摘要：水上交通安全一直是渡口交通监管部门的工作重心。本文针对渡运单位监管中存在的实际问题,设计和开发了一个基于YOLO的渡口车辆自动检测系统,采用最新基于深度神经网络的YOLO模型实现车辆的检测。系统主要包括用户登录注册、视频采集、车辆检测、结果显示等模块。实际证明,本文的系统能满足渡口车辆的检测要求,有利于规范渡口管理,促进水上交通安全。

摘要：人脸识别是一种应用广泛的身份识别技术。虽然正脸的人脸识别理论已趋近于成熟,但由于自然条件下光照、阴影以及人脸角度等因素干扰,自然行走条件下的人脸识别实用性还比较差。本文利用PCANet技术设计自然行走条件下的人脸识别系统,该系统通过摄像头实时捕获图像,自动检测人脸并识别人脸,确定人员的身份,以弥补正脸识别系统的缺陷。实际使用证明,该系统可以满足实际需要。