摘要：近年全球长持时强震频发,致灾效应十分明显。震害调查表明长持时强震下电力基础设施的易损性相较于常规级地震(Mw=5. 5～7. 5)更为严重,研究长持时强震下电力设施的震害特点和防震减灾措施具有重要意义。通过分析国内外典型实例,总结了长持时强震典型震害特征;通过与常规级地震中电力设施易损性比较,归纳了典型长持时强震中电力设备的致灾特性,结果表明:长持时强震的强剪应力作用、场地严重液化以及由此导致的地震动频谱特性改变是电力设施受损严重的重要原因。最后,基于长持时强震的致灾特性对电力设施的抗震设计提出建议,为长持时强震作用下的抗震可靠性和防灾减灾提供借鉴和参考。

摘要：在电网中,快速响应并处理超标的故障电流是亟待解决的一个重要问题。基于超导体状态转变特性的电阻型超导限流器具有结构简单、抗扰动能力强、对系统影响小等优势,是抑制故障电网故障电流的一种具有发展潜力的使能技术。本文基于模块化思路,使用"八卦形"拓扑设计了电阻型超导限流模块,以16个模块并联形成电阻型超导限流单元。通过额定通流试验和大电流冲击试验,考核了限流单元的额定载流能力。结果表明,被试超导限流单元额定通流条件下运行稳定;暂态大电流冲击下可在5 ms内响应故障,具有良好的限流效果。

摘要：在识别电流互感器畸变信号时,主要通过基础的神经网络提取信号特征,只能得到低层特征,使得畸变信号识别结果而F1分数较低。因此,应用卷积神经网络,设计一种新型电流互感器畸变信号识别方法。明确电流互感器的工作原理,绘制整体高频等效电路图,并基于此建立畸变信号模型。应用软阈值去噪原理,对采集的电流互感器信号进行去噪处理。再依托于多通道卷积神经网络,设计信号特征提取模型结构,将去噪后的信号输入其中进行深度学习,组合每个通道输出的低层特征,输出更加抽象的高层信号特征。最后针对特征提取进一步计算,构建特征空间,以此来实现畸变信号的准确识别。实验结果表明:所提方法识别结果的F1分数保持在0.97以上,展现出极好的信号识别效果。

摘要：为准确识别无人值守变电站异常行为,保证变电站安全运行,提出基于视频异常特征提取的变电站安全智能控制方法。使用基于改进数学形态学滤波的变电站监控图像增强方法,改善变电站监控图像质量;使用变电站监控图像特征提取方法,提取增强处理后变电站监控图像的颜色特征与纹理特征;由基于异常特征分类的变电站监控图像异常检测方法,将所提取的变电站监控图像特征作为分类目标,提取异常特征,完成变电站视频监控图像异常识别,从而启动应对措施,实现安全智能控制。经实验验证:所提方法可改善变电站监控图像质量、提取视频图像中的异常特征,异常特征提取准确率高于90.2%,能够准确识别变电站异常行为,虚警率低于5.24%,保证变电站安全运行智能控制。

摘要：为确保磷酸铁锂储能电站安全可靠运行,降低磷酸铁锂储能电池的火灾风险,针对磷酸铁锂储能电站电池预制舱的火灾防火和灭火系统控制策略展开研究。以磷酸铁锂电池早期热失控及热扩散的特征气体参数为探测对象,对电池热失控状态进行预测预警,及早预测电池异常状态。采用与电池管理系统(BMS)智慧联动,提出多层次火灾报警控制策略,以控制电池舱爆炸风险隐患,保障储能系统安全。

摘要：无人值守变电站的日常安全平稳运行过程中,需要采用多种监控系统辅助,为提升变电站运行安全自动化水平,提出将多种传感器布设在变电站中,通过构建变电站多传感器数据融合远程安保预警系统,实现变电站智能安保。利用多种传感器及入侵信号监测终端,采集变电站内部的运行数据及变电站外部的入侵信息;在数据分析模块,利用支持向量机算法对所获得的变电站多传感器数据进行识别、划分及回归处理,得到周界环境、变压器等数据特征;将数据特征上传至中控层、发布预警指令等,实现变电站安保预警。实验结果表明,设计系统可以有效采集变电站运行信息,对运行异常信息发出准确预警,数据采集时间、系统响应时间均较短,可以满足现实需求,具有一定的应用价值。

摘要：针对配电线路维护机器人遥显示和在线作业轨迹规划的应用需要,设计了一套机器人虚拟现实三维仿真系统。通过将机械臂姿态信息实时传输到虚拟现实环境中,实现了作业场景3D遥显示功能;根据机器人带电作业需求,设计了一种基于虚拟现实环境的机械臂轨迹规划运动学仿真软件,可在三维虚拟空间测试机械臂作业路径的可行性,具有直观、安全和高效的特点。上述系统为配电线路维护机器人完成带电作业任务创造了良好的条件。

摘要：新型电力系统中含有大量电力电子装置,使得扰动时刻波形畸变严重,信号变化极快,传统的相量测量方法无法表征短时间尺度的动态过程,亟需研究同步波形测量方法,以满足电力系统监测、分析和控制需求。对此,文章提出了一种同步波形测量方法,并研制了装置样机。首先,提出了基于有效分量辨识的自适应波形采样方法,可根据信号特性,在不发生频率混叠的前提下,对信号进行最优频率的重采样。其次,为了便于数据传输,提出了一种基于二维提升小波变换和Deflate算法的无损压缩算法,并设计了适用于压缩后数据的波形传输协议。基于上述理论研究,研制了一种可自适应采样、无损压缩波形数据并以数据帧格式上传的同步波形测量装置。对所研制装置进行了精度测试和通信延时测试,验证了所提测量方法的有效性。

摘要：新近提出的数字孪生五维模型理论归纳描述了数字孪生的要素结构和运行原理,但在构建具体数字孪生系统实例时,仍缺少可用于直接指导的物理化结构模型。通过对五维模型中各元素表现的分析,归纳总结数字孪生的分布式物理化结构模型,进而构建面向项目全寿命周期管理的变电站数字孪生体系模型,指导构建基于信息化三维模型的变电站施工管理平台。数字孪生分布式物理化结构模型具有普适性,可适用于不同领域。

摘要：针对配网电能质量数据量大、数据处理困难、电能质量感知效率不高、电能质量事件溯源困难的问题,本文提出一种基于配电网网格边缘代理的电能质量分级感知技术,将复杂配电网进行网格化划分,对配电网电能质量进行网格级、用户级、设备级的分级感知。首先,为提高电能质量感知效率,基于网格边缘代理技术,构建了配电网网格电能质量感知技术架构。然后,提出了网格电能质量数据采集、数据传输、以及事件溯源等关键技术,实现配网电能质量数据全自动在线采集,提高电能质量数据采集的颗粒度,实现对通信盲区电能质量数据的采集,以及电能质量事件的精准溯源。最后,为提高配电网电能质量感知能力,研制开发了配电网电能质量感知智能终端及感知系统,并进行了工程试点应用,应用结果表明,本文所提方法可有效提高配电网电能质量事件感知效率,具有一定的工程实用价值。