摘要：本文通过抓包分析了即时通信软件飞信的通信方式及通信协议,得出了飞信即时消息的报文格式以及正文编码方式,并以此为基础设计并实现了飞信即时消息监控系统。系统采用动态数据包过滤规则、基于哈希表的会话连接管理机制、基于TCP报文段序号的TCP数据重组算法来优化系统性能。

摘要：针对传统的煤矿企业地磅称重管理系统因人工采集信息导致工作效率低、质量差,以及因缺乏防作弊监控措施导致偷煤现象频发等问题,设计了一种煤矿视频联动地磅称重智能识别管理系统,详细介绍了该系统的组成、视频联动地磅称重智能识别原理、系统工作流程及软件功能。该系统由视频监控系统、车辆抓拍系统和数据采集系统组成,综合应用数字图像处理、卷积神经网络、计算机网络等技术,实现了基于车牌识别和多特征匹配的煤矿地磅业务智能监控功能。实际应用表明,该系统可靠性高,操作简便,有效减少了人员工作量,并能够防止作弊盗煤现象发生。

摘要：伺服系统广泛应用于工业和国防的各个领域,伺服系统的轨迹规划算法是伺服系统设计中的关键问题之一。首先,介绍了伺服系统对轨迹规划算法的要求;然后,阐述了几种常用的伺服系统轨迹规划算法的基本原理、各自的优缺点和研究现状;最后,展望了伺服系统轨迹规划算法中有待进一步研究的问题。

摘要：文中设计了基于Android平台的2.4G无线智能家居控制系统。系统包括安卓上位机、温度监测节点和继电器控制节点。本系统的两个节点设备以STM32F103C8T6单片机为最小系统,并对信息进行采集和监控,通过有人Wi-Fi模块USR-WIFI232-T进行无线传输,最终通过应用程序在用户安卓终端上显示实时监测数据,必要时可以给予控制反馈。经过系统调试,实现了远程温度数据采集、超过阈值时可报警和继电器开关控制等功能。该系统运行稳点,操作简单,具有广阔的应用前景。

摘要：对一类具有随机丢包和通讯限制的网络控制系统的鲁棒故障检测问题进行研究;考虑控制器到执行器间存在通讯限制以及传感器到控制器间存在数据丢包,并将丢包用Bernoulli随机二进制分布进行描述;在此基础上建立带有故障的离散时间模型,基于所建立的模型设计故障检测滤波器,使得残差系统随机稳定,同时滤波误差系统的H_∞范数满足给定的衰减水平;所设计的故障检测滤波器不但保证了残差系统对故障的灵敏,同时对系统的外部扰动输入具有鲁棒性;数值算例验证了文章所提方法是可行的。

摘要：为了更好地将区域分散的光伏电站系统集中管理和调度,提出了一种RS-485总线架构的ZigBee和3 G双无线通信的光伏电站远程数据监控系统。系统通过ZigBee无线网络将光伏电站内部短距离关键设备的数据采集并上传至主控制器,主控制器将数据保存的同时启动3 G模块将数据发送到远距离数据库服务器,远端服务器进一步接入以太网与采用浏览器/服务器(B/S)软件设计模式的上位机无缝连接,具有较好的应用性和扩展性。

摘要：逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)图像横向定标是获取目标外形和尺寸信息的关键,重点是目标转角的估计。提出了一种基于特征匹配的ISAR图像横向定标方法,将回波数据等长且相邻的ISAR卫星图像用Harris和SIFT算法提取特征点,然后利用随机采样一致性进行特征点配准,最后建立坐标位置差代价函数估计目标转角,完成ISAR图像横向定标。采用卫星仿真数据对算法进行了验证,实验结果表明该算法能够准确估计横向定标因子,定标精度高。

摘要：形状记忆合金(SMA)驱动器在生物医疗中得到了广泛应用。目前,SMA驱动器的控制器多采用外部传感反馈方式,体积大,应用受到限制。提出一种基于SMA内部电阻反馈的嵌入式控制电路。使用ATMEGA16单片机搭建了SMA驱动器加热控制电路及恒流源电桥方法的电阻测量采集电路。实验表明:该控制系统可以产生可控PWM,恒流源电桥方法测SMA电阻可以得到足够的测量精度,系统可用于SMA驱动器的控制。

摘要：雾霾是发生在大气近地面层中的一种灾害天气,为了减少在雾霾天气下交通事故的发生,针对现有的雾霾能见度测量仪安装复杂、成本高等问题,设计并实现一种基于参照物图像识别的、成本低廉、安装维护简单方便的雾霾能见度测量系统,进行实时测量与发布雾霾能见度。测量节点通过图像采集模块获取雾霾天气下实时的参照物图像数据信息,利用参照物图像识别算法进行雾霾能见度测量,将测量值通过蓝牙通信模块发送给上位机。通过测试发现,文章设计并实现的系统能够实现雾霾能见度测量。

摘要：针对现有智能LED灯控制系统人性化程度不高的缺点,研究并设计了一种基于深度学习算法的、具有自适应能力的智能LED灯控制系统。系统分为网关、控制节点与传感器接收模块三部分,通过Wi-Fi网络连接三种设备。本系统使用限制波尔兹曼机算法进行样本训练。训练完毕后,通过传感器数据,并结合历史数据和用户设定,生成相应控制表,给出相应的决策。使系统能够学习用户的行为习惯,结合用户个性化参数设定,做出准确的决策,提高系统自适应智能控制能力,大大提高系统的人性化。测试表明,系统能不断学习用户的LED灯控制行为,达到了准确程度较高的、自适应智能控制LED灯的效果。