摘要：设计了基于应变式称重传感器的车辆行驶称重系统,包括应变式称重传感器的结构特点、动态特性、信号采集放大与模/数转换的硬件结构,以及基于采样平均法的信号处理精度和传感器间距的设计表达式。该称重系统在公路车辆限速行驶状态下,能测出行驶车辆的静态质量、行驶速度以及轴距等车辆静态参数。

摘要：分析了机床产品协同设计中约束的内涵和特点,并用EXPRESS-G图描绘了约束网络的结构模型.将机床产品协同设计中的约束分为硬约束和软约束,从数学上给出模糊约束和模糊约束满足问题的定义.采用遗传算法作为协同设计过程中模糊约束满足问题的求解方法,在遗传算法的运行过程中对软硬约束分别进行了不同的技巧处理,遗传算法利用硬约束通过前向检查算法随机产生几何可行初始群体来限制设计空间,并给出遗传算法的具体实现过程.提出了基于模糊约束网络的冲突检测系统的体系结构,并对原型系统进行开发.最后,以某车床传动轴的设计为例验证了约束在协同设计冲突检测中的应用.

摘要：对机床产品协同设计过程及其特点进行研究,采用UML统一建模语言中的泳道图表示机床协同设计过程,提出了面向机床产品的协同设计支持环境的层次结构,该协同设计支持环境主要由3个方面的内容组成:对机床产品设计开发活动的支持、对设计活动单元组织和管理的支持、对设计活动单元间协同的支持。采用分布式为主、集中式为辅的方式,建立了面向机床产品的协同设计支持环境的体系结构,并对实现该体系结构的任务规划、协同约束模型、冲突消解等关键技术进行了研究。在此基础上,开发了面向机床产品的协同设计支持环境的原型系统。

摘要：目的以红心菊及新白菊为母本,野菊Chrysanthemum indicum及菊花脑Chrysanthemum nankingense为父本,设计4种杂交组合进行杂交并鉴定种间杂种,以了解药用菊花主要性状遗传规律。方法采用蕾期授粉进行药用菊花种间杂交,通过形态学、细胞学手段及RAPD分子标记技术对药用菊花种间杂种进行鉴定。结果杂种外观性状介于亲本之间,有的出现了亲本不具备的性状特征。RAPD分子标记结果表明,杂种表现出父本特异带或双亲均不具备的新谱带。杂种染色体数目为亲本平均值。结论蕾期授粉法进行种间杂交可产生种子,红心菊及新白菊基因杂合度高,杂种表现出性状分离,染色体多为非整倍体。

摘要：研究并实现了机床产品协同设计任务规划与管理功能。采用按功能划分和按结构划分相结合的方式对机床产品协同设计的任务进行分解。通过对结构设计矩阵递归实施独立操作和定耦与归一操作完成设计任务的规划。研究影响任务分配的因素及其具体分配算法,提出了机床层次式递归化任务分解模型,最后给出了任务规划功能模块的网络实现流程并开发了相应的原型系统。

摘要：目的以杭白菊子叶和下胚轴为外植体进行组织培养,寻找适宜诱导菊花子叶和下胚轴愈伤组织发生和分化的激素配比。方法采用不同的激素配比MS培养基对杭白菊子叶和下胚轴分别培养。结果试验设计的培养基均能诱导产生愈伤组织,但不同的激素配比对芽诱导分化的影响不同。其中MS+IAA0.3mg/L+6-BA12mg/L诱导菊花子叶和下胚轴得到的愈伤组织粗大且致密;MS+IAA0.3mg/L+6-BA4mg/L适宜子叶不定芽的诱导,诱导率为67.5%;MS+KT2mg/L+NAA0.2mg/L适宜下胚轴不定芽的诱导,诱导率为62.5%;生根培养采用1/2MS+NAA0.1mg/L,7d后生根率为100%。结论本实验建立了以杭白菊子叶和下胚轴为外植体的高频快繁体系,不定芽诱导频率高且生长健壮。

摘要：研究并实现了机床产品协同设计任务管理功能。采用按功能划分和按结构划分相结合的方式对机床产品协同设计的任务进行分解。提出了机床协同设计层次式递归化任务分解模型,研究该任务管理所涉及的各个方面的具体实施情况,包括任务分解、任务分配、任务协调和任务工作流程的控制等。最后给出了任务管理系统的网络实现流程并开发了相应的原型系统。

摘要：为了实现数字林业GIS空间数据库的建设,通过设计林业Geodatabase数据模型,收集和整理数据,利用ArcSDE和关系数据库管理系统建立了图形数据库和属性数据库,用关键字将两者连接成统一的林业GIS空间数据库。实现林业地理信息系统空间数据库中图形数据库和属性数据库的统一存储。

摘要：研究了机床产品协同开发中约束的种类和特点以及约束模型的建立方法,描述了约束网络的一致性、有效性、完备性和全面性等特性,并列举了一个具体的约束网络实例。建立了协同产品开发中的动态约束模型,将约束分为耦合约束和独立约束两种类型,通过设定耦合约束的变量的取值范围,将耦合约束转换为独立约束,并综合利用约束传播算法和区间求解算法对该约束模型进行求解。最后给出了协同产品开发中约束模型的网络实现流程并开发了相应的原型系统,为冲突的检测方法提供了量化手段,可以提前发现潜在的冲突。

摘要：提出了一种改进的船舶航向模糊控制方法,将航向改变模糊控制器和航向保持模糊控制器有机地结合起来,同时在航向保持模糊控制器的输出端叠加了一个积分作用,提高了航向保持过程中的静态精度。仿真结果表明,无论是在静水环境中还是在不同风和流干扰的环境中,这种改进的航向模糊控制器都比常规的模糊控制器具有更好的控制效果,能够满足船舶航向实时控制的要求。