摘要：本研究采用大田试验,以南粳2728、南粳9108、南粳3908共3个水稻品种为供试材料,设置提前7 d收获、适期收获以及延迟7 d、14 d、21 d、28 d收获6个处理,研究了不同收获期对优良食味粳稻稻米品质的影响。结果表明:水稻产量以南粳3908为最高,主要原因是其单位面积穗数、每穗粒数和千粒质量较南粳2728显著提高,单位面积穗数较南粳9108显著提高。稻米品质指标也以南粳3908最优。随着收获期的延迟,3个水稻品种稻米的整精米率、胶稠度、峰值黏度、热浆黏度、最终黏度、外观值、黏度、平衡度和食味值总体呈下降趋势,硬度、垩白度、垩白粒率、峰值时间和糊化温度总体呈上升趋势。收获期延迟总体使稻米品质变劣,但是收获期延迟7 d对南粳3908稻米品质无显著影响。因此,生产上建议水稻应适期收获,提前和延迟收获都会对稻米品质产生不利影响。

摘要：转基因生物(GMO)制品中转基因成分检测的难点在于深加工产品中DNA的提取。本试验以食用大豆油为研究对象,研究操作简单、费用低廉的大豆深加工产品DNA提取的新方法。利用大豆内源基因Lectin设计引物,对所获得的DNA进行PCR检测,结果证实通过本方法提取的DNA纯度足以进行PCR反应。利用转基因大豆转化载体序列设计引物,进一步对其转基因成分进行检测,结果表明,用本方法从转基因大豆油中提取的DNA含有转基因成分。

摘要：为了研究中性和碱性盐胁迫对紫花苜蓿植株根、茎、叶重要养分离子分配的影响,以高耐盐紫花苜蓿品种中苜1号为试材,进行水培试验。试验设计NaCl和Na2SO4(中性盐)、NaHCO3和Na2CO3(碱性盐)各按物质的量的比9∶1配制成混合盐溶液。3个盐处理Na+浓度分别为50、100、150 mmol/L,每个处理重复3次。盐处理15 d后,进行紫花苜蓿根、茎、叶的Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Al3+、Fe3+、Mn2+、Cu2+、Zn2+等离子含量的测定。结果表明,碱性盐处理的紫花苜蓿根、茎Na+含量显著高于中性盐处理。中性盐处理的紫花苜蓿幼苗叶和根中K+含量高于碱性盐处理,碱性盐处理的Na+/K+值高于中性盐处理。碱性盐胁迫降低了根向茎叶中运输Ca2+的能力。碱性盐胁迫的Na+/Mg2+比值高于中性盐胁迫,碱性盐胁迫抑制根对Al3+的吸收,但对其向茎和叶中运输则影响不大。碱性盐处理的茎Fe3+含量要显著高于中性盐处理,中性盐处理随着Na+浓度的升高Fe3+含量降低,而碱性盐胁迫下,随着Na+浓度的升高,Fe3+元素含量显著升高。中性盐抑制根对Mn2+的吸收,而在低和中等盐浓度胁迫下,碱性盐对根吸收Mn2+有显著的促进作用。碱性盐胁迫对叶片Cu2+的积累有促进作用,也促进紫花苜蓿根对Cu2+的吸收,而中性盐处理对紫花苜蓿根对Cu2+的吸收有抑制作用。本研究结果表明,混合碱性盐胁迫弱化了紫花苜蓿对Na+吸收与运输的控制,增强了Na+的毒害,中性、碱性混合盐胁迫条件下,重要养分离子在苜蓿植株根、茎、叶中的含量存在差异。进一步说明紫花苜蓿对中性和碱性盐胁迫的适应机制不同,这可能与溶液高pH值和高浓度的碳酸根存在有关。

摘要：研究氮素形态对土壤微生物特性的影响对于土壤管理具有重要意义。本试验在大田条件下,采用随机区组设计研究了硝态氮、铵态氮和酰胺态氮对甘薯地土壤微生物生物量碳、活跃微生物生物量、土壤呼吸及土壤酶活性的影响。结果表明,土壤微生物生物量碳、活跃微生物量、呼吸速率和土壤酶活性对不同氮素形态的响应不同。土壤微生物生物量碳在块根膨大前中期以铵态氮处理最大,而在收获期以硝态氮处理最大。土壤活跃微生物量以铵态氮处理最大。土壤呼吸速率、呼吸熵、脲酶和蔗糖酶活性均以酰胺态氮处理最大。甘薯施用铵态氮肥有利于提高土壤活跃微生物量和微生物生物量碳,适当增施铵态氮是保证土壤生物健康的较好施氮模式。

摘要：根据水稻粒长和粒质量调控基因GLW7已知功能位点的核苷酸差异设计分子标记,并对国内外搜集的315份籼、粳稻品种资源进行基因型检测,分析其不同基因型的分布。同时,通过粒型性状的测定,分析该基因的遗传效应,评估其育种利用价值。结果表明,设计的功能标记能准确、有效地区分出201 bp和190 bp 2种带型,即大粒(Large grain haplotype,LGH)和小粒(Small grain haplotype,SGH)2种等位变异。从籼、粳亚种间的基因型分布来看,籼亚种中LGH和SGH的比例分别为95.65%和4.35%,而粳亚种中LGH和SGH比例分别为25.50%和74.50%,2种等位变异的分布在籼粳亚种间存在明显差异。粒型的测定结果表明,含不同等位变异的品种在粒长、粒厚、长宽比和千粒质量上存在显著或极显著差异,而粒宽则没有明显差异。进一步通过籼、粳分类分析发现,亚种间2种等位变异对粒型的效应并不完全一致,但都具有提高籽粒质量的作用。

摘要：生物信息学是近年来逐步发展起来的一门新兴交叉学科,它在利用计算机进行资源处理和分析海量数据方面具有诸多优势。首先对数字农业的起源及其在国内外的发展现状进行了描述,然后具体阐述了生物信息学这门新兴学科在数字农业方面的具体应用和贡献,包括数据库的构建、数据挖掘、比较基因组学、电子克隆和计算机辅助药物设计5个方面。最后,对生物信息学学科的重要性和今后促进其发展的主要途径进行了讨论,并对生物信息学在数字农业发展过程中所起的作用进行了展望。