摘要：一、教学内容分析,本课是“只有社会主义才能救中国”“只有中国特色社会主义才能发展中国”两课教学的落脚点,也是“只有中国特色社会主义才能实现中华民族伟大复兴”一课教学的指向标。只有全面、准确地把握“中国特色社会主义进入新时代”,形成对“习近平新时代中国特色社会主义思想是全党全国各族人民为实现中华民族伟大复兴而奋斗的行动指南”的政治认同,才能真正围绕“中国为什么能”“为什么要一脉相承、与时俱进”等议题,探究只有中国特色社会主义才能发展中国的道理,坚定站在新的历史起点上,夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利,实现中华民族伟大复兴的中国梦。

摘要：《普通高中课程方案(2017年版)》首次明确强调“以学科大概念为核心,使课程内容结构化,促进学科核心素养的落实”。围绕大概念,架构思想政治课结构化教学的素养进阶路径,需要架构内容结构化的“大政治”,引学生固定学科认知最核心的“大概念”锚点;解决任务项目化的“大问题”,引学生解构能力迁移最深处的“大概念”情境;开展教学议题化的“大活动”,引学生理解课程单元最本质的“大概念”设计。

摘要：地理信息科学专业本科生GIS软件设计与开发能力的培养一直是高等院校GIS人才培养的"短板",为满足社会对高层次GIS人才的需求,必须提高地理信息科学专业学生GIS软件开发能力的培养。该文分析了当前国内高校地理信息科学专业GIS软件设计与开发人才培养面临的问题,提出了如何提高GIS软件开发能力培养的建设性意见,并结合所在学校的一些举措提出了具体的改进方法。

摘要：本文以苏科版8年级物理"力弹力"教学片段为例,阐述STEM教育理念下"探究、整合、实践"的初中物理概念教学设计,提出了基于STEM教育的初中物理概念教学的思考:一是关注概念建构的探究过程;二是关注用以致学的内容整合;三是关注跨学科实践的作品制作.

摘要：目的为了准确识别产品造型的风格,以客车造型为例提出了产品造型风格意象认知空间的构建方法。方法结合自然语言处理和词汇聚类的方法初步提取出常用的造型风格词汇组。借助里克特7点量表对风格描述数据进行离散化表征,并采用主成分分析法提取造型风格的主成分和关键语义特征。在此基础上构建产品造型风格意象的认知空间。结论客车造型风格实例分析结果表明,这种基于主成分分析的造型风格识别方法能够满足客户对产品造型风格需求的描述,较以往主观经验性评价模式具有更强的针对性和指导性。

摘要：目的传统的稀疏表示分类方法运用高维数据提升算法的稀疏分类能力,早已引起了广泛关注,但其忽视了测试样本与训练样本间的信息冗余,导致了不确定性的决策分类问题。为此,本文提出一种基于卷积神经网络和PCA约束优化模型的稀疏表示分类方法(EPCNN-SRC)。方法首先通过深度卷积神经网络计算,在输出层提取对应的特征图像,用以表征原始样本的鲁棒人脸特征。然后在此特征基础上,构建一个PCA(principal component analysis)约束优化模型来线性表示测试样本,计算对应的PCA系数。最后使用稀疏表示分类算法重构测试样本与每类训练样本的PCA系数来完成分类。结果本文设计的分类模型与一些典型的稀疏分类方法相比,取得了更好的分类性能,在AR、FERET、FRGC和LFW人脸数据库上的实验结果显示,当每类仅有一个训练样本时,EPCNNSRC算法的识别率分别达到96. 92%、96. 15%、86. 94%和42. 44%,均高于传统的表示分类方法,充分验证了本文算法的有效性。同时,本文方法不仅提升了对测试样本稀疏表示的鲁棒性,而且在保证识别率的基础上,有效降低了算法的时间复杂度,在FERET数据库上的运行时间为4. 92 s,均低于一些传统方法的运行时间。结论基于卷积神经网络和PCA约束优化模型的稀疏表示分类方法,将深度学习特征与PCA方法相结合,不仅具有较好的识别准确度,而且对稀疏分类也具有很好的鲁棒性,尤其在小样本问题上优势显著。

摘要：本文从电学实验难点的各种表象中提炼出形成难点的主要原因,主要是由于学生对实验原理理解不透彻和实验操作练习太少两个关键因素,并且通过两个课堂教学实例来探讨破解实验难点的教学策略.

摘要：依托＂江苏省微科技课程基地＂探索实施物理＂微科技＂项目的有效方式.物理＂微科技＂项目是指小切口、低成本、易开发的学生实践项目,其选题来源于质疑现有答案、追踪异常现象、自制教具学具、联系生活实际等方面,分为立项（分析论证）、实施（设计探究）、结题（产生成果）等3个阶段开展.物理＂微科技＂项目指向学生创新能力和物理核心素养的培育,适合更普遍的中学生.

摘要：媒介是当代艺术创作不能忽视的背景，日常生活的媒介化、信息的破碎与分化使得艺术本体被解构，呈现出一个脱离了历史、宗教、文化的媒介丛林。20世纪以来，媒介不仅改变了艺术作品的生产方式和观看方式，更直接影响到艺术创作本身，传媒艺术的技术革新与媒介探索不断展现出丰富的实验成果。

摘要：功能参数方法(FP)是一个框架算法,在一些技术项目中具有广泛应用。基于FP方法在可靠性研究中的基本规则,介绍了使用FP方法在“构建”可靠性方面的可能性和前景;指出了在解决分析问题及确保可靠性的问题上,采用并行和分布式处理技术的必要性;讨论了对具有不同阈值的内部参数无故障操作的概率进行估计时,构建高效并行算法的必要性。实验结果表明,运用功能参数方法在解决确保、评估和维护复杂技术系统的可靠性设计中具有较好的实用性和有效性。