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检索条件"基金资助=江苏省教育厅“青蓝工程”资助"
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基于LDA-Word2vec的图书情报领域机器学习研究主题演化与热点主题识别
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《现代情报》2024年 第4期44卷 154-167页
作者:胡泽文 韩雅蓉 王梦雅南京信息工程大学知识产权研究院江苏南京210044 
[目的/意义]在人工智能技术及应用快速发展与深刻变革背景下,机器学习领域不断出现新的研究主题和方法,深度学习和强化学习技术持续发展。因此,有必要探索不同领域机器学习研究主题演化过程,并识别出热点与新兴主题。[方法/过程]本文以...
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基于深度自编码法和频域相关峭度的轴承故障诊断
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《机械设计与研究》2024年 第2期40卷 143-146页
作者:史琼艳 杨风波常州机电职业技术学院机械工程学院江苏常州213164 南京林业大学机械电子工程学院南京210037 
在相同状态下各种故障刚出现时和大噪声环境下所收集的信号特征极其相似,导致诊断精准性下降。提出基于深度自编码法和频域相关峭度(FCKT)以实现对轴承运行状况的智能分类。在特征得到加强的前提下,使得数据长度大幅减小,并且在很大程...
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基于图数据库的汽车质量追溯数据存储研究
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《汽车实用技术》2024年 第15期49卷 154-158页
作者:刘文军 陈晨苏州工业职业技术学院江苏苏州215104 苏州砺行信息科技有限公司江苏苏州215151 
汽车产业已经成为当前国民经济中的支柱产业,为了应对汽车零部件生产中的质量问题,目前产业界在生产过程中广泛引入质量追溯系统。现有的质量追溯系统大多基于关系型数据库构建,而传统的数据库在处理复杂的关系型数据时存在局限性,无法...
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竞争法视野中互联网不当干扰行为的判断标准——兼评“非公益必要不干扰原则”
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《法学》2015年 第5期 92-104页
作者:周樨平南京农业大学人文社会科学学院 
我国互联网领域发生的多起影响重大的不正当竞争案件均与经营者通过技术手段阻碍、干扰、修改其他经营者的互联网产品或服务有关,此类行为可类型化为互联网不当干扰行为。经营者的营业权益是一种未被法律明确规定而受原则性条款保护的法...
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虚拟企业资源结盟博弈的启发式遗传算法
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《计算机集成制造系统》2008年 第4期14卷 744-748,756页
作者:韩伟 吕捷 陈优广南京财经大学信息工程学院江苏南京210046 华东师范大学信息科学技术学院上海200062 
将制造企业联合生产问题归结为一类资源结盟博弈问题,每个企业持有的资源,不足以满足其生产目标要求,而通过建立联盟则可相互合作,各自实现目标。从考察企业联盟稳定性入手,基于目标可行性及联盟相容性等概念,深入分析了联盟及其目标集...
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投影技术下服装表演舞蹈的设计研究
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《艺术家》2022年 第8期 75-77页
作者:于越苏州工艺美术职业技术学院 
先进的科学技术快速发展,给服装表演舞蹈的设计创造了契机,投影技术可以促使服装表演舞蹈更加美轮美奂,增强审美效果。本文对服装表演的发展和分类进行了探讨,结合投影技术在服装表演舞蹈中的应用,分析了投影技术背景下服装表演舞蹈的...
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基于深度网络的船舶冰区航行路线规划方法
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《舰船科学技术》2022年 第18期44卷 173-176页
作者:贾立校 乔前防 牛童江苏航运职业技术学院航海技术学院江苏南通226010 
本文提出基于深度网络的船舶冰区航行路线规划方法。从船舶航行动作出发,以深度Q网络为基础,设计船舶航行所处的状态空间、动作空间以及奖励函数,其中使用栅格法建立冰区模型,构建船舶航行的冰区状态空间;船舶动作在各空间及奖励函数过...
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面向动漫衍生产品的设计方法研究——以《白玉神龟》为例
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《装饰》2014年 第5期 129-130页
作者:赵可恒常州工学院艺术与设计学院 
动漫衍生产品是动漫产业链的重要环节。动漫衍生产品相对于一般的工业产品,在设计程序和方法上有其独特性。文章在阐明设计背景的基础上,提出了动漫衍生产品的载体选择与创新方法,并从设计视觉符号的获取、视觉符号与产品载体的契合、...
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南京江北新区创意产业园发展的困境与机遇
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《装饰》2016年 第9期 73-75页
作者:黄厚石南京艺术学院设计学院 
2015年,南京的江北新区成为中国第13个国家级新区,这将极大地带动地区的经济发展和城市转型。在这个过程中,江北新区的文化消费和创意产业园的发展也面临着重要的发展机遇。在克服了区位劣势的同时,以"佛手湖四方当代艺术湖区"...
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基于加权XML数据模型的个性化本体研究
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《情报学报》2010年 第5期29卷 826-834页
作者:李树南京财经大学信息工程学院信息管理系南京210046 
随着近年来个性化服务技术的广泛应用和快速发展,个性化加权本体逐渐受到学者的广泛关注。虽然利用个性化加权本体可以更为有效和精确地表达用户兴趣模型,但是相关的设计实现方法仍需进一步研究。文章首先介绍加权XML数据模型的概念和...
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