摘要：教育政务数据开放共享是国家数据开放战略的重要组成部分。当前我国教育政务数据开放共享仍面临数据质量不高、共享程度低、机制不健全等现实难题,亟待建立数据开放共享的保障机制。研究借鉴TOE理论、开放数据通用框架及多元公共行政观,从政策、法律和技术三个核心维度,构建了涵盖三个保障核心、三大应对机制、五个保障主体、N种保障技术的教育政务数据开放共享保障框架,并从政策制定、法律完善、技术优化三个层面设计了教育政务数据开放共享的保障路径,以期破解、消除教育政务数据开放共享过程中的困境和难点,助力国家教育治理体系和治理能力现代化。

摘要：学生综合素质评价是推动新时代育人方式和评价系统综合改革的关键。我国经过10余年的学生综合素质评价探索,基础教育的育人方式和高校招生考试改革均有较大转变,但也存在综合素质评价效用不高、权责不清、客观公正不足、安全可靠性不敷等问题。区块链作为一种新型的分布式数据存储技术,具有去中心化、点对点传输、共识机制、加密防伪和智能合约等技术优势。构建和应用基于区块链的学生综合素质评价系统,不失为解决学生综合素质评价问题的一条有效途径。基于Hyperledger Fabri设计的学生综合素质评价系统架构包括基础设施层、网络层、共识层、数据层、智能合约层、接口层和应用层,可在宏观治理层面支持弱中心化的评价联盟运行,在中观评价层面实现安全、可信、溯源的数据录入,评价实施,结果查询与应用等评价过程。但建设和应用基于区块链的学生综合素质评价系统是一项系统性工程,需要不断明确和解决理念、技术、数据、算法、制度等方面的问题。

摘要：新一代信息技术的发展赋予了精准教学新的生命力,促进了精准教学的实践应用,但尚未普及,一些关键性问题亟待解决。基于此,研究从学校视角切入,聚焦智能技术发展的时代背景,采用实地调查法、访谈法对国内知名教育信息化企业及其实验学校进行调研,遵循设计重点、设计方法的思路对访谈文本进行内容分析,设计了数据层(三类数据支持)、技术层(三种技术支持)、方法层(一套教法支持)、管理层(四项管理支持)以及文化层(三大文化支持)的精准教学五维支持服务框架。依托课题项目,研究选取51所课题实验学校进行为期2年的实践应用,结果表明,精准教学五维支持服务框架在实验学校的整体应用效果良好,能够有效增强教师教学获得感、提升教学能力并转变教学观念,提高学生学习满意度、强化学习能力并提升学习成绩。

摘要：为贯彻落实国家大数据战略与教育信息化2.0行动计划,各地正在积极推进区域教育大数据建设,实践中的各种难题也随之出现。文章结合团队近年来为多地教育大数据建设项目提供咨询服务的经验,重点围绕数据分析难题,构建了区域教育大数据分析服务平台的总体技术架构和三层三类数据分析架构模型,并对四种典型区域教育专题大数据进行了分析设计。最后,文章提出四种教育数据可视化展示的典型模式,并结合江苏省A市教育大数据分析服务平台的建设进行了样例说明。

摘要：大数据的快速发展给教育服务供给带来了全新的机遇和挑战。本文首先借鉴管理学领域的“服务金三角”模型构建了教育服务供给的理论框架,包含教育需求者、服务供给战略、服务供给系统、服务供给主体四大元素。然后,通过对传统教育服务供给与大数据时代教育服务供给进行比较分析,探讨了大数据时代教育服务供给的转型方向。在此基础上,构建了数据驱动的教育服务供给实践框架,包含多类管理数据、一个服务供给平台、五种核心业务和六大供给制度。接着,选取北京市中学教师开放型在线辅导计划作为数据驱动教育服务供给的典型案例,进行了深入的剖析。最后,指出大数据时代教育服务供给面临的问题,并从政府、高校、企业和社会四个方面提出相关建议。

摘要：大数据时代,教育治理面临新的机遇和挑战,如何使大数据与教育治理有机结合,促进教育治理现代化,是一个全新而重要的时代命题。数据驱动的教育治理现代化是指以与教育治理有关的数据为核心,通过利用大数据技术、资源、政策等,构建政府、学校与社会的新型关系,实现教育治理数据与教育治理业务的全面深度融合,发挥多元教育治理主体的积极性,进而提升教育治理水平。就实践框架而言,数据驱动教育治理现代化需考虑三个层次(宏观国家教育治理、中观区域教育治理和微观学校教育治理)、四个环节(教育决策、教育执行、教育监督和教育评估)、三大目标(底线目标、重要目标、终极目标)和N类数据(人口、教育、经济、医疗卫生等)。就现实挑战而言,当前我国数据驱动教育治理现代化仍然面临相关制度不健全、治理主体数据素养低、专业人才匮乏、平台条件不完善、研究薄弱等问题。为此,我国应实施制度优化工程、数据素养提升工程、基础平台建设工程、研究引领工程、治理模式改革工程等五大工程来切实推进和实现数据驱动的教育治理现代化。

摘要：随着数据驱动教学时代的到来,数据素养成为教师能否将教育数据转化为有意义教学信息的关键,而教育数据思维作为教师数据素养的核心要素之一,正逐渐引起教育研究者与实践者的关注。教育数据思维是指教师以教育数据为基础,运用数据科学、统计学相关知识对数据进行分析、比较、应用,创造性地形成解决教育问题的思路与方法,以实现教育模式的创新与变革的思维活动。教育数据思维具有关联性思考、基于数据的决策、数据结果的辩证审视以及数据价值创造四大特征,包括数据量化思维、数据关联思维、数据驱动思维和数据反馈思维四个相互联动的关键要素。为了使教育数据思维能够切实在教学中落地,可以从理念、技能、方法及应用四个层面对教师进行教育数据思维培养,具体包括六大路径:一是通过发现数据来培育教育数据理念,二是通过玩转数据来提升数据处理技能,三是通过量化数据训练来洞察数据与教学的联系,四是通过深入剖析数据来研判教育教学问题,五是通过审视数据来培养数据批判精神,六是通过利用数据来创新教育教学模式。

摘要：大数据时代,数据作为一种有效的治理工具,对加速实现学校治理现代化具有重要价值。数据驱动的学校治理现代化就是通过追踪教育主体和教育业务产生的教育数据,透视学校发展的潜在问题,以数据变革治理范式,精准制定治理目标,最终实现学校治理体系和治理能力的现代化。在理论层面,数据驱动学校治理现代化的逻辑框架包括三个方面:一是多元协同共治的治理主体,包括内部治理主体和外部治理主体;二是数据流驱动下的治理客体,涉及课程建设、教学模式、学习方式、评价方式和校务管理;三是贯彻“循数”治理理念的治理机制,包括决策机制、执行机制和监督机制。在实践领域,当前已有部分学校开展了数据驱动的学校治理模式探索,虽取得了一定成效,但在数据平台、治理主体、运行机制、效果评估方面仍存在一些普遍性问题。未来应统筹建设区域教育大数据基础平台,加强培养学校治理主体的数据素养,建设学校治理安全运行机制,设计学校治理绩效评估体系,以此更好地推进数据驱动学校治理现代化的实践。

摘要：迈入大数据时代,精准教学正从1.0走向2.0。文章采用文献研究法,将精准教学2.0与精准教学1.0进行对比分析,发现精准教学2.0在理论、技术、方法三个方面有了新发展,重新赋予精准教学鲜活的生命力,并从技术、人本以及文化三个层次探讨了精准教学2.0的价值取向:(1)技术价值取向:走向人机协同,实现轻负高质;(2)人本价值取向:强调个性发展,尊重个体差异;(3)文化价值取向:秉承因材施教,追求极致发展。其关系表现为由技术价值取向的精准教学下位层向上延伸至人本价值取向、文化价值取向的精准教学上位层,决定精准教学2.0未来的实践发展。最后,文章从搭建大数据技术教学分析平台、构建数据驱动的精准教学支持体系、提升教师数据素养水平、成立校企精准教学课题研究联盟以及成立引领性的精准教学教育研究院五个方面提出促进精准教学2.0在国内发展的路径。

摘要：教育数据在教育领域不断渗透,教师的数据素养水平对于有效利用教育数据、合理判断学生的行为具有重要影响。本研究旨在用德尔菲法构建中小学教师数据素养评价指标体系,为评估中小学教师数据素养提供参考依据。通过文献分析梳理中小学教师数据素养评价指标,选择相关领域专家12人,采用德尔菲法进行2轮专家意见征询,根据专家打分计算指标权重,形成中小学教师数据素养评价指标体系。问卷征询专家的积极系数为100%,专家权威程度均值为0.72,确定的一、二级指标重要性均值均大于4.00,变异系数均小于0.25,符合德尔菲法要求。最终形成了包含数据意识、数据知识、数据操控技能、数据应用能力、评价交流数据、数据思维6个一级指标和19个二级指标与40条具体内容的中小学教师数据素养评价指标体系。对46位教师进行小范围试用,验证了其科学性与可靠性,该评价指标体系可作为评价中小学教师数据素养发展水平的参考测量工具。