摘要：指向深度学习的在线教学是有意义、体现学习主体性、面向素养发展和终身发展的教学过程。指向深度学习的在线教学具有具身性学习、指向复杂问题解决的学习和协作式学习的特征。当前,在线教学面临学情分析不精准、课堂教学弱互动、知识显性化、教学浅表化和学习虚假性等现实问题。指向深度学习的在线教学要回归学生本身,让学生成为学习的主人;加强教学资源建设,突出教学内容的联系性、挑战性和适切性;提升教师深度教学能力,促进学生的个性发展;加强技术的开发与应用,提升育人的价值性。

摘要：为适应职业教育发展的要求,项目教学以其独特的优势为培养高素质技术人才提供了有效路径。文章对项目式教学在高职汽车动力系统构造与维修课程教学中的应用进行了探索,在教学设计时,参考市场上多元化动力系统现状对教学内容进行优化重构,将课程模块化设计为1个大项目(多元汽车动力系统构造差异及程序化维修维护),贯穿所有章节知识点,在实施完整的综合项目中提高学生的实践技能和技术水平,以实现理实深度融合,同时结合汽车类专业特点,挖掘课程中的思政元素有机地融入课程,提升汽车类课程思政育人成效。通过两个平行班的教学对比发现,采用项目式教学的班级取得了较好的教学效果。

摘要：陶行知先生在平民教育运动中发现了“小先生”,并倡导和构建了完整系统的“小先生制”。当下,学校应传承和发展陶行知先生教育思想的价值,从知识共享和创造的角度开展并推进新时代的“小先生”实践行动。“小先生开讲”这一创新行动,从主题规划、内容选择,到场所了解、责任担当,再到合作沟通、评价设计,各个环节都指向儿童公德素养的培育,旨在促进公共道德价值的传递。

摘要：在音乐教育发展进程中,音乐审美素质的培养与提升是音乐教育的重要目标,在人们物质生活富足的新时代背景下,拥有较高的音乐审美素质是人们对精神生活的追求。在魏晋之前,古诗词为唱而作、为填曲而作就有之,当代将江南古诗词歌曲融入高校音乐审美素质教育更符合时代发展所需。本文从开设丰富的课程、夯实音乐素养根基等角度对江南古诗词歌曲融入高校音乐审美素质教育的路径进行研究,以期为高校音乐审美素质教育取得成效提供路径选择。

摘要：首先,通过对扬剧传统服饰中出现的典型纹样进行梳理和分类,探讨其在戏曲文化和民俗传统中的价值和意义。其次,结合当代时尚与审美趋势,探讨传统服饰纹样在现代设计中的应用与创新,以期为扬剧服饰的传承与发展提供新的思路和视角。最后,从文化保护与创新融合的角度,提出相应的政策建议和艺术实践措施,以促进扬剧传统服饰纹样的传承与创新,推动扬剧文化的可持续发展。

摘要：《Mini paceman城市微旅行》是知名汽车品牌宝马在MINI PACEMAN于中国上市之际推出的一部纪录短片,这部短片被众主创描述为"从城市中重新发现生活",为年轻人在充斥压力与烦躁的环境中涂抹出与众不同的生活质感。发掘出自己所生活的城市不同寻常的精致与细腻。在大众纷纭的"微电影"时代,似乎先厘清微电影与微电影广告的属性。

摘要：扬剧是扬州地区的地方戏种,也是扬州著名的非物质文化遗产,拥有独特的地域特征和文化底蕴。扬剧传统服饰区别于传统的戏曲服饰,拥有独特的地方特色。通过对文献的整理、归纳、分析,选取扬剧经典曲目作为研究代表,探究其服饰纹样的艺术特征,以此推动扬剧服饰的创新。

摘要：学校、家庭、社会是大学生劳动教育的重要场域。凝聚三大场域合力既是实现新时代大学生全面发展的内在要求,也是保障大学生劳动教育育人成效的必然选择。构建新时代大学生劳动教育场域合力,需要充分发挥学校场域的主导力、家庭场域的基础力和社会场域的支持力。只有这三大场域共同参与、互为补充、深度融合、联合发力,方能达成场域育人共识,凝聚场域育人合力,最终实现劳动教育的最佳育人成效。

摘要：将党的二十大精神融入新时代创新创业教育是落实高职院校立德树人的必然要求,是实施人才战略的必由之路,是科技创新的现实需要,创新创业教育也是弘扬二十大精神的有效载体。将二十大精神融入高职院校创新创业教育工作中,要以社会主义核心价值观为引领,使用“六个坚持”的科学思维方式分析和解决创新创业教育工作过程中出现的问题。通过加强精神引领、完善顶层设计、推进教学改革和形成文化场域四位一体的实践进路,将有效推动新时代高职院校创新创业教育工作实践创新。

摘要：基于代理模型可靠性优化设计高度依赖于代理模型的精确性。在Kriging模型建模过程中,相关函数的选择往往影响Kriging模型精度。针对相关函数选择不确定情形下Kriging组合模型建模精度和稳健性偏低的难题,提出一种0-1规划模型筛选策略的Kriging组合建模方法。首先,依据期望提高自适应加点准则构建不同相关函数的Kriging模型作为候选模型;其次,通过0-1规划模型筛选策略对候选模型进行优化筛选以剔除预测性能不佳的候选模型;最后,加权平均筛选出的Kriging模型获取最佳Kriging组合模型。以复杂精密机械产品为研究载体验证了Kriging组合建模方法的有效性。研究结果表明,Kriging组合建模方法比单个Kriging模型的预测性能更加精确和稳健。