摘要：命名网内计算(named in-network computing,NINC)是一种基于命名数据网络架构、在网络设备处提供泛在计算服务的新兴计算方案。如何有效在单个路由器上部署多个NINC服务,仍有待探索。针对这一问题,提出了本地部署收益与本地服务收益的概念,前者表征NINC服务本地部署后降低转发流量所获得的CPU资源节约量,后者表征所部署的NINC服务每消耗单位CPU资源所获得的流量处理能力。在此基础上,设计了一种基于本地收益最大化的NINC部署机制。该机制中,路由器周期性预评估拟部署NINC服务的本地部署收益与本地服务收益,进而将部署问题转化为一个背包问题,求解出优化的NINC服务部署方案。仿真结果表明,相较于基于流行度的机制,该机制能够有效提高网内计算流量处理能力,在网内计算服务所需数据量均匀分布的一般性场景下,单个路由器可获得约20%~27%的处理能力提升。

摘要：双语词典学习化是指词典编者为适应外语学习者群体的需求,使普通双语词典对外语学习者的用处最大化所做出的努力。20世纪初,针对日本词典用户的英语学习需求变化,尤其是利用英语进行表达的产出性需求,英和教学型词典应运而生。早期英和教学型词典学习化路径包括宏观维度上对核心常用词的收录,微观维度上对词典中语用—语义信息以及语境信息的学习化。在英语单语学习型词典出现之前,早期英和教学型词典编者对普通英和双语词典所做的学习化努力,为单语学习型词典,以及双语学习型词典的诞生做出非常有益的先期实践准备。回顾这一特定时期的词典编纂历史对当下我国的双语学习型词典研编有积极的启示意义。

摘要：汽车产业已经成为当前国民经济中的支柱产业,为了应对汽车零部件生产中的质量问题,目前产业界在生产过程中广泛引入质量追溯系统。现有的质量追溯系统大多基于关系型数据库构建,而传统的数据库在处理复杂的关系型数据时存在局限性,无法灵活应对质量追溯的多层次和复杂需求。因此,提出了一种基于图数据库的汽车质量追溯数据存储方法,选择图数据库作为数据存储方案,并设计了高度灵活的数据模型,包括汽车、部件、工序等之间的关联关系,以更好地满足汽车零部件生产质量追溯需求。实验结果表明,相较于传统数据库系统,基于图数据库的方法在查询性能以及数据插入效率方面均表现出显著优势。

摘要：发展合成上简单、高发光效率的单组份有机白光发射材料具有重要的科学意义,但极具挑战性。以4′-(4-吡啶基)-2,2′:6′,2″-三联吡啶为原料,设计合成了一个简单且高发光效率的吡啶嗡盐基单组份白光发射材料。基于荧光性能研究发现,该材料在365 nm波长激发下呈现的白光量子产率高达22.4%,且该单组份白光发射材料呈现激发波长依赖的发光特性,发光颜色可从白光变为黄光。研究揭示了对阴离子对有机离子化合物的发光性能具有重要影响,调控对离子是改善有机离子化合物光学性能的一个有效策略。鉴于吡啶嗡盐基单组份白光发射材料优异的发光性能,该简单发光材料将可能应用于白光发射器件或作为信息防伪材料。

摘要：特高压输电线路是我国新基建的重要组成部分,受限于当前国际环境和我国地理环境的影响,电力通信网络长距离、国产化还面临着诸多问题。设计了一款基于国产化器件,采用波长优化、窄带滤波器级联、泵浦功率非均匀分配等技术的全国产化的超低噪声指数的EDFA,通过仿真设计和实验,分别验证了超低噪声指数放大器及其构成的电力超长跨距SDH系统,可实现250 km G.652光纤、51 dB跨度的电力通信网络光传输系统。

摘要：针对目前外语学科同声传译实验室存在的功能缺失、教学互动欠缺、训练形式单一等现实问题,基于建构主义学习理论和情境认知理论,融合了同声传译系统、智慧教学互动系统、智慧录播系统的优势,设计开发了一种全新的智慧型多功能同声传译实验室,构建了对应的教学与训练模式。随后,对实验室进行应用评估,评估结果显示,专家对实验室整体功能、系统可操作性和系统兼容性都给予了高度评价;学生对实验室有用性、易用性和满意度评价较高。智慧型多功能同声传译实验室的建设突破了实验室的原有范畴,同时也丰富了课堂教学的内涵。

摘要：本文基于海外亚马逊网站《论语》英译本的读者评论进行情感分析,挖掘影响读者评价的关键因素,探究《论语》海外传播效果与其跨文化适应之间的关系。研究表明,《论语》英译本具有较好的接受度,对孔子伦理思想和人生哲学观的认同,对翻译副文本形式的接受是正向评价的主要内容;对儒家制度文化的刻板印象,对译者风格、文本结构和排版设计的不满是负向评价的主要内容。文化观念、刻板印象、语言风格、叙事方式、审美偏好是影响海外读者评价的主要因素,这也进一步凸显了价值适应、言语适应、审美适应在中国文化典籍跨文化传播中的重要性。

摘要：针对输电线路树障清理作业任务对空中机器人平台稳定性、平动性和抗扰性的高要求,为克服传统平面配置多旋翼无人机姿态配合式位置移动的缺点,本文在全驱动多旋翼飞行器设计思想的启发下,提出并设计了一种无需姿态配合即可实现前后平移运动的非平面作业型多旋翼空中机器人.首先分别建立其姿态的运动学和动力学模型,然后采用自抗扰控制技术设计了该机器人的位置和姿态跟踪控制律.多组仿真和样机实验结果表明,本文所设计的非平面配置旋翼空中机器人在作业过程中的接触力扰动下具有良好稳定性、平动性和抗扰性.

摘要：为解决当前方面级情感分析中提取语义句法信息不充分导致分类结果不准确的问题,提出一种基于图卷积网络的多交互注意模型。基于注意力机制和句法相对距离分别重构带有权重的语义图邻接矩阵和句法图邻接矩阵,以这种方式存储更多信息,结合图卷积网络充分挖掘上下文中更深层次的语义和句法信息;通过掩码机制和交互注意完成方面词与上下文的语义交互和句法交互,捕获相关关联并进行特征融合。在SemEval 2014和Twitter数据集上进行实验,实验结果表明,该模型与基于注意力的模型和基于图卷积网络的模型相比,有更好的分类效果。

摘要：设计制作了碳纳米管混凝土传感器,通过导电性试验和压敏性试验测试了传感器的可行性。研究了通电时长和循环断电情况对其工作稳定性的影响。主要得到如下结论:(1)传感器具有良好的导电能力,并且在循环荷载作用下,传感器的电阻率和荷载呈线性负相关关系,即传感器具有优良的压敏反应;(2)每隔2 h进行循环加载,在总通电10 h情况下,传感器电阻率与荷载依然保持稳定的线性关系;(3)对传感器进行了7次循环断电,传感器压敏反应稳定.Origin拟合度为0.99,这表明循环断电不影响传感器的压敏稳定性。