摘要：对于气缸的高精度伺服控制而言,从根本上消除摩擦力具有重要的意义。气浮活塞是气浮无摩擦气缸的重要构成部件。在气缸的运行过程中,气浮活塞的径向承载力不足会引发活塞与缸筒内壁接触,致使气体润滑失效。为了提高无摩擦气缸中气浮活塞的径向承载性能,期望在实现更大承载力的前提下尽量减少耗气量,采用有限元仿真与试验相结合的方法,开展了气浮活塞径向承载力的研究工作。首先,采用Fluent软件仿真分析了供气压力、偏心率和节流孔直径等参数对气浮活塞径向承载力和耗气量的影响;然后,在综合考量后,优选出了气浮活塞的节流孔径,并以此加工出了气浮活塞样机;最后,为了测试实际情况下不同供气压力和偏心状态下的气浮活塞的径向承载能力,设计并搭建了一套以气浮无摩擦气缸作为加载装置的高精度径向承载力检测装置。研究结果表明:从定性的角度上看,仿真和试验结果趋势一致;从定量的角度上看,试验结果与仿真结果的吻合度在90%以上。该研究可为采用Fluent软件仿真研究气浮活塞径向承载力的准确性提供依据,为后续仿真模型的修正提供一定的指导。

摘要：苏州常熟的沙洲花边是一种具有丰富历史与文化价值的江南非物质文化遗产,然而当下却面临衰退乃至枯竭。从沙洲花边的历史出发溯源江南地区中西相融的精湛抽纱技术,通过发展变迁揭示社会内外部因素对其持续演化的影响。分析沙洲花边发展机制,揭示其在传统技艺传承、色彩设计、市场竞争、年轻一代接受度等方面的挑战,探讨人工智能技术促进其传承与创新、增加色彩设计程序的可能性,也为江南乃至其他地区非物质文化遗产的保护与传承寻找一种全新可能性。

摘要：大数据及云存储的发展对传统的存储技术提出了更高的要求。为了进一步提升多级存储单元的存储效率,提出了一种双层低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)码的优化设计方法。该方法针对多层单元(Multi-level Cell, MLC)信道的非对称性特性,对存储单元的单页添加额外校验比特以提高存储单元闪存信道的译码性能,并对单层LDPC码和本算法的性能进行了分析。仿真结果表明,在多级存储单元信道中使用BP译码算法进行译码,误码率为10;时,基于双层LDPC码构造的纠错码算法比单层LDPC码有约额外4 000次的擦除次数的提升,且译码复杂度也相应降低。

摘要：针对网络模型执行过程耗时过长的问题,受到像素切割网络架构中的编解码结构启发,设计了一种高效的轻量级主干网络,使用深度可分离卷积作为基本的卷积模块,利用了多维自学习模块(Multidimensional Self-Learning Module, MSLM)对特征矩阵进行自适应的学习来增强有用信息权重,同时使用编解码结构对其主干结构进行效率上的优化,设计出了深度可分离网络(Codec Depth Separable Network, CSDNet),相比于MobileNet性能提升了72%,精度提升了5.2%。

摘要：目的基于深度学习和阈值分割的方法探索对图像中秀丽隐杆线虫数量和聚集程度的统计是否能提高行为实验的效率和准确度,便于利用线虫等小型模式生物高通量筛选针对孤独症的潜在药物。方法采集5000张含有单只线虫的培养基样本,分别用人工计数法和基于深度学习与阈值分割的方法设计线虫识别检测算法,实现对培养基中线虫的计数与聚集程度判断,并对比其耗时长短和准确率。结果本研究基于深度学习和阈值分割算法,设计了自动统计线虫数量及聚集程度的软件,该软件对每张图像的检测时间在毫秒级别,相比较人工统计的100 s量级,检测效率显著提高,且检测的准确率较好,针对单只线虫的检测准确率超过90%。结论与人工计数法相比,基于深度学习与阈值分割算法的软件对模式生物秀丽隐杆线虫计数和聚集程度判断的效率明显提高,本研究的基于深度学习与阈值分割算法将显著提高孤独症等神经行为相关药物筛选效率。

摘要：为了感知飞行器外部流场,间接获得航速和姿态角等飞行参数,提出了一种基于压电双晶片阵列的风速辨识集成部件。在尽可能减小空气动力学特性影响的情况下,设计了一种双晶片两轴对称的飞行器头部风传感实物模型,由4片双晶片阵列组成。首先,在风洞实验中采集单片双晶片的感应电信号,经过电荷放大器、NI数据采集卡与Labview虚拟仪器分析软件,利用最小二乘法获得各自压电双晶片的感应电压(均方根值)与风速(矢量)之间的函数关系;其次,建立风速辨识集成部件的双变量(风速大小与风向角)传感函数模型,由此反求风速大小和方向。实验结果表明,所设计的风速辨识压电集成部件在风洞内可实现风速的二维测量,采样时间为5s时,其传感精度在3%(风速大小)和3°(风向角)以内,最高分辨率可达0.5%(风速大小)和0.55°(风向角)。此应用于飞行器上的风速辨识集成部件可以快速感知风速大小和方向,其传感函数模型的精度满足外部环境风速辨识的要求,为今后飞行器传感系统集成化与小型化奠定理论与实验基础。

摘要：目的优选丹参-人参活性组分抗乳腺癌的最佳配伍,初步研究其作用机制。方法采用正交设计,以人乳腺癌细胞MCF-7为研究对象,人乳腺正常上皮细胞MCF-10A作为对照,应用CCK-8法,以细胞生长抑制率为指标优选丹参-人参活性组分的最佳配伍;结合实时细胞分析技术验证最佳配伍对细胞的增殖抑制作用;采用高内涵细胞分析技术检测最佳配伍对细胞凋亡的影响。结果优选出丹参-人参抗乳腺癌的最佳配伍为:丹参总酚酸、人参总皂苷和人参多糖,其配比是5、10、5 mg·L-1;实时细胞分析技术检测结果表明,最佳配伍对乳腺癌细胞MCF-7增殖抑制作用明显,对正常乳腺细胞MCF-10A的增殖抑制作用不明显;高内涵荧光细胞分析检测最佳配伍的Hoechst、Annexin V、PI染色荧光,与对照组相比,诱导凋亡作用对于MCF-7细胞差异有显著性(P0.05)。结论丹参-人参活性组分的最佳配伍对乳腺癌MCF-7细胞有较强的增殖抑制和诱导凋亡作用,而对正常乳腺MCF-10A细胞无明显影响,具有选择性抗MCF-7乳腺癌的作用。

摘要：CRISPR/Cas系统最早发现于细菌,对入侵的病毒或噬菌体DNA具有免疫作用。基于CRISPR/Cas的免疫机制,设计开发的CRISPR/Cas9基因编辑系统已经成为真核生物基因编辑的主流工具,在拟南芥、水稻等高等植物的基因组功能研究中已经广泛应用。本研究以中国鹅掌楸纤维素合酶(Cellulose synthase,CESA)为研究对象,首次构建了具有表达中国鹅掌楸纤维素合酶(Cellulose synthase,CESA)gRNA(guide RNA)的CRISPR/Cas9基因敲除系统,以LcCESA1基因外显子5'端的第一个外显子区域的GN19NGG序列设计gRNA引物;以p201N-Cas9为载体,Gibson Assembly誖Master Mix为连接酶,通过Gibson Assembly连接技术,将CESA1-gRNA连入p201N-Cas9中,获得p201N-Cas9-CESA1-gRNA载体。根据载体中插入序列,设计了两对检测引物,经PCR鉴定,均获得了相应大小的序列;测序分析进一步证实确认gRNA已经完整准确地连入载体。p201N-Cas9-CESA1-gRNA载体能对CESA1基因进行定向编辑,对后续研究鹅掌楸纤维素合酶的基因功能具有重要意义。

摘要：3维校园可视化在数字校园建设中具有重要意义,是构建数字校园的前提和基础,通过对3维校园进行空间分析可使3维校园系统具有更广泛的应用价值。利用Google SketchUp和ArcGIS设计实现淮阴师范学院3维校园浏览系统并探讨了ArcGIS的空间分析功能。结果表明,使用Google SketchUp能极大提高ArcGIS的3维应用能力,但对于大范围建筑模型的流畅浏览仍然存在一些问题。

摘要：生物滞留是一种常用的低影响开发技术,通过不同机理去除径流中的各种污染物。设施面积、消能池设置、表面覆盖物的合理设计可降低外界的不利影响;内部斜坡与多元结构可优化设施性能,介质层的改良填料和较长深度可提高污染物的去除效率;配置适宜植物可提高环境耐受能力与污染物去除效果,引入多样植物可提高设施生物多样性,有利于发挥动植物相互作用,提高设施的稳定性与整体性能。