摘要：随着石油化工、纺织工业、钢铁等行业的飞速发展,产生了大量的含油废水而严重破坏了人类的生存环境,并造成了水资源短缺问题的加剧。在碳达峰、碳中和全球共识下,如何有效分离油水混合物成为当前的研究热点。特殊浸润性纳米纤维素基气凝胶具有对油水两相浸润性不同的特点,同时有高效的油水分离效果,在油水分离领域有广阔的应用前景。本文系统总结了几种浸润模型和基本作用机制,重点围绕纳米纤维素基气凝胶在油水分离领域的应用和制备工艺进行分析和介绍,探讨了当前特殊浸润性纳米纤维素基气凝胶在研发中面临的问题,并对其未来的发展趋势做出展望。

摘要：地埋管换热器孔间距的合理设计是开发侵蚀堆积平原地区浅层地热能时需首先解决的问题。为了获得能供设计参考的地埋管换热器孔间距,确保地源热泵系统长期稳定运行,依托南京市秦淮区石门坎102号地源热泵试验工程,通过温度监测和数值模拟方法,研究了地埋管换热器孔间距和地源热泵系统10 a运行的时间效应,获得了南京侵蚀堆积平原地区地埋管换热器孔合理间距和运行方式。结果显示:(1)夏季工况、夏季后恢复工况、冬季工况、冬季后恢复工况的完整运行周期内,地层温度经历升温、降温、缓慢降温、基本恢复的周期性变化;(2)南京侵蚀堆积平原地区经济合理的地埋管换热器孔间距为4.0 m;(3)采取夏季制冷时间和冬季制热时间相等的运行方式,延长夏季后恢复工况,可确保地源热泵系统长期稳定运行。结果能为南京地区地埋管的设计和浅层地热能工程研究提供科学依据。

摘要：化工产业是国家经济发展的基础,但其在促进经济发展的同时也面临着高碳排放、环境污染和安全风险等挑战。为了保障化工园区的平稳运行,团队研制了一套全光纤体制的1.5μm大气多参数激光雷达系统,并应用于化工园区的污染强度、气体浓度、风场和降雨信息的监测和预警。该激光雷达系统集成了直接探测模块和相干探测模块,在直接探测模块中,基于扫描光源和超导纳米线单光子探测器进行气体浓度的监测。在相干探测模块中,基于对距离修正回波信号、载噪比和多普勒频移的分析获得颗粒物污染强度和风场分布;基于湍流动能耗散率和风廓线的速度梯度获得湍流和风切变信息;基于深度功率谱分析获得谱宽和偏度,用于区分风速和雨速,获得精准的降雨信息。大气多参数激光雷达分别在江苏省南京市江北新区和内蒙古自治区鄂尔多斯自治旗棋盘井镇进行外场实验,通过多次实验验证了该大气多参数激光雷达在化工园区进行环保、安全和精细化气象保障的能力。文中还进一步设计展望了该系统在化工园区探测多种危化气体浓度的潜力。

摘要：以磺胺甲唑(SMX)为研究对象,探究电化学同步产生臭氧体系降解抗生素废水的效能及其降解机理。选取电流强度、硫酸盐质量分数、初始pH为自变量,以SMX的降解率为响应值,通过Box-Behnken设计方法进行试验方案设计。采用响应面分析法对试验结果进行模拟及分析,研究各因素及其交互作用对SMX降解率的影响。结果表明,在电流为4.3 A、硫酸盐质量分数为0.27%、pH为5.59时,运行30 min的SMX降解率最高为99.705%;体系中主要的活性物质包含臭氧、单线态氧、羟基和超氧自由基,其中臭氧和羟基自由基起主要作用。

摘要：背场线圈和杜瓦对CRAFT系统的运行具有重要影响。为了确保系统运行的稳定性,本文基于无力矩理论、线性振动理论和随机振动理论并采用有限元法,对杜瓦和背场线圈的静力学特性、模态响应和随机振动特性进行了研究,研究结果表明磁体系统在地震载荷的冲击下将会产生较大的变形。为此,以磁体及杜瓦的变形为优化目标,采用优化设计方法对磁体及杜瓦在不同载荷下的响应进行研究,从而获得最优设计方案。该研究工作将为后续超导磁体测试平台的加工制造以及抗震优化设计提供理论指导。

摘要：基于图像信息的辅助,提高从非结构化文本中识别命名实体的准确率,可以有效缓解社交媒体场景中因短文本语义信息不全而产生歧义,图片多却不能发挥作用的问题.尽管现有的研究通常采用跨模态注意力机制合并文本和图像的语义表示,但是大多不能建立一个一致的表示来融合两种模态之间的语义信息,且图像中的冗余信息往往会影响多模态实体识别(Multimodal Name Entity Recognition,MNER)的性能.为了解决这些问题,本文提出了一种基于异构图模型的MNER方法,可以有效利用文本和图像之间的交互信息.具体地,首先,构建了一个基于BERT-BiLSTM-CRF的实体识别模型,识别出文本中可能存在的实体;其次,以文本中可能存在的实体作为两个模态之间的桥梁,设计了一个由Token、实体和视觉对象组成的异构图网络,并定义了两种边来表示相互间的语义关系;最后,基于文本和图像组成的异构图,设计了一种多模态融合模型(MHGT),从而减轻了图像噪声的负面影响.在两个通用的MNER数据集上的实验结果表明,本文提出的多模态实体识别方法在Twitter2015和Twitter2017上分别获得了75.26%和86.51%的F1值,优于基线模型的性能.

摘要：针对某型农用单缸柴油机油箱在标定工况下受多源激励作用产生的振动问题,融合傅里叶分解方法(FDM)、同步压缩小波变换法(SWT)以及模态分析技术的优势识别油箱动态特性。采用FDM-SWT方法进行标定工况下油箱半载状态振动响应信号的自适应分解与时频特征提取,消除模式混叠对分解结果的影响,提高时频分辨率,获取油箱表面振动信号的主傅里叶固有频带函数分量及其时频特性。采用模态分析技术识别油箱空载状态与油液作用下油箱半载状态的固有振动特性,在研究油箱振动响应特性与其结构固有特性两者相关性基础上,找到导致油箱结构动态特性变差的薄弱环节。通过下箱体底部采用增加压凹加强筋结构设计措施提高油箱结构刚度,避开结构共振频率,优化油箱的动态特性。

摘要：为了分析永磁同步发电机(PMSG)和开关磁阻发电机(SRG)的发电性能,研制了一套双电机同轴连接发电硬件实验平台,并搭建系统的软件仿真平台。软件实验仿真平台通过设定电机的转速、负载、控制参数等物理量,仿真GUI界面显示系统的主电路拓扑、电机结构、输出电压和电流波形等信息。硬件平台以DSP TMS320F28335为控制核心,集成了电源模块、功率变换器、驱动电路、隔离保护电路、电压电流检测电路、原动机、动态扭矩传感器和负载设备等。软硬件实验平台可完成两种发电机在不同工况下的发电性能分析对比实验和仿真。通过分析比较两种发电机在不同速度和不同负载情况下的发电功率、效率、发电电压、发电电流等性能指标,可使学生直观理解两种发电机的发电原理、控制方式和各自的优缺点,具有较高的教学应用价值。

摘要：为深入探究天然栀子蓝色素在染色加工中的应用,利用超声波技术辅助桑蚕丝织物直接染色,结合单因素变量试验法和响应面法优化并确定最佳染色工艺。结果表明,当超声波功率120 W,pH值3,染色温度50℃,染色时间50 min,染色浴比1∶20时,天然栀子蓝色素对桑蚕丝织物染色效果最佳,且耐摩擦色牢度较好,耐水洗和耐汗渍变色色牢度达到4级,棉沾色色牢度为3级,符合纺织品合格标准。对优化后染色条件进行验证,染色织物K/S值实际值与预测值相对误差为4.55%,该响应面试验预测有95.45%的可信度。

摘要：本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习驱动的全局搜索和局部搜索.引入Q学习作为学习引擎,以种群和非支配解集的评价作为环境反馈信号,通过不断的学习来动态指导搜索操作的选择;基于问题特征,设计了算法的状态集、动作集和奖励机制.Q学习的引入能够及时感知当前搜索的状态,减少搜索操作的盲目性,提高搜索的效率.通过对仿真数据集的测试,表明所提出算法能够有效地求解分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题.