摘要：【目的】旨在全面了解叶色多彩明亮、抗逆性强的美国红枫SSR位点信息及序列特征,为开发新的功能基因相关且多态性良好的SSR标记提供依据。【方法】以美国红枫不同叶色的叶片为试验材料,经转录组测序后,利用MISA软件对美国红枫1 kb以上的Unigene进行SSR位点搜索;通过Excel软件进行SSR分布和序列特征分析并用Prime 3软件设计引物。【结果】从美国红枫转录组测序数据中共获得Unigene 78 571条,其中长度≥1 kb的Unigene共23 278条。对长度≥1 kb的Unigene进行SSR位点搜索和分析,共获得12 974个SSR位点,出现频率为55.75%,平均约3.7 kb出现1个SSR位点;美国红枫转录组SSR重复碱基类型共有7种,其中单碱基为主要重复类型,占总SSR的54.12%,其次为双碱基和三碱基重复类型,分别占总SSR的20.64%和16.19%,其他的碱基重复类型较低,仅占总SSR的9.05%。A/T、AT/TA与GAA/TTC分别为单碱基到三碱基的优势重复基元,分别占总SSR的53.95%、8.00%与1.65%,而四碱基的重复基元均较低,在0.05%以下;单碱基到六碱基各基元重复次数集中在5~22次之间,序列长度变化在10~48 bp之间,平均长度为18.43 bp;筛选出10751个SSR符合引物设计要求,共设计出32253对引物,占总SSR的82.87%。【结论】根据转录组测序结果,美国红枫转录组中SSR位点分布频率高,基序类型丰富,具有较高的多态性,在美国红枫遗传多样性和分子标记辅助育种中具有较大的应用潜力。

摘要：为了研究IPTV(交互式网络电视)在下一代互联网技术中的应用,并解决其多路并发流的传输问题,设计了一个基于下一代互联网技术的IPTV直播系统。对传统的IPTV多路并发流的传输特点进行了分析,指出其低效单一的缺点。在此基础上,提出了多路并发流的复合传输子系统,并通过在Linux平台下链路层原始套接字编程实现其复合传输功能。重点研究了该复合传输子系统,并通过算法的改进和零拷贝技术的应用,进一步改进子系统的性能。通过数据对比及实验结果证明了该算法的有效性以及系统的可行性。

摘要：利用点击化学('Click')反应,成功制备了一种通过酸敏感缩醛基团键合的两亲性嵌段共聚物,聚乙二醇单甲醚-acetal-聚异丁烯(简写为m PEG-acetal-PIB).通过核磁共振氢谱(1H NMR)、红外光谱(FT-IR)和凝胶渗透色谱(GPC)对聚合物的结构、分子量及分子量分布进行表征.利用芘荧光探针法、动态激光光散射(DLS)和透射电子显微镜(TEM),研究共聚物在水溶液中组装的临界聚集浓度(CAC),胶束的粒径大小、分布以及形貌.利用DLS跟踪测试聚合物胶束在酸性条件下的粒径变化,验证m PEG-acetal-PIB的酸敏感性质.随后,在体系中引入α-环糊精(α-CD),诱导形成超分子水凝胶.利用X射线衍射(XRD)分析PEG与α-CD的包结络合作用,流变仪测试水凝胶的凝胶化时间和黏弹性.通过体外细胞毒性试验(MTT法)证明嵌段共聚物m PEG-acetal-PIB及水凝胶均具有良好的生物相容性.这种水凝胶能够保持创面湿润,具有温和的冷却作用,并且由于其带有酸敏感基团,能够在偏酸性环境降解,减少炎症发生率,在水凝胶创伤敷料中具有潜在的应用.

摘要：为实现对移动群智感知中隐私信息的保护,解决请求者在云端监听,请求者与诚实且好奇的云相互串通导致用户隐私信息泄露的问题,提出一种基于云辅助的隐私信息保护机制。通过对用户贡献的数据进行拆分重组,使敏感数据脱敏,利用同态加密对拆分后数据进行处理,防止隐私信息的泄露,使移动用户可以安全地参与感知过程,保护请求者的权益。模拟实验结果表明了所提方案是可行有效的。

摘要：为解决核主成分分析(KPCA)和支持向量机(SVM)融合算法分类精度差的问题,提出基于差空间融合特征选择的SVM算法。利用主成分分析(PCA)处理原始数据,得到差空间数据;分别对原数据和差空间数据进行KPCA,得到融合特征;用ReliefF算法得到对应特征的权重,根据初步分类评价指标选择最优的特征组合;对得到的数据利用SVM进行分类。该算法在UCI数据集上的测试结果表明,它能够有效提高分类精度,在高维数据中减小分类过程的计算复杂度。

摘要：阵列微结构表面技术可以有效改善金属表面的力学性能,已逐渐在工程机械、现代交通、现代化工等领域得到广泛应用。对阵列微结构表面的典型形貌,制备方法和技术应用这三个方面进行了论述。面向更高的技术需求,探索具有优质高效特点的阵列微结构表面多物理场复合制备方法;寻找更宽领域的应用,并尝试将各种不同的微结构根据其自身性质分别应用于同一对象的多处局部表面,使应用对象整体性能达到最佳,将是今后阵列微结构表面技术的研究重点。

摘要：表格驱动的算法是解决强化学习问题的一类重要方法,但由于"维数灾"现象的存在,这种方法不能直接应用于解决具有连续状态空间的强化学习问题.解决维数灾问题的方法主要包括两种:状态空间的离散化和函数近似方法.相比函数近似,基于连续状态空间离散化的表格驱动方法具有原理直观、程序结构简单和计算轻量化的特点.基于连续状态空间离散化方法的关键是发现合适的状态空间离散化机制,平衡计算量及准确性,并且确保基于离散抽象状态空间的数值性度量,例如V值函数和Q值函数,可以较为准确地对原始强化学习问题进行策略评估和最优策略π*计算.文中提出一种基于凸多面体抽象域的自适应状态空间离散化方法,实现自适应的基于凸多面体抽象域的Q(λ)强化学习算法(Adaptive Polyhedra Domain based Q(λ),APDQ(λ)).凸多面体是一种抽象状态的表达方法,广泛应用于各种随机系统性能评估和程序数值性属性的验证.这种方法通过抽象函数,建立具体状态空间至多面体域的抽象状态空间的映射,把连续状态空间最优策略的计算问题转化为有限大小的和易于处理的抽象状态空间最优策略的计算问题.根据与抽象状态相关的样本集信息,设计了包括BoxRefinement、LFRefinement和MVLFRefinement多种自适应精化机制.依据这些精化机制,对抽象状态空间持续进行适应性精化,从而优化具体状态空间的离散化机制,产生符合在线抽样样本空间所蕴涵的统计奖赏模型.基于多面体专业计算库PPL(Parma Polyhedra Library)和高精度数值计算库GMP(GNU Multiple Precision)实现了算法APDQ(λ),并实施了实例研究.选择典型的连续状态空间强化学习问题山地车(Mountain Car,MC)和杂技机器人(Acrobatic robot,Acrobot)作为实验对象,详细评估了各种强化学习参数和自适应精化相关的阈值参数对APDQ(λ)性能的影响,探究了抽象状态空间动态变化情况下各种参数在策略优化过程中的作用机理.实验结果显示当折扣率γ大于0.7时,算法展现出较好的综合性能,在初期,策略都快速地改进,后面的阶段平缓地趋向收敛(如图6~图13所示),并且对学习率α和各种抽象状态空间精化参数都具有较好的适应性;当折扣率γ小于0.6时,算法的性能衰退较快.抽象解释技术用于统计学习过程是一种较好的解决连续强化学习问题的思想,有许多问题值得进一步研究和探讨,例如基于近似模型的采样和值函数更新等问题.

摘要：分析了RTCP传统反馈模型和分级反馈控制模型,研究了反馈控制框架设计,并把RTCP分级质量反馈控制框架应用到IPTV直播系统中,提高服务器端对客户端控制信息的响应速度,保证了合适的自适应视频码流的播放流畅,使IPTV直播系统具有良好的用户体验.

摘要：为了分析多功能钻机工作装置的动力学特性,运用Solid Works和ADAMS建立钻机工作装置虚拟样机模型。对3种典型动作进行动力学仿真,获得各变幅液压缸受力变化曲线,并通过实验研究验证了仿真模型和仿真结果的可靠性和有效性。在此基础上获得钻机工作装置极限工况下的动力学特性,为钻机工作装置控制系统设计、结构优化设计及有限元强度分析提供可靠的参考。

摘要：二维圆形排样问题是工业设计与生产中经常遇到的问题.常规下料问题主要针对矩形或圆形等规则板材,常用算法包括模拟退火、遗传算法等.本文在分析规则板材下料算法的基础上,针对实际生产应用中更为复杂的、具有不规则边界板材下料问题,提出了一种基于人工下料思维的仿生下料算法--邻居关系算法.该算法具有很好的利用率和时效性,较好地满足了实际应用的需要.实际板材下料结果表明,平均面积利用率为75.56%,平均计算时间为13.84s.所得排样利用率与模拟退火算法相当,但排样运算时间大大缩小,适应了实际下料需求,已应用于某跨国企业优化下料中.