摘要：立足基层工作实际,通过“党小组+教学团队”模式创新实践探索高职院校基层党建与中心工作相融合的路径,实施基层党组织活力提升工程、支部书记“头雁领航”项目和“青年涵润”工程,以高质量党建促进教育教学等各项中心工作的高质量发展,实现两者共促共建、同频共振、同心育人。

摘要：随着“人工智能+教育”的发展,科技赋能教育催生人工智能教育大脑。人工智能教育大脑将突破现有教育模式,通过多模态数据的实时感知,打造更精准、更高效、更丰富的全新教育生态系统。首先,结合人工智能教育大脑概念及关键技术,对人工智能教育大脑进行概述。其次,对人工智能教育大脑中的多模态数据进行分析,并基于多模态数据对人工智能教育大脑进行模型建构,分析其多应用场景及功能。最后,对人工智能教育大脑的未来发展前景进行价值探讨。

摘要：文章首先对CDIO教育模式以及建筑设计专业中的软件课程教学进行了简单的概念性介绍,在此基础之上结合实际情况,从教育资源、教育模式、教育理念以及教学内容几个角度对当前CDIO模式下我国高校建筑设计专业软件课程教学情况进行分析,找出其存在的不足之处,基于CDIO理念以教育目标和时代发展需求为导向给出解决建议,希望能够有效发挥出CDIO模式在建筑设计专业软件课程教学中的重要作用,提高建筑设计专业软件课程教学水平。

摘要：针对港口复杂环境背景下,不同尺度间多种类集装箱损伤目标检测精度低的问题,提出一种基于改进YOLOv5的港口集装箱损伤检测算法。通过使用一维卷积改进卷积块注意力机制(CBAM)中空间注意力模块的池化操作,后设计残差结构,并验证在不同位置引入改进的CBAM基本块对模型性能的影响,探索尽量减小复杂背景对检测结果影响的最佳方案及融合位置;为有效解决不同集装箱损伤图像尺度特征变换较大的问题,依据双向特征融合网络(Bi-FPN)结构思想,对颈部特征融合网络进行改进,在不过多增加计算量的情况下,更好地增强网络对多尺度目标的特征融合能力;最后将EIOU Loss替换GIOU Loss作为算法的损失函数,在降低算法边界框回归损失的同时提高算法的检测精度。实验结果表明,改进YOLOv5算法的平均检测精度达到了98.32%,较原YOLOv5目标检测算法提高了4.28%,同时保证了检测速度,验证了所提出算法的有效性,对港口企业高精度验箱的工业部署有重要意义。

摘要：做好高校职业发展教育有助于缓解高校毕业生就业问题。当前高校职业发展教育存在就业价值观的引导成效不够显著,就业能力的提升效果不够明显的困境。产生困境的原因在于顶层设计不够完善,系统育人体系尚未形成;资源整合不够有效,协同育人机制流于形式。而三螺旋模型是高校、企业和政府协同的创新模型,对于职业发展教育体系的构建具有适配性。三螺旋模型下高校职业发展教育体系框架包含一个共识目标、两个核心任务、三个协同主体、四个分支体系,其建构的逻辑进路是努力实现目标协同、规范建立约束制度、创新构建协调机制、充分利用共享资源。

摘要：为了探究课程思政蕴含的隐性教育,发挥课程思政情感育人的潜在作用,从情感目标、职业认同、人生态度、心理健康等方面分析课程思政增加“育人温度”的重要性,进而在专业课程、专业实训、公共课程建设方面探究职业院校课程思政中增加“育人温度”的做法,使思政课程和课程思政同向同行、同频共振,进一步把握思政显性教育与隐性教育相统一的深刻内涵。

摘要：文章从高校学生工作角度出发,分析了中国共产党人精神谱系与大学生日常思想政治教育工作在内容上的高度契合性,基于大学生思想政治理论的现实水平,设计出中国共产党人精神谱系与思政工作多维融合表,明确了中国共产党人精神谱系作为大学生思想政治教育实践课程核心内容的合理性,从“看”“谈”“录”“讲”“做”五大实践课程入手,以各年级团支部为研究小队,构建出师生共建的思想政治教育实践课程体系。

摘要：一、教学设计思路虽然高中生在必修模块学过了“氮及其化合物”,已经开始关注到氮循环对人类社会的价值以及对环境产生的影响,但是未能有意识地运用所学的知识或寻求相关证据参与学科前沿议题的讨论。该节复习课还涉及已经学过的选择性必修一模块中的“化学反应与能量”“化学反应的方向、限度和速率”等主题,甚至还可以彰显选择性必修二中结构与性质的问题解决思路,这些知识均具有一定的抽象性、复杂性,孤立地学习并不能发挥其在探索化学反应的规律及其应用中的功效,亟待对具体的元素化合物知识进行整合,促进关于物质变化科学观念的提升。

摘要：我国审计机关成立40多年来,国家审计工作发展规划始终是引领一段时期审计工作发展的关键蓝图,在审计发展领域内扮演着重要的“方向标”角色。二十届中央审计委员会第一次会议指出,要加强审计领域战略谋划与顶层设计。在迈向民族复兴的新征程上,推动审计进一步服务国家治理体系和治理能力现代化建设,更要加强审计工作发展规划建设,充分发挥审计工作发展规划在审计工作高质量发展中的前瞻性、统筹性作用。

摘要：论文设计和实现了一个端到端的身份证识别系统。该系统对传统的身份证识别流程进行了改进,采用多任务深度学习算法,将目标检测和结构化分析融合到同一深度网络中,然后对检测出的文字进行识别,最终输出身份证的结构化信息。实验结果表明,相较于传统身份证模板匹配方法,该方法在最终识别效果上得到了极大的提升,针对复杂场景下的身份证识别也取得了很好的效果。