摘要：为解决行为险态识别脱离场景信息的问题,基于视觉联合交集,提出一种施工危险区域侵入行为动态感知方法。该方法以YOLOX模型为基础算法,引入轻量级Transformer,采用Mosaic数据增强方式,通过设计候选框联合交集(iou)将危险区域与工人行为状态关联,结合场景信息对工人行为险态进行理解。以临边作业为实验场景,在工人行为状态与危险区域位置关系精准识别的基础上,实现施工危险区域侵入行为的动态监控,改进后的YOLOX模型在每秒处理图像帧数降低1.33的情况下平均精度提高3.01%。实地测试结果表明:检测类别识别的平均精度均高于91.5%,iou准确率均为100%,可为施工场景内工人行为险态的实时感知提供参考,具有实效性与可推广性。

摘要：为提高用户接收视频的质量,提出一种面向NOMA无线视频多播的分层内容缓存和频谱分配框架。该框架综合考虑缓存资源、功率资源和带宽资源的联合分配,目的是在多维资源约束下,最大化多播组内用户的整体视频接收质量。将频谱分配和分层视频缓存建模为一个混合整数线性规划问题。在此基础上,将该优化问题解耦为组内频谱约束和缓存约束的资源分配子问题。设计基于动态规划的频谱分配算法和多播组内分层内容缓存算法。仿真结果表明,提出方案在资源利用率和视频接收质量等方面优于现有的方法。

摘要：为了给视觉障碍者或助航需求者自主行走提供帮助、减轻其心理负担,设计了一种基于振动触觉的移动机器人为人导航系统.该系统通过移动机器人搭载Kinect体感设备为使用者提供其姿态信息,再结合振动触觉腕带装置的反馈实现机器人为人导航的功能,即引导使用者在预先规划好的路径上行走.整个为人导航过程中使用者和机器人之间的相对距离和相对角度收敛到给定值,最终确保在机器人的引导下按照给定路径使得使用者安全准确到达目的地.基于领导者跟随者控制模型,提出了适合本系统的人机协作控制算法,进行了振动触觉识别率实验,完成了本系统在平坦地面轨迹跟踪实验和对起伏地面的适应能力测试,验证了算法的正确性与可行性.最后,对本系统抗干扰能力进行实验分析,以验证系统的鲁棒性.

摘要：为解决传统遥感图像分类方法特征提取过程复杂、特征表现力不强等问题,该文提出一种基于深度卷积神经网络和多核学习的高分辨率遥感图像分类方法。首先基于深度卷积神经网络对遥感图像数据集进行训练,学习得到两个全连接层的输出将作为遥感图像的两种高层特征;然后采用多核学习理论训练适合这两种高层特征的核函数,并将它们映射到高维空间,实现两种高层特征在高维空间的自适应融合;最后在多核融合特征的基础上,设计一种基于多核学习-支持向量机的遥感图像分类器,对遥感图像进行精确分类。实验结果表明,与目前已有的基于深度学习的遥感图像分类方法相比,该算法在分类准确率、误分类率和Kappa系数等性能指标上均有所提升,在实验测试集上3个指标分别达到了96.43%, 3.57%和96.25%,取得了令人满意的结果。

摘要：针对某2MW大型风电机组叶片进行气动性能分析,根据给出的叶片基本参数,以风能利用系数最大为优化目标,基于遗传算法对风电机组叶片的参数进行全局最优搜索,并对遗传算法和Wilson 设计法的优化结果进行数据分析,得到了风能利用效率更好的叶片外形参数。根据叶片外形参数进行建模,应用ANSYS 软件对叶片进行模态分析,研究了叶片前六阶模态下的响应情况,通过数值分析确定了叶片的最佳气动参数,为风电机组叶片的优化设计提供有效的方法。

摘要：工程陶瓷硬度高、脆性大,是典型的难加工材料。目前,多采用恒定压力磨削的方式进行孔加工,但孔加工时间不确定、效率低,工具磨损严重。采用新型薄壁金刚石套料钻对Al_(2)O_(3)工程陶瓷进行恒定进给速度孔加工试验研究,从孔口质量、轴向力、孔壁表面粗糙度以及工具磨损特性等几个方面分析了其工艺效果。结果表明,新型薄壁金刚石套料钻头可以实现工程陶瓷的恒定进给速度孔加工,并具有良好的加工质量和工具寿命。研究结果可为工程陶瓷的工程化批量孔加工提供参考。

摘要：电站与传动系统是半潜式平台电力的重要来源和主要输送通道.由于电站与传动系统构成复杂,且故障样本少,一般可靠性评估方法无法准确分析出其系统可靠性随时间的变化情况.提出一种结合状态转移抽样与BP神经网络的时变可靠性分析模型,通过状态转移抽样为BP神经网络的时变可靠性计算提供足够的训练数据,并以BP神经网络高效的学习能力提升状态转移抽样在复杂系统可靠性分析中的计算效率和精确度.以D90半潜平台为工程背景,收集整理了电站与传动系统的故障数据,通过该模型计算了系统的三项可靠性指标,并验证了在相同抽样间隔下该模型比单一状态转移抽样法的准确性更高;定量分析了电站与传动系统可靠性的时变规律,为电站与传动系统的设计优化与维修检测提供参考依据.

摘要：对基于高分子聚合物的柔性传感器的研究进展进行了概述。从传感器的种类、材料、结构设计、制备工艺、传感原理等多个角度进行分析,并对这些传感器的主要性能(灵敏度、稳定性与重复性、响应时间、迟滞性等)进行评估。重点讨论基于高聚物的柔性传感器在可穿戴设备、柔性驱动以及疾病预防等领域内的应用,总结了当前国内外传感器技术研究所面临的问题,并对未来柔性传感器的发展进行展望。

摘要：离网型独立光伏发电是太阳能利用的一种重要方式。为克服传统独立光伏发电逆变器采用工频变压器隔离升压所导致的其体积大、重量重、转换效率低等缺点,研制了一款高频链结构独立光伏逆变器,采用高频变压器实现电能传输和变换。针对低输入电压、中等功率高频光伏逆变器,为减小开关管电压、电流应力,提高效率,提出高频变压器初级并联、次级串联的组合推挽电路设计方案,并详细介绍关键电路参数设计过程。实验结果表明,所设计的逆变器输出电压稳定、正弦度良好、效率较高,功率等级和性能指标可满足大多数独立光伏电源的供电要求,具有广阔的市场应用前景。

摘要：目的建立指纹图谱与主成分分析(PCA)相结合的提取工艺优化方法,并将其应用于复方虎杖方乙醇提取工艺优化。方法以复方虎杖方为模型药物,采用HPLC法建立指纹图谱,对共有峰峰面积进行PCA,以总因子得分为评价指标,采用U9(93×31)均匀设计法考察提取次数(X1)、乙醇用量(X2)、乙醇体积分数(X3)和提取时间(X4)对提取效果的影响,建立回归模型,确定最佳工艺参数。结果建立的数学模型能够较好地描述效应指标与各因素之间的关系(r=0.997),应用建立的方法优化得到复方虎杖方最适宜醇提工艺为6倍量90%乙醇提取3次,每次1 h。结论所建立的方法简便有效,适合复方虎杖方提取,可以为复方中药提取工艺优化提供参考。