摘要：利用信道模拟器在实验室复现电波传播环境是超宽带通信设备测试的重要手段。本文针对超宽带信道的频率非平稳特性,提出了一种基于频域平稳区间叠加的超宽带信道模型,并据此设计了基于软件无线电平台的硬件实时模拟系统。该系统使用多路数据并行处理架构实现对高速率数据的实时处理,并引入迭代算法和时分复用结构,既保证信道衰落生成的实时性也降低了硬件资源消耗。实测结果表明,本文模拟器可支持模拟600 MHz的超宽带信道衰落,信道衰落谱型与理论仿真结果吻合,并且输出的信道冲激响应与实测结果基本一致。该系统可为超宽带通信系统的优化、验证和评估提供一种有效的手段。

摘要：为了提高遥感图像场景分类的准确率,提出层次型非线性子空间字典学习(HNSDL)方法.用所提方法训练多层网络模型学习多层非线性变换.将遥感图像投影到子空间中,构建稀疏编码和投影编码的局部信息保持项,在保持局部结构信息的同时最小化样本的类内差异,增强模型的分类识别能力.在模型目标式求解中,使用交替学习算法求解子空间和字典的联合学习任务,使所有参数同时达到最优解.在Ucmerced、Google和WHU-RS数据集上进行实验设计和测试,结果表明所提方法在遥感图像的多种场景分类上均表现出较高的分类准确率.

摘要：针对MIMO车联网系统中V2I和V2V共享频谱的情形,提出了一种IRS辅助的联合波束成形设计方法。在保证V2V用户数据速率需求、V2I基站发射功率受限和IRS反射相移模约束等条件下,以最大化V2I用户的信道容量为目标,联合优化基站端发送预编码和IRS端的反射相移矩阵。采用最小均方误差规则、矩阵分析理论和内逼算法把非凸且变量耦合的优化问题转换为解耦后的凸优化问题,并提出一种交替迭代优化算法获得原问题的解。对所提算法的性能进行仿真,分析了IRS反射单元数、IRS部署位置和车速对车联网频谱效率的影响。仿真结果表明,所提算法收敛性较好,若在基站附近部署IRS,利用所提的联合波束成形方法能最大限度地提高车联网频谱效率。

摘要：面向工业物联网业务的低时延与安全性需求,针对短包安全通信的设备高能耗问题,结合物理层安全技术的短包通信理论,提出了一种安全容量约束下带宽和功率的智能分配算法。考虑安全容量和总带宽约束,构建了工业物联网下短包安全通信的总功率最小化问题。根据优化目标和约束条件,设计了带宽资源决策的双深度Q网络和基于深度确定性策略梯度的功率资源分配网络。仿真结果表明,所提出的智能资源分配算法有效地降低了工业物联网下短包安全通信的总功率。

摘要：为了解决目前物联网装置资源有限而导致的安全防护能力弱的问题,同时摆脱传统的中心化安全防护模式带来的单点故障和信任问题,可以采用一种去中心化的模式对物联网装置的身份信息进行可信存储和管理,用于防御通过假冒装置身份信息对物联网发起的攻击。区块链因其去中心化、不可篡改、可溯源等技术特征,为实现在去中心化模式下的物联网装置的安全防护提供了设计思路。针对上述物联网安全防护中可能存在的问题,提出了一种基于区块链的物联网攻击防御方案,以去中心化的方式可信地存储和管理装置身份信息,使得装置可以利用链上的身份信息确认通信双方的合法性。基于以太坊平台及其支持的智能合约技术,设计了物联网装置的攻击防御方案,通过创建以太坊私有链进行方案的仿真实验,结果证明了该方案的可行性。

摘要：为了摆脱目前大多传统云存储几乎唯一依赖于第三方信任机构的现状,可以采用一种去中心化的模式实现对网络上闲散存储资源的有效整合与优化。区块链具有去中心化、不可篡改、基于多方共识的信任等技术特征,为实现在去中心化模式下的存储资源可信共享方案提供了设计思路。针对目前传统云存储行业的中心化信任模式可能存在的问题,提出一种基于区块链自身特点实现的完全去中心化可信存储资源的可信分配方法,将存储资源提供方可信发布的存储资源以去中心化的方式可信分配给存储资源需求方,摆脱存储资源共享过程中的第三方依赖,将该过程中涉及到信任管理的关键数据信息记录到区块链上,系统参与方对公共账本进行共同维护并根据区块链上的数据记录执行相应操作。基于以太坊平台及其支持的智能合约技术,仿真实现存储资源可信分配方法,仿真测试结果证明了该方法的正确性和可行性。

摘要：现有环境监测系统的管理大多是集中式服务,对监测数据的获取过于依赖单一的环境监测机构和第三方运营机构。监控数据采用集中式存储管理,存在数据被有意篡改的可能性,不能保证环境数据的真实性。首先,针对这些问题,该文利用区块链技术的去中心化、不可篡改等特性,提出一种基于区块链的环境监测的可信管理方案,通过去中心化的验证方式设立真实性验证机制保证数据源的真实可信,实现环境数据的可信验证、可信存储、可信访问。其次,针对环境监测应用场景下实用拜占庭容错共识算法通信开销过大的问题,提出一种基于位置分组的实用拜占庭容错共识算法,降低通信开销和时延,提高系统的执行效率。最终,基于以太坊平台并利用智能合约技术对设计的方案进行了仿真实现和测试,结果表明,基于区块链的环境监测实现了环境数据的可信管理。

摘要：对于程序功能场景的识别一直是程序理解方面的难点之一,现有的方法主要还是依靠人工标注。针对该难点,对移动应用的执行过程进行研究,提出一种基于模型的功能场景自动化标注方法AFSLM。基于交互流建模语言IFML国际标准构造刻画移动应用执行特征的应用执行路径ARP动态模型,用于直接对应移动应用的测试脚本,设计用于度量功能场景相似度的模型匹配算法,提出基于模型的功能场景自动化标注方法AFSLM,实现将人工测试模型的功能场景标签泛化到自动化工具探索模型上,实现高效的功能场景自动化标注。通过实例研究和实验评估,展示方法的有效性。

摘要：随着物联网的快速发展,越来越多的物联网装置被部署到网络中用于数据的采集、处理、存储。目前物联网主要采用注册服务器,集中管理物联网装置的标识。这种方式存在单点故障、用户隐私易于泄露、处理效率低等问题。为了解决上述问题,基于区块链技术,提出了一种物联网标识管理方案。通过散列技术和数字签名技术设计了数字标识的生成规则,易于标识的管理和验证;通过将标识管理操作中涉及到的关键数据信息记录到区块链上,实现标识的可信发布和可信管理。此外,在以太坊平台上部署标识管理的智能合约仿真实现了基于区块链的物联网标识管理系统。实验结果表明,所提的方案是正确的和可行的,有望促进物联网标识管理从中心化向去中心化的转型,以满足日益增长的物联网标识管理的需求。

摘要：准确预测节目流行度是互联网电视节目系统设计与优化所要解决的关键问题之一。针对现有预测方法存在模型训练时间长、样本数量多、且对突发热点节目流行度预测效果差等问题,该文测量了某互联网电视平台280万用户的60亿条收视行为数据,采用行为动力学分类方法将节目流行度演化过程分为内源临界、内源亚临界、外源临界和外源亚临界4种类型,运用双种群粒子优化的最小二乘支持向量机对每种类型分别构建了一种互联网电视节目流行度预测模型BD3P,并将BD3P模型应用于实际数据测验。实验结果表明,与现有其他方法相比,BD3P模型预测精度可提升17%以上,并能有效缩短预测周期。