摘要：为拓展机织物热舒适性设计、评估和优化的思路,提供一种有效预测织物热阻的方法,基于织物的三维模型及传热学理论,对织物系统进行一维热传递的数值模拟,得到织物传热过程中的温度分布特征。利用显微图像及切片技术获取织物几何结构参数,建立平纹织物的几何模型,并与纱线周围静止空气装配,构成织物系统的三维模型,借助有限元分析软件ABAQUS,根据模拟环境设置边界条件与相互作用,计算模型的数值解。最后通过模拟皮肤散热的恒温平板实验,对数值模拟结果进行验证,结果显示:织物外表面温度的模拟值与实验值随时间变化的一致性较好,理论热阻值与实验热阻值相对误差为3.9%,二者吻合度较高。

摘要：国外线路工程按照ASCE 10-97设计,EPRI及SERC铁塔测试中心发现用该规范设计的铁塔失效概率为23%;而按照国标杆塔规范设计的输电塔经济指标过高。因此,有必要开展单角钢的轴压承载力试验,进一步提出合理的单角钢承载力设计方法。本文选取18根单角钢进行轴压承载力试验及有限元分析,考虑所用刀铰装置的有效计算长度系数,确定单角钢的轴压稳定承载力。随后,提出一个综合考虑长细比和宽厚比的轴压稳定承载力计算公式,并验证了其适用性,为国外线路工程杆塔设计提供可靠的依据。

摘要：根据笔记本电脑主机上盖塑件的结构特点,设计了基于模内转印工艺的热流道注塑模。针对IMR工艺的要求,设计出一套薄膜定位、吸附、移动机构;模具采用动定模倒装模具结构、热流道潜伏式浇口从塑件内部进胶以及斜顶侧向抽芯成型倒扣设计,有效解决了塑件成型可能出现的质量问题。

摘要：设计并研制了一种新型光纤法布里珀罗压力传感器，通过光刻、硅片刻蚀、阳极键合等微机电系统技术制作而成，适合恶劣环境下、狭小空间内的微压环境压力测量。详细阐述了传感器的结构设计和制作方式。该设计巧妙地利用了光纤法兰盘，保证了光纤端面与敏感膜的平行，从而形成高质量的法布里珀罗干涉腔。该结构也有利于初始腔长的稳定，减小了传感器误差。建立了实验解调系统，对其压力、温度等特性进行了详细的测试。实验结果表明，在0-0.1 MPa的压力范围内，传感器线性度好，重复性高，灵敏度达到了61.6 μm/MPa。

摘要：江苏省扬州市食品工业园由传统的工业园区向旅游型工业园区转型,园区景观依托食品产业基础和城市旅游服务业资源,将地域文化的创意植入突出"食品工业"主题,融合扬州市风雅闲适的传统饮食文化和生态科技引领下的现代食品工业文化,多条文化线索并行交融,将园区优化升级为糅合美食、生态、科技、欢乐等核心元素的特色食品工业旅游公园。自然层面的地域文化资源构建了工业园区的生态景观基底,打造绿色的生态工业园区;人文层面的地域文化的创意植入突出"食品工业"的园区主题,充分挖掘与"食"有关的地域文化底蕴,从独具特色的扬州地域及食品工业企业文化中寻找灵感。

摘要：介绍了基于CAD软件的大提花织物的抽针工艺。以一款大提花织物为例,介绍了抽针的计算方法,并设计了抽针样卡;重点总结了生产过程中抽针纹板、分绞纹板、插筘纹板和上机纹板的绘制方法;最终解决了大提花织机固有装造只能生产单一经密品种的缺陷,提高了织机的使用范围。认为:根据织物经密设计最优的抽针工艺是关键。

摘要：以芦荟粘胶纤维、桑皮纤维和金银丝(长丝)为原料,利用传统棉纺设备和赛络菲尔复合纺纱技术开发具有良好闪光效应的新型复合功能纱。分析了芦荟粘胶纤维和桑皮纤维的性能特点,设计了色纺纱方案和生产工艺流程,重点探讨了原料的预处理以及各工序的工艺设计及技术措施。介绍了赛络菲尔纺的细纱改造工艺,纺制了芦荟粘胶纤维/桑皮纤维70/30 28tex+6dtex金银丝赛络菲尔复合纱。纱线性能的测试结果表明:纱线能满足织造要求。

摘要：通过对笔记本电脑盖板的模内贴膜工艺(IMR)及塑件结构分析,设计了用于模内贴膜工艺的热流道注塑模。通过对模内贴膜工艺分析,设计了薄膜吸附、密封、移动、定位装置;通过对模具分型面、浇注系统、侧抽芯机构、推出机构、排气及冷却系统等的特点分析,确定了动定模倒装、热流道、侧边扇形浇口、斜顶内侧抽芯与推出等的模具结构。实践证明,采用此种模具设计,可进一步提高塑件质量和生产效率、降低塑件制造成本,并为同类结构特点的注塑模设计提供了参考。

摘要：为了研究新型桩-板复合基础受下压荷载时,基础的承载性能及桩土互相作用的机制,应用有限元软件开展了大板基础、单桩基础和桩-板复合基础的下压承载力模拟分析。研究表明:新型桩-板复合基础的荷载-沉降曲线为缓降型曲线,下压荷载作用过程中,桩率先发挥其承载力,当板底地基土达到承载力极限时,桩-板复合基础达到极限承载力。结合现有复合桩基的相关理论,提出了一种基于单桩极限承载力Pu的设计方法,适用于新型桩-板复合基础。

摘要：文中介绍了利用LabVIEW编程语言和BP神经网络设计的零件识别系统。通过LabVIEW软件进行零件图像的采集和处理,然后提取Hu不变矩作为零件形状特征,利用MATLAB神经网络工具箱设计神经网络程序并进行训练,通过训练好的神经网络识别零件的类别。通过实例验证,所设计的系统具有良好的识别效果,能够满足实际应用的要求。