摘要：分析了现有汉字输入模型应用在手持设备时存在的缺点,提出了一个能适用于各种手持设备的汉字通用输入模型。该模型由通用引擎接口层、通用输入流处理层与通用数据处理接口层组成,其框架采用面向对象技术设计,能支持多种手持设备操作系统,并具有良好的通用性、透明性和可扩展性;介绍了模型各个层的功能以及具体的设计技术;说明了模型中各层之间的协作关系。

摘要：研究了发动机气缸压力信号与表面振动响应信号之间的反卷积关系;利用遗传算法在优化设计中的诸多特性,对传统的遗传算法进行了基于反卷积信号诊断的改进。并以S1110型直喷式柴油机为实例,利用遗传算法解反卷积法对发动机处于不同工况运行时的示功图进行了恢复。研究结果表明,通过改进后的遗传算法来进行反卷积信号诊断,克服了由于各种误差的存在而导致反卷积发散的问题,直接在时域内对气缸压力信号波形进行了恢复,为内燃机的故障诊断技术提供了一条新的途径。

摘要：根据保险杠低速碰撞试验规范的要求,应用ANSYS/LS-DYNA软件进行汽车保险杠碰撞数值模拟仿真,得到变形、速度、加速度、碰撞力等特征参数,低速碰撞仿真中获得的这些参数可以作为保险杠结构设计的参考依据.利用台车进行保险杠的低速碰撞试验,对仿真结果与试验结果之间存在的误差进行分析,仿真和试验结果都表明简易型保险杠在低速碰撞过程不能充分发挥其缓冲吸能作用并且发生压溃失效,而改进设计后的缓冲吸能式保险杠具有较好的吸能特性和耐撞性能,在发生低速碰撞冲击时能很好地起到保护汽车其他元件的作用.

摘要：介绍了反射聚焦小型太阳炉的设计、制作及加热特性 ,并分析了其在热处理生产中应用的可行性。试验结果表明 ,2m2 太阳炉的光反射镜面可为6 0mm× 4 0mm炉胆提供 10 0 0K的高温 ,此炉型可成为试验用热处理炉。

摘要：从影响薄板冲压成形结果因素和有限元网格法出发,研究了基于神经网络预测毛坯尺寸模型的方法.选取模具参数和工艺参数等作为影响冲压成形结果的因素,用正交表和随机法产生径向基函数神经网络的学习样本;利用自组织神经网络对样本进行分类,用有限元网格法反算的毛坯的长度作为神经网络的输出;设计了神经网络流程,定义了神经网络输出与有限元分析数据的相对误差.通过仿真试验证明,提出的预测毛坯尺寸模型的方法是有效的.

摘要：根据水利工程中地理位置分散的闸门监控特点和功能,设计和开发了基于Internet的远程监控系统,该系统集现场监控、远程监控、视频、管理于一体。介绍了实现闸门远程监控的关键技术及其核心程序:如基于Win32 API函数的串行通信、采用CAsyncSocket类的socket网络通信和视频信号处理等。

摘要：建立了整车八自由度模型,提出了一种车辆悬架阻尼的神经网络优化设计方法。以某汽车为例,采用径向基函数神经网络对后悬架的阻尼进行了优化。在可调减振器的设计基础上,分别对车辆阻尼优化前后进行了试验,分析了车身与驾驶员座椅处的振动特性,计算与试验基本吻合。结果表明,阻尼优化后的车辆平顺性得到明显改善,为半主动悬架及控制系统的进一步研究奠定了基础。

摘要：对利用TM—M型的Fe基非晶合金薄带,采用贴片的方法进行液压支柱载荷的测量进行了研究。论述了这种间接磁测法的基本原理,设计了相应的测试系统,并通过对单体液压立柱的实测试验,证明这种间接磁测法比直接磁测法具有更高的测试灵敏度和准确性。另外,还对影响测试灵敏度的因素进行了分析。

摘要：3自由度超声电机利用圆柱定子的 3种同频共振模态 ( 2个正交的弯曲摇摆振动和 1个纵向振动 ) ,两两分别叠加、合成 ,通过摩擦驱动球转子分别绕 3个轴旋转 .根据这一原理可将该电机改装成多自由度直线电机 .通过有限元方法设计定子的结构和模态 ,利用阻抗测试方法测得的定子共振频率、模态与设计相符 ,同时测量了球转子绕 3个轴的转速特性 .为了提高 3自由度圆柱超声电机的定转子传动效率 。

摘要：采用实验设计法研究了碳源、氮源和磷源等因素对桔青霉(Penicillium citrinum)M02发酵产核酸酶P1的影响. 实验结果表明,含有玉米浆的复合氮源可以明显地提高核酸酶P1的产量. 同时通过两轮实验建立了一个可以较好预测实际发酵的二次模型,并依据此模型优化了碳源、氮源以及磷源的组成,优化后的产核酸酶P1的发酵培养基组成为(g/L):葡萄糖38.73,蛋白胨1.91,玉米浆1.84, KH2PO4 0.6, K2HPO43H2O 0.6, MgSO4 0.4, CaCl2 0.4, ZnSO47H2O 0.4. 用此培养基进行发酵,实际产酶水平为648.3 U/ml,与优化前的380 U/ml相比提高了约70%. 此外,还初步探讨了玉米浆促进P1酶发酵的机理,这是因为玉米浆与蛋白胨相比含有了较多有利于P1酶发酵的氨基酸,如甘氨酸、丙氨酸以及丝氨酸等.