摘要：为给基于主题创意的休闲农业园建设成效综合评价研究提供理论与实践参考,以苏南地区12个主题创意农园为对象进行研究,采用AHP法构建以主题创意表达、农园景观营造、旅游管理运营3个方面为评价准则的综合评价体系。通过专家打分法和1~9标度法得到指标权重,依据资料搜集和实地调研情况分别对所选案例进行评分。结果表明:(1)12个农园中处于Ⅰ级(良好及以上水平)的有4个,处于Ⅱ级(中等水平)的有6个,处于Ⅲ级(较差水平)的有2个;(2)苏南地区主题创意农园整体建设取得了一定成效,但仍存在一些共性问题。在评价结果基础上,对基于主题创意的休闲农业园建设的提升与改善提出了5点优化策略:(1)紧扣主题创意核心,拓展深化主体产业;(2)凸显农业元素特征,丰富项目活动体验;(3)提高建设维护水平,实现景观可持续化;(4)健全完善运营机制,培育相关专业人才;(5)加强对外交流合作,提升推广宣传水平。

摘要：以米糠、麸皮作为发酵基质研究灵芝Ganoderma lucidum JSU LIUYU18液态发酵过程中菌体生物量变化,为其工业化生产提供理论指导。利用均匀试验设计和SPSS回归分析构建菌丝干重关于培养基成分米糠、麸皮、磷酸二氢钾、七水硫酸镁及发酵时间的经验动力学模型,并以此模型推导得到以Logistic方程为原型的菌体生长理论动力学模型,比较灵芝Ganoderma lucidum JSU LIUYU18液态发酵菌体生长经验和理论动力学模型与实测值的差异。结果表明,两模型与实测值组间无显著差异(F 0.05),即两模型均能较好地反映灵芝Ganoderma lucidum JSU LIUYU18在米糠、麸皮液态培养基中的菌体生长状况。

摘要：网络学习资源在整个"互联网+"教育体系中占有重要地位。"互联网+"时代,网络学习资源的形态会发生改变,人们对网络学习资源的认识也需要实现"四个拓展":拓展网络学习资源的概念内涵、拓展网络学习资源的内在结构、拓展网络学习资源的功能价值、拓展网络学习资源的设计理念。互联网思维不仅对行业与产业发展有指导意义,对网络学习资源建设与优化同样具有重要启示。开放性资源、整合性资源、碎片化资源、生成性资源、移动化资源以及虚拟化资源是"互联网+"教育所"中意"的新型资源形态,发展潜力巨大。"互联网+"时代,网络学习资源的生产、消费、传递、共享与管理的所有业务都将依托互联网开展,呈现"高质生产、高速传递、高效管理、高端应用"的"四高"发展态势,进而助推教育的全互联网化。

摘要：为了探究何种履带式行走机构更加适用于煤矿搜救机器人,采用网络分析法从行走机构行走能力、防爆难易、操控性以及可靠性四个方面对5种常见的履带式行走机构进行性能评价.对5种行走机构的空间通过性、最大越障高度、最大越壕沟宽度和底盘高度进行了理论建模分析,同时提出了驱动电机数量对于防爆难易、操控性以及可靠性影响的数学模型.根据煤矿搜救机器人设计经验以及所推导的理论模型,对5种行走机构采用网络分析法进行了量化评价.最终,评价结果认为角度型行走机构更适于煤矿搜救机器人.基于评价结果,设计了CUMT-V型煤矿搜救机器人行走机构.

摘要：李立新先生是我平素颇为敬重的一位学者．自20世纪80年代末以来，他刊布了大量有关中国设计艺术史论方面的研究论著。其著述之富，令人称羡。了解他的人都知道，他不但取精用弘，而且厚积薄发，创作能力惊人。

摘要：利用SSR和SRAP标记及表型性状研究了二倍体菊花近缘种菊花脑(Chrysanthemum nankingense)与甘菊(Chrysanthemum lavandulifolium)种间杂种的真实性和遗传多样性。结果表明,131个杂交F1代单株中,122个为真杂种,真杂种率为93.13%。42对SSR引物组合在菊花脑、甘菊及其122个F1杂种中扩增得到123个多态性条带,平均每对引物扩增出3条多态性条带;18对SRAP引物组合扩增得到55个多态性条带,平均每对引物扩增出3条多态性条带。菊花脑×甘菊种间F1杂种之间的遗传相似系数介于0.44~0.90,表型变异系数在10.16%~16.67%之间,且存在超亲个体,说明种间杂种的遗传变异丰富;杂种的叶片表型偏向于母本。基于表型性状和SSR、SRAP分子标记的UPGMA聚类分析将亲本和122个杂交后代都分为7类,绝大多数杂种后代与母本菊花脑聚在一起,而父本甘菊和少部分杂种株系分别单独聚在一起,表明F1代与母本更为相似。母本与种间杂种的平均遗传相似性系数(0.62)高于父本(0.54),说明该杂种群体在遗传上更接近母本,与表型观察结果相吻合。

摘要：为解决微流控芯片孢子检测复用率低的问题,提出一种基于气载微流控芯片的作物病害孢子流式动态检测方法。根据微尺度下作物病害孢子气体动力学特征设计平行双鞘流聚焦的微流控芯片,实现孢子的聚焦流动;利用光路聚焦原理和双向Mie散射原理设计光电检测结构;将微流控芯片和光电检测结构组合搭建光电检测系统,根据前向散射光强信息建立粒径与光强的检测模型,并融合前向和侧向散射光强信息,实现稻曲病孢子和聚苯乙烯微球的有效分类。仿真和实验结果表明:样品在芯片入口流速为2.5 mL/min、鞘流流速为12 mL/min时,粒子聚焦宽度为8μm,粒子富集率可达96.7%;稻曲病孢子和聚苯乙烯微球粒径与光强检测模型的决定系数为0.9666,平均检测误差为7.04%,芯片复用率提高约9倍。研究结果为作物病害检测传感器的研发提供了理论基础。

摘要：分别采用2种数值方法——考虑γ-Re_θ转捩预测的SST k-ω湍流模型求解URANS方程和基于准定常薄翼理论分析采用经典的B-L模型预测,对S809翼型在振荡翼型和振荡来流下的动态失速特性进行研究。数值模拟和模型预测的结果均与实验值吻合得较好,验证了方法的准确性。研究表明,振荡翼型在上仰段对翼型附加正弯度并提高升力,下俯段对翼型附加负弯度并降低升力,而振荡来流的作用则相反。当非定常程度较大时,振荡翼型和振荡来流间的差别较明显,应当予以考虑,以提高不同工况下动态载荷计算精度。

摘要：针对高地应力矿井钻孔卸压作业智能化程度低的技术难题,总结分析了国内外钻孔卸压技术和装备的研究现状,指出研发高性能、高可靠、高效率的防冲钻孔机器人全自主钻进系统是破解冲击地压防治难题的重要发展方向。为此,凝练了影响钻进系统性能的“孔位精准识别、钻具姿态精确感知、无线电磁随钻智能检测、钻具运行状态智能识别和钻进系统精确控制”五大关键技术,并给出了解决思路和方法。针对在复杂恶劣环境下卸压孔的精确识别问题,设计了融合图像尺寸调节和多阶段训练模式的卸压孔图像样本扩充SinGAN模型,引入多层特征融合优化的FasterRCNN,构建了基于改进SqueezeNet轻量级网络架构的孔位识别模型,以实现卸压孔位的准确快速识别;针对钻具姿态精确感知问题,提出了基于改进梯度下降法算法优化无迹卡尔曼滤波的惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)初始对准方法,设计了多个IMU的空间阵列布局方式,研究了基于BP神经网络的钻具姿态误差补偿方法,旨在提高钻具姿态的解算精度,实现精准钻孔卸压;针对复杂地质环境下钻进工况的精确检测问题,搭建了煤矿井下随钻测量无线电磁传输系统架构,探讨了微弱电磁波信号自适应调制和随钻高速双向电磁传输技术原理,研究了孔底地质参数、几何参数和工程参数的测量原理和实现过程;针对钻进系统运行状态识别问题,构建了钻进信号时域、频域、时频域的多域特征和深度网络高级特征提取架构,提出了钻进系统关键零部件健康状态评估和故障诊断技术,构建了基于改进蝙蝠优化长短期记忆网络的卡钻风险因子预测模型,实现对卸压钻具卡钻状态的准确预测;针对钻进系统的精确控制问题,分析了钻进系统的液压系统工作原理,构建了考虑煤岩性状的钻进系统精确控制方案,探讨了基于转矩和位置的钻进系统最优控制参数求解原理,旨在实现钻进回转系统和给进系统的智能协同控制和并行作业。

摘要：本文主要研究颈静脉灌注精氨酸对泌乳奶牛养分消化和氮利用的影响。采用3×3拉丁方试验设计,6头体重、胎次、泌乳期、泌乳量、体况基本一致的荷斯坦奶牛随机分为3组(每组2头):酪蛋白模式组(颈静脉灌注酪蛋白模式的氨基酸混合物,对照组)、精氨酸组(颈静脉灌注精氨酸)、丙氨酸组(颈静脉灌注与精氨酸组等氮的丙氨酸);每试验期22 d,包括7 d的灌注期和15 d的间隔期。测定其尿、血清、乳中尿素氮浓度及养分表观消化率指标。结果表明:尿、血清中尿素氮浓度在组间无显著差异(P>0.05),精氨酸组乳中尿素氮浓度显著低于对照组和丙氨酸组(P<0.05);精氨酸组干物质、有机物、粗蛋白质、中性洗涤纤维的表观消化率皆显著高于丙氨酸组(P<0.05);乳蛋白氮产量以精氨酸组最高,显著高于其他2组(P<0.05);乳蛋白氮占摄入氮比例也以精氨酸组最高。综上,灌注精氨酸对泌乳中期奶牛氮的消化、利用有一定的促进作用,可提高乳蛋白氮产量及其占摄入氮比例。