摘要：有机电致发光材料是有机电子学和光电信息功能材料领域的研究热点之一,在有机π共轭体系中引入杂原子是一种有效调节材料光电性能的手段。磷原子既可以通过其d轨道与π共轭体系间的σ-π相互作用来改变材料的电子结构,又具有很好的可修饰性,如被氧化、硫化或与金属配位等,从而能有效地调控材料的光电性能。因此,磷原子的引入为有机光电功能材料的分子结构设计和光电性能改善等方面的研究提供了广阔的空间,近年来得到了研究者较多的关注。本文根据引入磷原子的不同方式,综述了磷杂环戊二烯、二噻吩并磷杂环戊二烯、磷芴以及磷杂聚苯撑乙烯等材料的结构特点和在有机电致发光材料方面的研究现状,展望了含磷有机电致发光材料的应用前景和发展趋势。

摘要：针对传统被动横向稳定杆不能根据车辆的侧倾角大小来调整车辆的侧倾角刚度,导致车辆在高速大转角时容易发生侧翻的问题,设计了一种新型的刚度可调式主动横向稳定杆(AARB)装置。建立了该AARB装置的侧倾角刚度数学模型,分析了各结构参数对该侧倾角刚度特性的影响规律。最后,通过试验验证了该主动横向稳定杆能比被动横向稳定杆更有效地控制车辆的侧倾,防止车辆发生侧翻。

摘要：为研究桩侧竖向摩阻力、桩端竖向阻力及水平剪应力对基桩水平承载特性的影响,该文首先根据桩侧摩阻力三折线t-s曲线推导得出了附加弯矩-转角本构模型线性解析表达式。随后在四弹簧模型基础上结合该文所提出的桩侧、桩端附加弯矩以及桩端水平剪力本构关系进而建立桩身受力微分方程,并采用Laplace变换解得桩身弹性、塑性段的传递矩阵系数解析解。最后在给出的迭代求解方法基础上进而求得考虑侧阻与端阻影响的基桩水平承载力响应解。通过两组案例对比分析不但验证了该文推导的正确性,也证明了该文所提出的桩侧、桩端附加弯矩以及桩端水平剪力本构模型的合理性;同时结果也表明当地基土体较好、桩径较大时桩侧附加弯矩M_s、桩端附加弯矩Mb和剪力Fb对水平承载特性影响不可忽略。

摘要：微表处养护技术在广泛应用的同时仍然存在着噪声过大、抗松散性能不足、耐久性差等缺点,制约着微表处养护技术更好地应用。针对纤维微表处,从原材料、矿料级配、纤维与改性乳化沥青用量等方面对混合料路用性能影响因素进行研究,为纤维微表处混合料的设计提供参考。研究结果表明:掺加进口纤维的混合料拥有较好的抗车辙性能和抗水损害性能;级配是影响混合料抗车辙性能和噪声的显著因素;纤维掺量是影响混合料耐磨性能的显著因素。

摘要：深度神经网络已经在自动驾驶和智能医疗等领域取得了广泛的应用.与传统软件一样,深度神经网络也不可避免地包含缺陷,如果做出错误决定,可能会造成严重后果.因此,深度神经网络的质量保障受到了广泛关注.然而,深度神经网络与传统软件存在较大差异,传统软件质量保障方法无法直接应用于深度神经网络,需要设计有针对性的质量保障方法.软件缺陷定位是保障软件质量的重要方法之一,基于频谱的缺陷定位方法在传统软件的缺陷定位中取得了很好的效果,但无法直接应用于深度神经网络.在传统软件缺陷定位方法的基础上提出了一种基于频谱的深度神经网络缺陷定位方法Deep-SBFL.该方法首先通过收集深度神经网络的神经元输出信息和预测结果作为频谱信息;然后将频谱信息进行处理作为贡献信息,以用于量化神经元对预测结果所做的贡献;最后提出了针对深度神经网络缺陷定位的怀疑度公式,基于贡献信息计算深度神经网络中神经元的怀疑度并进行排序,以找出最有可能存在缺陷的神经元.为验证该方法的有效性,以EInspect@n(结果排序列表前n个位置内成功定位的缺陷数)和EXAM(在找到缺陷元素之前必须检查元素的百分比)作为评测指标,在使用MNIST数据集训练的深度神经网络上进行了实验.结果表明,该方法可有效定位深度神经网络中不同类型的缺陷.

摘要：为解决相机动态范围较小,单次曝光的图像往往无法表达高动态场景的不同区域的问题,构建了一种无监督的深度神经网络,把多次曝光的图像融合成一幅高动态图像。以VGG-Net(visual geometry group-Net)为基础网络,设计编码子网络和解码子网络;以融合前后图像的结构相似度为目标导向,通过引入基于图像局部信息的权重因子,定制适用于图像融合的损失函数,融合图像可兼顾不同输入图像的有效信息。在基准数据集上与多种方法相比,融合图像在主观视觉体验和客观量化指标上均取得了明显提升。

摘要：为了减轻煤矿机器人的体积和重量,增加机器人的行走和续航能力,从防爆设计的角度出发,分别探究了正压、隔爆、油浸和充砂四种常用防爆型式对机器人设计的影响,并进行了对比分析。以10组随机设定的典型矩形机器人箱体为研究对象,采用正压、隔爆、油浸和充砂四种方法进行防爆设计,比较和分析相同箱体经不同防爆设计后的体积和重量变化。结果表明,四种防爆型式的防爆箱体体积相近,但当机器人箱体尺寸较小时,采用隔爆、油浸和充砂方法设计的防爆箱体重量相对较小,随着机器人箱体尺寸增加,正压型箱体重量最小,隔爆型重量最大。

摘要：从桩侧竖向摩阻力作为大直径基桩水平承载力显著影响因素的角度出发,首先分别建立了桩侧摩阻力硬化和软化τ–s模型作用下单位长度桩身抗力矩Ms的数值解及其相应的解析方程。随后,在传递矩阵法基础上分别推导了考虑桩身抗力矩Ms影响的传递矩阵系数解析解。最后,通过影响参数及工程案例对比分析,分别证明了本文所推导的附加弯矩–转角本构模型和传递矩阵解的正确性,并得出以下结论:对侧阻硬化模型而言,桩身抗力矩Ms随着桩径d、抗剪刚度系数比值k2/k1的增加以及弹性极限位移seu的减小而增加;对侧阻软化模型而言,桩身抗力矩Ms随着桩径d、参数β(=su2/seu)和αres(=τu,res/τu,eq)的增加而增加。

摘要：为了改善片上网络路由器的通信延时,提高路由器的可靠性,通过改良路由器架构、优化路由器关键路径,结合设计的基于拥塞和热点感知路由算法,提出了一种低延时片上网络路由器设计方法.相同配置下的综合结果表明本文设计的路由器与CONNECT路由器相比具有工作速度快、传输延时低的优点;Hotspot负载模型下的测试结果显示该路由算法明显优于传统的超前XY路由算法.

摘要：根据鸭GH基因序列设计引物扩增籽鹅、皖西白鹅和狮头鹅3个地方鹅品种GH基因内含子3片段,并运用PCR-SSCP技术进行单核苷酸多态性分析。结果表明：鹅GH基因内含子3存在多态性,得到AA、AB和BB3种基因型。3个品种中等位基因B占绝对优势,且主要以BB型存在。品种内基因型分布差异不显著,3个品种均处于Hardy-Weinberg平衡状态（P〉0.05）;而品种间,籽鹅与皖西白鹅基因型分布差异显著。基因型与4～10周龄体重、屠体重、半净膛重等19个性状呈显著相关。这19个性状的BB型个体均显著或极显著高于AA型个体,除胸肌率外,BB型个体各性状均值最高,AB型次之,AA型最小。故初步推断BB基因型可作为地方鹅品种高生产性能的分子标记。