ganoderma lucidum particulateβ-glucan,GLG)最佳条件:提取温度55℃、时间8 h和料液比1∶20,提取得率为8.57%。本研究中动物实验获得江苏省中医药研究院伦理委员会的批准。体外免疫活性研究表明,GLG能促进巨噬细胞的激活并分泌促炎细胞因子,不仅能提高巨噬细胞的吞噬能力,还能促进巨噬细胞吞噬GLG自身,持续发挥免疫刺激作用;GLG还能促进小鼠脾淋巴细胞的增殖;此外,口服GLG能够显著抑制CT26荷瘤小鼠肿瘤的增殖,提高其脾脏中产生IFN-γ的CD4^+T(Th1)细胞与CD8^+T(CTL)细胞的比例,表明GLG能够促进具有杀伤肿瘤细胞作用的Th1和CTL的增殖与分化,从而增强机体抗肿瘤免疫。

摘要：为了保障智能网联汽车的低时延通信,利用蜂窝车联网中V2X(vehicle to everything)信道模型、边缘计算技术,研究计算卸载与边缘缓存联合优化策略。设计了一种智能网联汽车计算卸载与边缘缓存协同模型L-DDPG(least-deep deterministic policy gradient),通过对车载本地与边缘计算资源的整合,支持V2X场景下对不同计算任务的分类处理。由边缘平台对车载计算请求进行预判决,确保对连续的计算任务快速响应;结合基于最近最少使用(least recently used,LRU)的边缘缓存策略,实现对新计算任务的高效管理;基于DDPG算法对计算卸载与边缘缓存进行联合卸载决策。仿真结果表明:L-DDPG模型性能优于传统模型,能够有效提升系统的工作效能,在保障业务服务质量的同时降低时延和系统资源消耗。

摘要：以国内在建世界最高220 m超大型冷却塔为对象,基于大涡模拟(Large eddy simulation,LES)方法获得施工全过程冷却塔周围流场和风荷载时程,并将成塔风压分布结果与规范及实测曲线进行对比验证了数值模拟的有效性。在此基础上,对比分析了施工全过程塔筒平均与脉动风压根方差分布特性,系统对比研究了施工全过程风荷载频域特性,主要包括:典型测点风压功率谱特性、升/阻力系数功率谱、典型测点间环向相干性和升/阻力系数竖向相干性,并基于最小二乘法拟合给出随高度变化的典型测点功率谱计算公式。研究表明,施工期与成塔的脉动风荷载能量均集中在低频区,其中塔筒中部脉动风荷载在低频区能量较其他位置弱,随着施工高度的增加:脉动风荷载和层阻力系数功率谱密度函数均呈先减小后增大的趋势,升力系数功率谱在塔筒中下部谱值较大而上部较小,测点脉动风荷载环向相干性以及升/阻力系数竖向相干性均逐渐减弱。主要结论可供此类大型冷却塔施工期设计风荷载取值参考。

摘要：针对现有车用磁流变减振器(MRD)低频时阻尼力很小的问题,设计一种基于剪切模式的旋转式磁流变减振器,使减振器具有磁流变液用量小、低频时也具有大阻尼的性能,不仅能改善车辆的平顺性,也能提高车辆的操纵稳定性。进行了减振器的结构设计,利用ANSYS软件对磁场进行了有限元分析,以多学科优化软件ISIGHT为平台,以初步设计的减振器结构模型为对象,联合CATIA、MATLAB软件,对减振器的结构进行自动优化设计。采用SIMULINK软件对减振器外特性进行了仿真,结果表明,所设计的磁流变减振器在速度接近于零时就可达到很大的阻尼,可为车辆侧倾控制提供足够的阻尼力。

摘要：为了解决现有超声波测风仪测量精度小、电路设计复杂、霜雪等恶劣天气测量误差大等问题,设计一款基于TDC-GP22的高精度超声波风速风向测量仪,时间测量精度可以达到22 ps,采用小波阈值降噪法处理测量数据有效地剔除电磁干扰、空气中固体颗粒对信号的反射等测量误差。给出以STM32F407和TDC-GP22为核心控制芯片的系统总体框架设计,详细论述超声波驱动发射、高精度时间差测量、信号调理、探头自动加热、数据去噪的具体实现过程。测试结果表明,该系统的测量精度和可靠性满足要求。

摘要：为了解决目前输电线塔杆倾斜姿态监测中出现的预测不准确、不及时和预测误报率高等问题,文章提出一种基于灰色模型-径向基函数(grey model-radial basis function,GM-RBF)不定权组合模型的输电线塔杆倾斜姿态预测方法,对昆明市某地区一处输电塔杆200 d的北斗逆向网络载波相位差分技术(real-time kinematic,RTK)数据,使用GM-RBF不定权组合预测模型对铁塔姿态进行预测。该方法不仅能有效规避灰色模型(grey model,GM)自身误差大的缺点,减弱神经网络中训练样本随机性对建模精度的影响,还可以消除因最小二乘定权组合影响整体模型精度的问题。实验表明:对于短期塔杆倾斜预测,GM-RBF不定权组合预测模型在X、Y、P向和倾斜角的预测精度与GM预测精度相当,优于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型和GM-RBF定权组合模型的精度;对于长期塔杆倾斜预测,GM-RBF不定权组合模型在X、Y、P向和倾斜角的预测精度分别优于GM预测模型约57.28%、48.07%、43.02%、42.08%,优于RBF预测模型约2.04%、2.31%、3.60%、2.02%,优于GM-RBF最小二乘定权组合模型约2.97%、2.36%、6.23%、4.73%。

摘要：针对传统的基于深度学习的遥感图像分类算法未能有效融合多种深度学习特征,且分类器性能欠佳的问题,提出一种改进的基于深度学习的高分辨率遥感图像分类算法。首先,设计并搭建一个七层卷积神经网络;其次,将高分辨率遥感图像样本输入到该网络中进行网络训练,得到最后两个全连接层输出作为遥感图像两种不同的高层特征;再次,针对该网络第五层池化层输出,采用主成分分析(PCA)进行降维,作为遥感图像的第三种高层特征;然后,将上述三种高层特征通过串联的形式进行融合,得到一种有效的基于深度学习的遥感图像特征;最后,设计了一种基于逻辑回归的遥感图像分类器,可以对遥感图像进行有效分类。与传统基于深度学习的遥感图像分类算法相比,所提算法分类准确率有较高提升。实验结果表明,该算法在分类准确率、误分类率和Kappa系数上表现优异,能实现良好的分类效果。